利用數位孿生和人工智慧 ，建構永續發展的未來

永續性是當今所有組織的首要任務。據Europe稱，歐洲有三分之一的大企業承諾在2050年實現淨零排放。

然而，該企業也發現，企業必須在未來十年大幅加快努力，因為目前只有9%的企業有望實現這一目標。

企業實現淨零排放並解決其他永續發展問題的方法之一是透過數位孿生和人工智慧的結合。

這些技術為企業提供了對其運營無與倫比的洞察力，進而為可持續發展的改進提供信息，並幫助企業實現氣候目標。

例如，數位孿生可以用來測試各種場景，幫助企業確定減少能源消耗和排放的最佳策略。

科技進步加速了數位孿生的採用

當然，數位孿生已經以各種方式得到了應用。例如，幫助醫療保健研究人員創建高度精確的心臟、肺或其他器官模型，以改善臨床診斷、教育和培訓。

能源產業也提供了大量數位孿生用例，包括建立數位模型以即時指導石油鑽探工作。

但最近在模擬和建模能力方面的技術進步、物聯網感測器部署的增加以及更廣泛可用的運算基礎設施，都意味著企業可以增加對數位孿生的依賴。

當組織使用人工智慧增強數位孿生時,可以實現額外的好處。如,運行模擬來調查“假設“場景並更深入地了解因果關係。

有許多例子可以說明這些技術如何增強運營，包括其為綠色世界提供資訊的能力。考慮到這一點，以下是一些用例，展示了數位孿生和人工智慧如何推動各行業的可持續性發展。

●智慧工業

到2025年，89%的物聯網平台將包括數位孿生，改變工業和製造設施的運作方式，並提供高精度的見解，以增強永續發展工作。範例包括:

• 透過更深入了解能源損失發生的位置，研究降低能源消耗的方法
• 使用預測分析來確定如何透過各種改變來減少排放
• 進行風險評估，以確定可能導致環境影響事故的操作弱點

GE Digital是率先使用數位孿生和人工智慧來提高永續性的組織。透過自主調整軟體，該企業創建了燃氣渦輪機的數位孿生體，以找到最佳的火焰溫度和燃料分流。

此技術可即時感知環境和物理退化變化，便於自動調整，以確保燃氣渦輪機在低排放和低聲學水平下高效運作。

借助該技術，發電廠已實現將一氧化碳排放量減少14%，一氧化二氮排放量減少10-14%。

●智慧城市

城市規劃、管理和最佳化是另一個準備透過數位孿生和人工智慧的聯合力量進行轉型的領域。

這些智慧城市帶來了許多好處，如解決糧食不安全問題、增加流動性以及幫助識別犯罪活動等。智慧城市在實現永續發展目標方面也有許多貢獻。

借助數位孿生和人工智慧，城市政府可以理解、量化和預測其決策對環境的影響，並測試潛在的情況，以確定對環境最有利的情況。

例如，倫敦交通局(TfL)正在使用數位孿生來收集整個地鐵網路的噪音、熱量和碳排放數據。在部署這項技術之前，TfL工作人員只能在凌晨1點到5點之間地下關閉時檢查資產。

有了數位孿生提供的即時網路訪問，TfL現在可以在整個運營時間內評估位置，還可以發現以前人眼無法檢測到的數據，如故障、高溫和噪音熱點。官員認為，該項目將成為市長Sadiq Khan到2030年實現零碳鐵路系統目標的關鍵組成部分。

隨著碳中和成為全球城市的優先事項，預計數位孿生和人工智慧的使用將會增加。

●智慧建築

正如數位孿生和人工智慧可以幫助城市永續發展一樣，其也越來越多地被用於創建智慧建築。

這些技術確保永續性從一開始就被放在首位，使施工經理和其他利害關係人能夠開發虛擬表示，以評估建築在設計階段的預期碳足跡。

這是開發商在設計倫敦希克曼酒店時採用的方法，該建築已成為世界上第一座獲得SmartScore智慧建築白金評級的建築。

在施工過程中，數位孿生透過各種感測器與建築管理系統連接，提供了佔用率、溫度、空氣品質、光照水平和能源消耗等數據的綜合視圖。

這不僅使開發人員能夠優化能源性能和減少碳排放，還為未來的可持續性增強奠定了框架，因為這些可以首先透過希克曼的數位模型進行模擬。

建築業面臨越來越大的監管壓力，要求設計更環保的建築，所以我們只能期待更多的開發商會效仿希克曼的做法，在開闢任何新領域之前，著眼於解決可持續性問題。

在過去幾年裡，成為一個更具永續發展的產業，並最終保護地球一直是個難以實現的目標。但隨著人工智慧的最新進展以及數位孿生的日益普及，這個願景有望實現。

現在，是時候讓組織利用這些技術的綜合力量，在營運的每個階段獲得洞察力，從而在微觀層面上支持一個更永續、更低碳密集型的經濟——以及一個整體上更環保的世界。

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