需求描述
專案需求測試過程中,需要向Nginx伺服器發送一些使用案例請求,然後查看對應的Nginx日誌,判斷是否存在特徵內容,來判斷任務是否執行成功。為了提升效率,需要將此流程自動化。
實作環境
Python 3.6.5
程式碼設計與實作
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @CreateTime: 2021/06/26 9:05 @Author : shouke """ import time import threading import subprocess from collections import deque def collect_nginx_log(): global nginx_log_queue global is_tasks_compete global task_status args = "tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log" while task_status != "req_log_got": with subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, universal_newlines = True) as proc: log_for_req = "" outs, errs = "", "" try: outs, errs = proc.communicate(timeout=2) except subprocess.TimeoutExpired: print("获取nginx日志超时,正在重试") proc.kill() try: outs, errs = proc.communicate(timeout=5) except subprocess.TimeoutExpired: print("获取nginx日志超时,再次超时,停止重试") break finally: for line in outs.split(" "): flag = ""client_ip":"10.118.0.77"" # 特征 if flag in line: # 查找包含特征内容的日志 log_for_req += line if task_status == "req_finished": nginx_log_queue.append(log_for_req) task_status = "req_log_got" def run_tasks(task_list): """ 运行任务 :param task_list 任务列表 """ global nginx_log_queue global is_tasks_compete global task_status for task in task_list: thread = threading.Thread(target=collect_nginx_log, name="collect_nginx_log") thread.start() time.sleep(1) # 执行任务前,让收集日志线程先做好准备 print("正在执行任务:%s" % task.get("name")) # 执行Nginx任务请求 # ... task_status = "req_finished" time_to_wait = 0.1 while task_status != "req_log_got": # 请求触发的nginx日志收集未完成 time.sleep(time_to_wait) time_to_wait += 0.01 else:# 获取到用例请求触发的nginx日志 if nginx_log_queue: nginx_log = nginx_log_queue.popleft() task_status = "req_ready" # 解析日志 # do something here # ... else: print("存储请求日志的队列为空") # do something here # ... if __name__ == "__main__": nginx_log_queue = deque() is_tasks_compete = False # 所有任务是否执行完成 task_status = "req_ready" # req_ready,req_finished,req_log_got # 存放执行次任务任务的一些状态 print("###########################任务开始###########################") tast_list = [{"name":"test_task", "other":"..."}] run_tasks(tast_list) is_tasks_compete = True current_active_thread_num = len(threading.enumerate()) while current_active_thread_num != 1: time.sleep(2) current_active_thread_num = len(threading.enumerate()) print("###########################任务完成###########################")
注意:
1、上述程式碼為啥不一步到位,直接 tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log | grep "特徵內容"
呢?這是因為這樣做無法取得到Nginx的日誌
2、實作時發現,第一次執行proc.communicate(timeout=2)
取得日誌時,總是無法取得,會逾時,需要二次獲取,並且timeout
設定太小時(實踐時嘗試過設定為1秒
),也會導致第二次執行時無法取得Nginx日誌。
以上是Python怎麼即時取得任務請求對應的Nginx日誌的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

NGINXUnit優於ApacheTomcat、Gunicorn和Node.js內置HTTP服務器,適用於多語言項目和動態配置需求。 1)支持多種編程語言,2)提供動態配置重載,3)內置負載均衡功能,適合需要高擴展性和可靠性的項目。

NGINXUnit通過其模塊化架構和動態重配置功能提高了應用的性能和可管理性。 1)模塊化設計包括主控進程、路由器和應用進程,支持高效管理和擴展。 2)動態重配置允許在運行時無縫更新配置,適用於CI/CD環境。 3)多語言支持通過動態加載語言運行時實現,提升了開發靈活性。 4)高性能通過事件驅動模型和異步I/O實現,即使在高並發下也保持高效。 5)安全性通過隔離應用進程提高,減少應用間相互影響。

NGINXUnit可用於部署和管理多種語言的應用。 1)安裝NGINXUnit。 2)配置它以運行不同類型的應用,如Python和PHP。 3)利用其動態配置功能進行應用管理。通過這些步驟,你可以高效地部署和管理應用,提升項目效率。

NGINX更适合处理高并发连接,而Apache更适合需要复杂配置和模块扩展的场景。1.NGINX以高性能和低资源消耗著称,适合高并发。2.Apache以稳定性和丰富的模块扩展闻名,适合复杂配置需求。

NGINXUnit通過其動態配置和高性能架構提升應用的靈活性和性能。 1.動態配置允許在不重啟服務器的情況下調整應用配置。 2.高性能體現在事件驅動和非阻塞架構以及多進程模型上,能夠高效處理並發連接和利用多核CPU。

NGINX和Apache都是強大的Web服務器,各自在性能、可擴展性和效率上有獨特的優勢和不足。 1)NGINX在處理靜態內容和反向代理時表現出色,適合高並發場景。 2)Apache在處理動態內容時表現更好,適合需要豐富模塊支持的項目。選擇服務器應根據項目需求和場景來決定。

NGINX適合處理高並發請求,Apache適合需要復雜配置和功能擴展的場景。 1.NGINX採用事件驅動、非阻塞架構,適用於高並發環境。 2.Apache採用進程或線程模型,提供豐富的模塊生態系統,適合複雜配置需求。

NGINX可用於提升網站性能、安全性和可擴展性。 1)作為反向代理和負載均衡器,NGINX可優化後端服務和分擔流量。 2)通過事件驅動和異步架構,NGINX高效處理高並發連接。 3)配置文件允許靈活定義規則,如靜態文件服務和負載均衡。 4)優化建議包括啟用Gzip壓縮、使用緩存和調整worker進程。


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