一、簡介
最新穩定版本nginx1.20.2。
為了能高效、快速的分配內存,以及減少內存碎片等,nginx實現了自己的內存池基礎組件。
主要實作檔案ngx_palloc.h, ngx_palloc.c
#二、資料結構
2.1 記憶體池主要結構
typedef struct { u_char *last; u_char *end; ngx_pool_t *next; ngx_uint_t failed; } ngx_pool_data_t; struct ngx_pool_s { ngx_pool_data_t d; size_t max; ngx_pool_t *current; ngx_chain_t *chain; ngx_pool_large_t *large; ngx_pool_cleanup_t *cleanup; ngx_log_t *log; };
記憶體池中第一個成員是一個結構體:
使用ngx_pool_data_t結構體來表示目前記憶體池資訊。
last :下次開始分配的位址
end: 記憶體池的結束位址
next: 記憶體池鍊錶,將多個記憶體池連接起來
max
整個記憶體池的最大大小
current
指向從目前記憶體池開始尋找可用記憶體
chain
buffer所使用的,這裡不涉及
large
當需要的記憶體大於記憶體池最大大小時,需要透過malloc直接分配,然後形成鍊錶進行組織
cleanup
清理工作的回呼鍊錶
log
日誌句柄
2.2 大記憶體鏈
當需要分配的記憶體比記憶體池的最大大小都大時,記憶體池無法滿足分配,所以直接從系統中分配,然後構成一個鍊錶進行維護。
typedef struct ngx_pool_large_s ngx_pool_large_t; struct ngx_pool_large_s { ngx_pool_large_t *next; void *alloc; };
2.3 清理任務鏈
有一個回呼任務的鍊錶,當記憶體池銷毀時,將依序遍歷此鍊錶,逐一回調handler進行清理工作。
typedef void (*ngx_pool_cleanup_pt)(void *data); typedef struct ngx_pool_cleanup_s ngx_pool_cleanup_t; struct ngx_pool_cleanup_s { ngx_pool_cleanup_pt handler; void *data; ngx_pool_cleanup_t *next; };
三、記憶體結構圖
3.1 邏輯
#3.2 實際
可以看出,很多節點都是從記憶體池中分配的,所以可以把精力都放在實際的資料上而不必在意其他細節上。
- 四、實作
4.1 建立記憶體池
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>/* * NGX_MAX_ALLOC_FROM_POOL should be (ngx_pagesize - 1), i.e. 4095 on x86. * On Windows NT it decreases a number of locked pages in a kernel. */ #define NGX_MAX_ALLOC_FROM_POOL (ngx_pagesize - 1) #define NGX_DEFAULT_POOL_SIZE (16 * 1024)</pre><pre class='brush:php;toolbar:false;'>ngx_pool_t * ngx_create_pool(size_t size, ngx_log_t *log) { ngx_pool_t *p; p = ngx_memalign(NGX_POOL_ALIGNMENT, size, log); if (p == NULL) { return NULL; } p->d.last = (u_char *) p + sizeof(ngx_pool_t); p->d.end = (u_char *) p + size; p->d.next = NULL; p->d.failed = 0; size = size - sizeof(ngx_pool_t); p->max = (size < NGX_MAX_ALLOC_FROM_POOL) ? size : NGX_MAX_ALLOC_FROM_POOL; p->current = p; p->chain = NULL; p->large = NULL; p->cleanup = NULL; p->log = log; return p; }</pre>
從程式碼可以看到,記憶體池最大不超過pagesize的大小-
分配函數分了記憶體對齊和記憶體不對齊,但這只控制了記憶體池中分配空間,不控制大記憶體分配。#4.2 從記憶體池中分配空間
ngx_palloc
記憶體不對齊
ngx_pnallocvoid * ngx_palloc(ngx_pool_t *pool, size_t size) { #if !(NGX_DEBUG_PALLOC) if (size <= pool->max) { return ngx_palloc_small(pool, size, 1); } #endif return ngx_palloc_large(pool, size); }
當需要分配的空間小於max時,將使用小記憶體分配方式(即從記憶體池中分配空間),而ngx_pnalloc和ngx_palloc相比只是呼叫ngx_palloc_small時的最後一個參數為0。
從pool->current指向的記憶體池開始遍歷,尋找滿足分配大小的空間,找到則返回首地址
static ngx_inline void * ngx_palloc_small(ngx_pool_t *pool, size_t size, ngx_uint_t align) { u_char *m; ngx_pool_t *p; p = pool->current; do { m = p->d.last; if (align) { m = ngx_align_ptr(m, NGX_ALIGNMENT); } if ((size_t) (p->d.end - m) >= size) { p->d.last = m + size; return m; } p = p->d.next; } while (p); return ngx_palloc_block(pool, size); }
當現有記憶體池中都無法滿足分配條件時,在建立新的記憶體池<pre class='brush:php;toolbar:false;'>static void *
ngx_palloc_block(ngx_pool_t *pool, size_t size)
{
u_char *m;
size_t psize;
ngx_pool_t *p, *new;
psize = (size_t) (pool->d.end - (u_char *) pool);
m = ngx_memalign(NGX_POOL_ALIGNMENT, psize, pool->log);
if (m == NULL) {
return NULL;
}
new = (ngx_pool_t *) m;
new->d.end = m + psize;
new->d.next = NULL;
new->d.failed = 0;
m += sizeof(ngx_pool_data_t);
m = ngx_align_ptr(m, NGX_ALIGNMENT);
new->d.last = m + size;
for (p = pool->current; p->d.next; p = p->d.next) {
if (p->d.failed++ > 4) {
pool->current = p->d.next;
}
}
p->d.next = new;
return m;
}</pre>
其中,在建立好新的記憶體池後,又做了一次遍歷,將failed計數加一,當大於4時,將跳過此記憶體池,下次就不從它開始查找。
static void *
ngx_palloc_large(ngx_pool_t *pool, size_t size)
{
void *p;
ngx_uint_t n;
ngx_pool_large_t *large;
p = ngx_alloc(size, pool->log);
if (p == NULL) {
return NULL;
}
n = 0;
for (large = pool->large; large; large = large->next) {
if (large->alloc == NULL) {
large->alloc = p;
return p;
}
if (n++ > 3) {
break;
}
}
large = ngx_palloc_small(pool, sizeof(ngx_pool_large_t), 1);
if (large == NULL) {
ngx_free(p);
return NULL;
}
large->alloc = p;
large->next = pool->large;
pool->large = large;
return p;
}
可以看出,為了避免分配空間,遍歷large鏈查找可重用的節點,但是如果鍊錶過大又可能太慢,所以只查找前三個,如果三個都沒有找到,則直接分配(而且節點也是從記憶體池中分配的,所以後續清理時,不需要管節點,只需要釋放申請的大記憶體本身)- 記憶體對齊
void * ngx_pmemalign(ngx_pool_t *pool, size_t size, size_t alignment) { void *p; ngx_pool_large_t *large; p = ngx_memalign(alignment, size, pool->log); if (p == NULL) { return NULL; } large = ngx_palloc_small(pool, sizeof(ngx_pool_large_t), 1); if (large == NULL) { ngx_free(p); return NULL; } large->alloc = p; large->next = pool->large; pool->large = large; return p; }
4.3 註冊清理任務
ngx_pool_cleanup_t * ngx_pool_cleanup_add(ngx_pool_t *p, size_t size) { ngx_pool_cleanup_t *c; c = ngx_palloc(p, sizeof(ngx_pool_cleanup_t)); if (c == NULL) { return NULL; } if (size) { c->data = ngx_palloc(p, size); if (c->data == NULL) { return NULL; } } else { c->data = NULL; } c->handler = NULL; c->next = p->cleanup; p->cleanup = c; ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_ALLOC, p->log, 0, "add cleanup: %p", c); return c; }
ngx_int_t ngx_create_temp_file(ngx_file_t *file, ngx_path_t *path, ngx_pool_t *pool, ngx_uint_t persistent, ngx_uint_t clean, ngx_uint_t access) { ... cln = ngx_pool_cleanup_add(pool, sizeof(ngx_pool_cleanup_file_t)); if (cln == NULL) { return NGX_ERROR; } ... file->fd = ngx_open_tempfile(file->name.data, persistent, access); ... if (file->fd != NGX_INVALID_FILE) { cln->handler = clean ? ngx_pool_delete_file : ngx_pool_cleanup_file; clnf = cln->data; clnf->fd = file->fd; clnf->name = file->name.data; clnf->log = pool->log; return NGX_OK; } ... }產生臨時文件,將fd以及文件名註冊到清理任務中,後續文件不使用了則不需要特殊處理,記憶體記憶體池釋放時將統一清理。
#釋放大記憶體
重置記憶體中last
- #重置failed計數
-
void ngx_reset_pool(ngx_pool_t *pool) { ngx_pool_t *p; ngx_pool_large_t *l; for (l = pool->large; l; l = l->next) { if (l->alloc) { ngx_free(l->alloc); } } for (p = pool; p; p = p->d.next) { p->d.last = (u_char *) p + sizeof(ngx_pool_t); p->d.failed = 0; } pool->current = pool; pool->chain = NULL; pool->large = NULL; }
這裡有個現象: - 在記憶體池中空間不足時,將呼叫
ngx_palloc_block
建立一個新的記憶體池,而last指向的是 m = sizeof(ngx_pool_data_t); - , 因此目前新分配的記憶體池將比第一個記憶體池可用大小多了(max,current,chain,large, cleanup,log)這幾個欄位大小(可能沒有那麼多,因為要對齊,可能對齊後就完全一樣了),而現在重置時,
p->d.last = (u_char *) p sizeof(ngx_pool_t);
每個記憶體池可用大小又變成一樣的。 ######4.5 銷毀記憶體池############回呼清理任務############釋放大記憶體################### ##釋放記憶體池本身###
void ngx_destroy_pool(ngx_pool_t *pool) { ngx_pool_t *p, *n; ngx_pool_large_t *l; ngx_pool_cleanup_t *c; for (c = pool->cleanup; c; c = c->next) { if (c->handler) { ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_ALLOC, pool->log, 0, "run cleanup: %p", c); c->handler(c->data); } } for (l = pool->large; l; l = l->next) { if (l->alloc) { ngx_free(l->alloc); } } for (p = pool, n = pool->d.next; /* void */; p = n, n = n->d.next) { ngx_free(p); if (n == NULL) { break; } } }
4.6 大内存释放
通过遍历找到要释放的节点,将内存释放,并且将alloc设置成NULL,则有了节点重用的情况。
ngx_int_t ngx_pfree(ngx_pool_t *pool, void *p) { ngx_pool_large_t *l; for (l = pool->large; l; l = l->next) { if (p == l->alloc) { ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_ALLOC, pool->log, 0, "free: %p", l->alloc); ngx_free(l->alloc); l->alloc = NULL; return NGX_OK; } } return NGX_DECLINED; }
4.7 分配并清空数据
void * ngx_pcalloc(ngx_pool_t *pool, size_t size) { void *p; p = ngx_palloc(pool, size); if (p) { ngx_memzero(p, size); } return p; }
正常分配的空间中都是垃圾数据,所以当前函数在分配空间后,将分配的空间清零。
4.8 回调文件清理
(1) 手动关闭指定fd
遍历清理任务,找到ngx_pool_cleanup_file的handler,如果是要关闭的fd,则回调
void ngx_pool_run_cleanup_file(ngx_pool_t *p, ngx_fd_t fd) { ngx_pool_cleanup_t *c; ngx_pool_cleanup_file_t *cf; for (c = p->cleanup; c; c = c->next) { if (c->handler == ngx_pool_cleanup_file) { cf = c->data; if (cf->fd == fd) { c->handler(cf); c->handler = NULL; return; } } } }
(2) 关闭fd
void ngx_pool_cleanup_file(void *data) { ngx_pool_cleanup_file_t *c = data; ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_ALLOC, c->log, 0, "file cleanup: fd:%d", c->fd); if (ngx_close_file(c->fd) == NGX_FILE_ERROR) { ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, c->log, ngx_errno, ngx_close_file_n " \"%s\" failed", c->name); } }
(3) 删除文件并关闭fd
void ngx_pool_delete_file(void *data) { ngx_pool_cleanup_file_t *c = data; ngx_err_t err; ngx_log_debug2(NGX_LOG_DEBUG_ALLOC, c->log, 0, "file cleanup: fd:%d %s", c->fd, c->name); if (ngx_delete_file(c->name) == NGX_FILE_ERROR) { err = ngx_errno; if (err != NGX_ENOENT) { ngx_log_error(NGX_LOG_CRIT, c->log, err, ngx_delete_file_n " \"%s\" failed", c->name); } } if (ngx_close_file(c->fd) == NGX_FILE_ERROR) { ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, c->log, ngx_errno, ngx_close_file_n " \"%s\" failed", c->name); } }
以上是nginx記憶體池如何實現的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

NGINXUnit是一個開源應用服務器,支持多種編程語言,提供動態配置、零停機更新和內置負載均衡等功能。 1.動態配置:無需重啟即可修改配置。 2.多語言支持:兼容Python、Go、Java、PHP等。 3.零停機更新:支持不中斷服務的應用更新。 4.內置負載均衡:可將請求分發到多個應用實例。

NGINXUnit優於ApacheTomcat、Gunicorn和Node.js內置HTTP服務器,適用於多語言項目和動態配置需求。 1)支持多種編程語言,2)提供動態配置重載,3)內置負載均衡功能,適合需要高擴展性和可靠性的項目。

NGINXUnit通過其模塊化架構和動態重配置功能提高了應用的性能和可管理性。 1)模塊化設計包括主控進程、路由器和應用進程,支持高效管理和擴展。 2)動態重配置允許在運行時無縫更新配置,適用於CI/CD環境。 3)多語言支持通過動態加載語言運行時實現,提升了開發靈活性。 4)高性能通過事件驅動模型和異步I/O實現,即使在高並發下也保持高效。 5)安全性通過隔離應用進程提高,減少應用間相互影響。

NGINXUnit可用於部署和管理多種語言的應用。 1)安裝NGINXUnit。 2)配置它以運行不同類型的應用,如Python和PHP。 3)利用其動態配置功能進行應用管理。通過這些步驟,你可以高效地部署和管理應用,提升項目效率。

NGINX更适合处理高并发连接,而Apache更适合需要复杂配置和模块扩展的场景。1.NGINX以高性能和低资源消耗著称,适合高并发。2.Apache以稳定性和丰富的模块扩展闻名,适合复杂配置需求。

NGINXUnit通過其動態配置和高性能架構提升應用的靈活性和性能。 1.動態配置允許在不重啟服務器的情況下調整應用配置。 2.高性能體現在事件驅動和非阻塞架構以及多進程模型上,能夠高效處理並發連接和利用多核CPU。

NGINX和Apache都是強大的Web服務器,各自在性能、可擴展性和效率上有獨特的優勢和不足。 1)NGINX在處理靜態內容和反向代理時表現出色,適合高並發場景。 2)Apache在處理動態內容時表現更好,適合需要豐富模塊支持的項目。選擇服務器應根據項目需求和場景來決定。

NGINX適合處理高並發請求,Apache適合需要復雜配置和功能擴展的場景。 1.NGINX採用事件驅動、非阻塞架構,適用於高並發環境。 2.Apache採用進程或線程模型,提供豐富的模塊生態系統,適合複雜配置需求。


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