MySQL資料庫常用技巧有哪些

1、如何選擇伺服器的類型？

MySQL伺服器設定視窗中各個參數的意義如下。

此選項用於指定伺服器的組態類型。點選該選項右側的向下按鈕， 即可看到包含3個選項。

3個選項的具體意義如下：

這個選項代表一個典型的個人用桌面工作站，用於開發。假定機器上運行 著多個桌面應用程式。將MySQL伺服器配置成使用最少的系統資源。

Server Machine (伺服器)：此選項代表伺服器，MySQL伺服器可以同其它應用程式一起 運行，例如FTP、email和web伺服器。 MySQL伺服器配置成使用適當比例的系統資源。

DedicatedMySQL Server Machine (專用 MySQL 伺服器）：此選項代表只執行MySQL服務的伺服器。假定運行沒有運行其它應用程式。 MySQL伺服器配置成使用所有可用系統資源。作為初學者，建議選擇【DevelopmentMachine】（開發者機器）選項，這樣佔用系統的資源 比較少。

2、MySQL中如何使用特殊字元？

諸如單引號（'），雙引號（"），反斜線（)等符號，這些符號在MySQL中不能直接輸入使用，否則會產生意料之外的結果。在MySQL中，這些特殊字符稱為轉義字符，在輸入時需要以反斜線符號（''）開頭，所以在使用單引號和雙引號時應分別輸入（'）或者（")，輸入反斜線時應該輸入（)，其他特殊字元還有回車符（ )，換行符（ )，製表符（ab)，退格符（)等。在向資料庫插入這些特殊字元時，請務必進行轉義處理。

3、MySQL如何執行區分大小寫的字串比較？

MySQL在Windows平台下不區分大小寫，因此字串比較函數也不區分大小寫。若要進行大小寫敏感的比較，可在字串前使用關鍵字BINARY。例如預設情況下，'a'='A'傳回結果為1，如果使用BINARY關鍵字，BINARY'a'='A'結果為0,在區分大小寫的情況下，'a'與'A'並不相同。

MySQL語句最佳化技巧

MySQL資料庫效能的最佳化是MySQL資料庫發展的必經之路， MySQL資料庫效能的最佳化也是MySQL資料庫前進的見證，以下介紹下MySQL語句優化的一些小技巧：

1、應盡量避免在where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

為了最佳化查詢，應該盡量避免全表掃描。然後，我們應該優先考慮在where和order by涉及的欄位上建立索引。

3、應盡量避免在where子句中對欄位進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：

select id from t where num=0

# 4.盡量避免在where子句中使用or來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

#union all

select id from t where num=20

5.下面的查詢也會導致全表掃描：(不能前置百分號)

select id from t where name like '�c%'

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6、in和not in也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對於連續的數值，能用between就不要用in了：

select id from t where num between 1 and 3

7、如果在where子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但最佳化程序不能將存取計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。如果在編譯時建立存取計畫且變數的值未知，那麼該值不能作為索引選擇的輸入項目。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with( index(索引名)) where num=@num

8、應盡量避免在where子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應改為:

select id from t where num=100*2

9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'–name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,' 2005-11-30′)=0–'2005-11-30′產生的id

應改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30′ and createdate

10、不要在where子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11、在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要產生一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類別程式碼不會回傳任何結果集，但是會消耗系統資源的，要改成這樣：

create table #t(…)

13、很多時候用exists代替in是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句取代：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、並非所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中資料來進行查詢最佳化的，當索引列有大量資料重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15、索引並不是越多越好，索引固然可以提高對應的select 的效率，但同時也降低了insert及update的效率，因為insert或update時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需慎重考慮，視具體情況而定。一個表最好不要擁有超過6個索引，如果超過這個數量，就需要考慮是否有必要在一些不常使用的欄位上建立索引。

16.應盡可能的避免更新clustered 索引資料列，因為clustered索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新clustered索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為clustered索引。

17、盡量使用數字型字段，若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的效能，並會增加儲存開銷。引擎在處理查詢和連接時會逐一比較字串中的每個字符，因此數字類型只需比較一次，而不必逐個比較。

18、盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因為首先變長欄位儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用select * from t，用特定的欄位清單取代“*”，不要傳回用不到的任何欄位。

20、盡量使用表格變數來取代臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21、避免經常建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

22、臨時表並非不可用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件，最好使用匯出表。

23、在新建臨時表時，如果一次插入資料量很大，那麼可以使用select into代替create table，避免造成大量log，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

24、如果使用到了臨時表，在預存程序的最後務必將所有的臨時表明確刪除，先truncate table，然後drop table，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

25、盡量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

26、盡量避免大事務操作，提升系統並發能力。

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