應用程式場景
這段程式碼可以用於修改Excel檔案的元數據,例如作者、主題、描述等,透過使用Python和Openpyxl模組,以及wxPython庫,我們可以創建一個GUI介面來輸入元數據,然後將這些元數據與Excel檔案一起保存。
以下是幾個可能的應用程式場景:
使用元資料可以更快地識別和尋找大量 Excel 文件,特別是在需要對它們進行分類和管理的情況下。
資料共享:當你需要與他人分享Excel檔案時,元資料可以提供有用的信息,例如作者、主題和描述。
使用元資料可以讓您更輕鬆地識別和區分多個Excel文件,從而加速資料分析過程。
資料報告:當你需要在報告中引用Excel檔案時,元資料可以提供有用的信息,例如作者、主題和描述。
總之,這段程式碼可以用於任何需要修改Excel檔案的元資料的場景,從資料管理到資料分析再到資料報告,都可以透過這段程式碼實現。
效果如下所示
測試資料
hello 2023-04-18T10:00:00Z 2023-04-17T10:00:00Z musk chatgpt 我是一个测试文档 python测试 这是一个运用销售给到用户的应用。
原始程式碼
import os import wx from openpyxl import load_workbook # from openpyxl import __version__ as openpyxl_version # from openpyxl import DocumentProperties class PropertyEditor(wx.Frame): def __init__(self, parent, title): super(PropertyEditor, self).__init__(parent, title=title, size=(500, 400)) # 创建GUI界面 panel = wx.Panel(self) author_label = wx.StaticText(panel, label="作者:") self.author_text = wx.TextCtrl(panel) created_label = wx.StaticText(panel, label="创建时间:") self.created_text = wx.TextCtrl(panel) modified_label = wx.StaticText(panel, label="修改时间:") self.modified_text = wx.TextCtrl(panel) last_saved_by_label = wx.StaticText(panel, label="最后一次保存者:") self.last_saved_by_text = wx.TextCtrl(panel) computer_label = wx.StaticText(panel, label="计算机:") self.computer_text = wx.TextCtrl(panel) title_label = wx.StaticText(panel, label="标题:") self.title_text = wx.TextCtrl(panel) subject_label = wx.StaticText(panel, label="主题:") self.subject_text = wx.TextCtrl(panel) description_label = wx.StaticText(panel, label="描述:") self.description_text = wx.TextCtrl(panel, style=wx.TE_MULTILINE) save_button = wx.Button(panel, label="保存") save_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_save) # 添加到Sizer中 sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) sizer.Add(author_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.author_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(created_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.created_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(modified_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.modified_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(last_saved_by_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.last_saved_by_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(computer_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.computer_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(title_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.title_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(subject_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.subject_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(description_label, flag=wx.ALL, border=5) sizer.Add(self.description_text, proportion=1, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5) sizer.Add(save_button, flag=wx.ALL|wx.CENTER, border=10) panel.SetSizer(sizer) def on_save(self, event): dlg = wx.FileDialog(self, "选择要修改属性的Excel文件", "", "", "*.xlsx", wx.FD_OPEN) if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK: file_path = dlg.GetPath() try: wb = load_workbook(filename=file_path) # 修改属性 properties = wb.properties properties.creator = self.author_text.GetValue() properties.created = self.created_text.GetValue() properties.modified = self.modified_text.GetValue() properties.lastModifiedBy = self.last_saved_by_text.GetValue() properties.computer = self.computer_text.GetValue() properties.title = self.title_text.GetValue() properties.subject = self.subject_text.GetValue() properties.description = self.description_text.GetValue() wb.save(file_path) wx.MessageBox("属性已成功保存!", "提示", wx.OK|wx.ICON_INFORMATION) except Exception as e: wx.MessageBox("修改属性时出错: {}".format(str(e)), "错误", wx.OK|wx.ICON_ERROR) dlg.Destroy() if __name__ == '__main__': app = wx.App() frame = PropertyEditor(None, title="修改Excel文件属性") frame.Show() app.MainLoop()
原始程式碼說明
借助wxPython模組建構的GUI介面,使用者可以輸入需修改的Excel檔案的屬性。使用者可以輸入作者、建立時間、修改時間、標題、主題和描述,然後按一下「儲存」按鈕以儲存這些屬性,並將它們寫入Excel檔案的相應屬性中。
這段程式碼建立了一個名為PropertyEditor的wxPython窗口,其中包含用於輸入Excel檔案屬性的文字方塊和「儲存」按鈕。當按一下「儲存」按鈕時,它將取得使用者要修改的Excel文件,並將輸入的屬性值儲存到Excel文件的屬性中。然後,它會顯示一個訊息框,提示使用者儲存成功。
請注意,程式假設使用者已知道修改的Excel檔案的路徑。使用wxPython模組的檔案對話框,可以讓使用者瀏覽檔案系統來選擇Excel檔案。
以上是Python怎麼實作修改Excel檔案的元數據的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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