一、技術介紹
ChatGPT-Java是一款支援開箱即用的OpenAI Java SDK。目前以支援官網全部Api。我們贊成使用最新版本的GPT-3.5-Turbo和whisper-1模型。
2.Spring Boot是由Pivotal團隊提供的全新框架,其設計目的是用來簡化新Spring應用的初始搭建以及開發過程。這個框架採用特定的配置方式,無需開發人員再定義通用配置。透過這種方式,Spring Boot致力於在蓬勃發展的快速應用開發領域(rapid application development)成為領導者。
3.ChatUI Pro 是在ChatUI 基礎元件的基礎上,結合阿里小蜜的最佳實踐,沉澱和總結出來的一個開箱即用的,可快速搭建智慧對話機器人的框架。它簡單易上手,透過簡單的配置就能搭建出對話機器人;同時它強大易擴展,透過豐富的介面和自訂卡片滿足各種客製化需求。
二、專案介紹
本專案採用了GPT-3.5-Turb模型作為基礎,透過springboot結合redis、chat-java以及chatUI Pro實現簡單的人工智慧機器人。因為存取openAI的API回傳結果比較慢,專案中當前端將問題請求傳送到後端後,後端會將產生一個UUID,傳回前端,同時後端也會重新開啟一個執行緒去存取openAI,當openAI回傳結果後,後端將UUID做為key,openAI回傳的結果做為value儲存到redis。前端會根據後端第一次請求的結果中UUID做為參數每個5s請求一次後端的answer接口,answer接口會根據UUID查詢redis是否有值,直到後端answer接口返回結果後前端將結果輸出給使用者
三、項目搭建
1.建立springboot項目,項目命名mychatgpt。
2.導入專案pom的依賴
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.5.12</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.xyh</groupId> <artifactId>mychatgpt</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>mychatgpt</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId> </exclusion> </exclusions> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpcore</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId> <artifactId>api</artifactId> <version>0.10.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId> <artifactId>service</artifactId> <version>0.10.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId> <artifactId>client</artifactId> <version>0.10.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.12</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.unfbx</groupId> <artifactId>chatgpt-java</artifactId> <version>1.0.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.2</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.yulichang</groupId> <artifactId>mybatis-plus-join</artifactId> <version>1.4.2</version> </dependency> <!--集成随机生成数据包 --> <dependency> <groupId>com.apifan.common</groupId> <artifactId>common-random</artifactId> <version>1.0.19</version> </dependency> <!--集成随机生成数据包 --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <excludes> <exclude> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </exclude> </excludes> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
#3.寫chatGPT實作工具類別
package com.xyh.mychatgpt.utils; import com.unfbx.chatgpt.OpenAiClient; import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.ChatChoice; import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.ChatCompletion; import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.Message; import com.unfbx.chatgpt.entity.common.Choice; import com.unfbx.chatgpt.entity.completions.Completion; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * @author xiangyuanhong * @description: TODO * @date 2023/3/21上午9:28 */ @Component public class ChatGPTUtils { @Value("${xyh.openai.key}") private String token; @Autowired private RedisUtils redisUtils; public void ask(String model,String question,String uuid){ StringBuffer result=new StringBuffer(); try { OpenAiClient openAiClient = new OpenAiClient(token, 3000, 300, 300, null); if("GPT-3.5-Turb".equals(model)){ // GPT-3.5-Turb模型 Message message=Message.builder().role(Message.Role.USER).content(question).build(); ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build(); List<ChatChoice> resultList = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion).getChoices(); for (int i = 0; i < resultList.size(); i++) { result.append(resultList.get(i).getMessage().getContent()); } }else{ //text-davinci-003/text-ada-003 Completion completion = Completion.builder() .prompt(question) .model(model) .maxTokens(2000) .temperature(0) .echo(false) .build(); Choice[] resultList = openAiClient.completions(completion).getChoices(); for (Choice choice : resultList) { result.append(choice.getText()); } } }catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); result.append("小爱还不太懂,回去一定努力学习补充知识"); } redisUtils.set(uuid,result.toString()); } }
4.開發專案Controller類,用來與前端互動
package com.xyh.mychatgpt.controller; import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import com.xyh.mychatgpt.utils.ChatGPTUtils; import com.xyh.mychatgpt.utils.R; import com.xyh.mychatgpt.utils.RedisUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; /** * @author xiangyuanhong * @description: TODO * @date 2023/2/28下午4:57 */ @RestController public class IndexController { @Autowired private RedisUtils redisUtils; @Autowired private ChatGPTUtils chatGPTUtils; @GetMapping("/ask") public R ask(String question,HttpServletRequest request) { String uuid=IdUtil.simpleUUID(); if (StrUtil.isBlank(question)) { question = "今天天气怎么样?"; } String finalQuestion = question; ThreadUtil.execAsync(()->{ chatGPTUtils.ask("GPT-3.5-Turb", finalQuestion,uuid); }); return R.ok().put("data",uuid); } @GetMapping("/answer") public R answer(String uuid){ String result=redisUtils.get(uuid); return R.ok().put("data",result); } }
5.前端頁面開發,在專案templates目錄建立index.html頁面,並引入chatUI pro相關檔案
<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta name="renderer" content="webkit" /> <meta name="force-rendering" content="webkit" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" /> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, viewport-fit=cover" /> <title>滴答小爱</title> <link rel="stylesheet" href="//g.alicdn.com/chatui/sdk-v2/0.2.4/sdk.css" rel="external nofollow" > </head> <body> <div id="root"></div> <script src="//g.alicdn.com/chatui/sdk-v2/0.2.4/sdk.js"></script> <script src="//g.alicdn.com/chatui/extensions/0.0.7/isv-parser.js"></script> <script src="js/setup.js"></script> <script src="js/jquery-3.6.3.min.js"></script> <script src="//g.alicdn.com/chatui/icons/0.3.0/index.js" async></script> </body> </html>
6.建立setup.js實作chatUI Pro與後端通訊交換。
var bot = new ChatSDK({ config: { // navbar: { // title: '滴答小爱' // }, robot: { avatar: 'images/chat.png' }, // 用户头像 user: { avatar: 'images/user.png', }, // 首屏消息 messages: [ { type: 'text', content: { text: '您好,小爱为您服务,请问有什么可以帮您的?' } } ], // 快捷短语 // quickReplies: [ // { name: '健康码颜色',isHighlight:true }, // { name: '入浙通行申报' }, // { name: '健康码是否可截图使用' }, // { name: '健康通行码适用范围' }, // ], // 输入框占位符 placeholder: '输入任何您想询问的问题', }, requests: { send: function (msg) { if (msg.type === 'text') { return { url: '/ask', data: { question: msg.content.text } }; } } }, handlers: { /** * * 解析请求返回的数据 * @param {object} res - 请求返回的数据 * @param {object} requestType - 请求类型 * @return {array} */ parseResponse: function (res, requestType) { // 根据 requestType 处理数据 if (requestType === 'send' && res.code==0) { // 用 isv 消息解析器处理数据 $.ajaxSettings.async=false; var answer=""; var isOK=false; while(!isOK){ $.get("/answer",{uuid:res.data},function(result){ console.log(result.data) if(null != result.data){ isOK=true; answer=result.data; } },"json"); if(!isOK){ sleep(5000); } } $.ajaxSettings.async=true; return [{"_id":res.data,type:"text",content:{text:answer},position:"left"}]; } }, }, }); function sleep(n) { //n表示的毫秒数 var start = new Date().getTime(); while (true) { if (new Date().getTime() - start > n) { break; } } } bot.run();
一旦完成專案搭建,啟動 Spring Boot 專案並造訪 http://ip: 埠 即可。專案最終效果:http://hyrun.vip/
四、專案展示
以上是怎麼使用springboot+chatgpt+chatUI Pro開發智慧聊天工具的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

新興技術對Java的平台獨立性既有威脅也有增強。 1)雲計算和容器化技術如Docker增強了Java的平台獨立性,但需要優化以適應不同雲環境。 2)WebAssembly通過GraalVM編譯Java代碼,擴展了其平台獨立性,但需與其他語言競爭性能。

不同JVM實現都能提供平台獨立性,但表現略有不同。 1.OracleHotSpot和OpenJDKJVM在平台獨立性上表現相似,但OpenJDK可能需額外配置。 2.IBMJ9JVM在特定操作系統上表現優化。 3.GraalVM支持多語言,需額外配置。 4.AzulZingJVM需特定平台調整。

平台獨立性通過在多種操作系統上運行同一套代碼,降低開發成本和縮短開發時間。具體表現為:1.減少開發時間,只需維護一套代碼;2.降低維護成本,統一測試流程;3.快速迭代和團隊協作,簡化部署過程。

Java'splatformindependencefacilitatescodereusebyallowingbytecodetorunonanyplatformwithaJVM.1)Developerscanwritecodeonceforconsistentbehavioracrossplatforms.2)Maintenanceisreducedascodedoesn'tneedrewriting.3)Librariesandframeworkscanbesharedacrossproj

要解決Java應用程序中的平台特定問題,可以採取以下步驟:1.使用Java的System類查看系統屬性以了解運行環境。 2.利用File類或java.nio.file包處理文件路徑。 3.根據操作系統條件加載本地庫。 4.使用VisualVM或JProfiler優化跨平台性能。 5.通過Docker容器化確保測試環境與生產環境一致。 6.利用GitHubActions在多個平台上進行自動化測試。這些方法有助於有效地解決Java應用程序中的平台特定問題。

類加載器通過統一的類文件格式、動態加載、雙親委派模型和平台無關的字節碼,確保Java程序在不同平台上的一致性和兼容性,實現平台獨立性。

Java編譯器生成的代碼是平台無關的,但最終執行的代碼是平台特定的。 1.Java源代碼編譯成平台無關的字節碼。 2.JVM將字節碼轉換為特定平台的機器碼,確保跨平台運行但性能可能不同。

多線程在現代編程中重要,因為它能提高程序的響應性和資源利用率,並處理複雜的並發任務。 JVM通過線程映射、調度機制和同步鎖機制,在不同操作系統上確保多線程的一致性和高效性。


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