Linux下conda安裝caffe與pb轉caffe問題怎麼解決

直接從caffe的安裝開始：

1.先新建一個python3.5環境

conda create -n caffe-py3.5 python=3.5 -c defaults

輸入y 進行安裝

#2.啟動環境

安裝完畢後，啟動進入環境

source activate caffe-py3.5

3.安裝caffe-cpu版本或caffe-gpu版本

conda install -c defaults caffeconda install -c defaults caffe-gpu

4.測試安裝是否成功：

python3import caffe

 無錯誤說明安裝成功，退出python

exit()

5.安裝tensorflow：

conda install -c defaults tensorflow==1.15.0

6.安裝mmdnn

pip install mmdnn

6. 我們以tf官網下載的mobilenetv1模型為例，轉換前先使用netron查看pb模型輸入和輸出節點name，input shape：

#記住name以及input shape

7.進行pb ----> caffe轉換，命令列輸入：

mmconvert -sf tensorflow -iw mobilenet_v1.pb --inNodeName input --inputShape 192,192,3 --dstNodeName MobilenetV1/Predictions/Reshape_1 -df caffe -om tf_mobilenet

8.轉換結果：

成功轉換為caffe模型：

#

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