前言
快取可以透過將經常存取的資料儲存在記憶體中,減少底層資料來源如資料庫的壓力,從而有效提高系統的效能和穩定性。我想大家的專案中或多或少都有使用過,我們專案也不例外,但是最近在review公司的程式碼的時候寫的很蠢且low, 大致寫法如下:
public User getById(String id) { User user = cache.getUser(); if(user != null) { return user; } // 从数据库获取 user = loadFromDB(id); cahce.put(id, user); return user; }
其實Spring Boot 提供了強大的快取抽象,可以輕鬆地為您的應用程式添加快取。本文就講講如何使用 Spring 提供的不同快取註解實現快取的最佳實務。
啟用快取@EnableCaching
現在大部分項目都是SpringBoot項目,我們可以在啟動類別中加入註解@EnableCaching
來開啟快取功能。
@SpringBootApplication @EnableCaching public class SpringCacheApp { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Cache.class, args); } }
既然要能使用緩存,就需要有一個快取管理器Bean,預設情況下,@EnableCaching
將註冊一個ConcurrentMapCacheManager
的Bean,不需要單獨的bean 聲明。 ConcurrentMapCacheManage
r將值儲存在ConcurrentHashMap
的實例中,這是快取機制的最簡單的執行緒安全實作。
自訂快取管理器
預設的快取管理器並不能滿足需求,因為她是儲存在jvm記憶體中的,那麼如何儲存到redis中呢?這時候需要新增自訂的快取管理器。
1.新增依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.設定Redis快取管理器
@Configuration @EnableCaching public class CacheConfig { @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { return new LettuceConnectionFactory(); } @Bean public CacheManager cacheManager() { RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .disableCachingNullValues() .serializeValuesWith(SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory()) .cacheDefaults(redisCacheConfiguration) .build(); return redisCacheManager; } }
現在有了快取管理器以後,我們如何在業務層面操作快取?
我們可以使用@Cacheable
、@CachePut
或@CacheEvict
註解來操作快取了。
@Cacheable
此註解可以將方法運行的結果進行緩存,在快取時效內再次呼叫方法時不會呼叫方法本身,而是直接從快取取得結果並傳回給調用方。
範例1:快取資料庫查詢的結果。
@Service public class MyService { @Autowired private MyRepository repository; @Cacheable(value = "myCache", key = "#id") public MyEntity getEntityById(Long id) { return repository.findById(id).orElse(null); } }
在此範例中,@Cacheable
註解用於快取 getEntityById()
方法的結果,該方法根據其 ID
從資料庫中檢索MyEntity 物件。
但是如果我們更新資料呢?舊數據仍然在緩存中?
@CachePut
然後@CachePut
出來了, 與 @Cacheable
註解不同的是使用 @CachePut
註解標註的方法,在執行前不會去檢查快取中是否存在之前執行過的結果,而是每次都會執行該方法,並將執行結果以鍵值對的形式寫入指定的快取中。 @CachePut
註解一般用於更新快取數據,相當於快取使用的是寫入模式中的雙寫模式。
@Service public class MyService { @Autowired private MyRepository repository; @CachePut(value = "myCache", key = "#entity.id") public void saveEntity(MyEntity entity) { repository.save(entity); } }
@CacheEvict
標註了 @CacheEvict
註解的方法被呼叫時,會從快取中移除已儲存的資料。 @CacheEvict
註解一般用於刪除快取數據,相當於快取使用的是寫入模式中的失效模式。
@Service public class MyService { @Autowired private MyRepository repository; @CacheEvict(value = "myCache", key = "#id") public void deleteEntityById(Long id) { repository.deleteById(id); } }
@Caching
#@Caching
註解用於在一個方法或類別上,同時指定多個Spring Cache 相關的註解。
範例1:@Caching
註解中的evict
屬性指定在呼叫方法 saveEntity
# 時失效兩個緩存。
@Service public class MyService { @Autowired private MyRepository repository; @Cacheable(value = "myCache", key = "#id") public MyEntity getEntityById(Long id) { return repository.findById(id).orElse(null); } @Caching(evict = { @CacheEvict(value = "myCache", key = "#entity.id"), @CacheEvict(value = "otherCache", key = "#entity.id") }) public void saveEntity(MyEntity entity) { repository.save(entity); } }
範例2:呼叫getEntityById
方法時,Spring會先檢查結果是否已經快取在myCache
快取中。如果是,Spring
將傳回快取的結果而不是執行該方法。如果結果尚未緩存,Spring 將執行該方法並將結果緩存在 myCache
快取中。方法執行後,Spring會根據@CacheEvict
註解從otherCache
快取中移除快取結果。
@Service public class MyService { @Caching( cacheable = { @Cacheable(value = "myCache", key = "#id") }, evict = { @CacheEvict(value = "otherCache", key = "#id") } ) public MyEntity getEntityById(Long id) { return repository.findById(id).orElse(null); } }
範例3:當呼叫saveData
方法時,Spring會根據@CacheEvict
註解先從otherCache
快取中移除資料。然後,Spring 將執行該方法並將結果儲存到資料庫或外部 API。
方法執行後,Spring 會依照@CachePut
註解將結果加入 myCache
、myOtherCache
和 myThirdCache
快取中。 Spring 也會根據@Cacheable
註解檢查結果是否已快取在 myFourthCache
和 myFifthCache
快取中。如果結果尚未緩存,Spring 會將結果緩存在適當的緩存中。如果結果已經被緩存,Spring 將傳回快取的結果,而不是再次執行該方法。
@Service public class MyService { @Caching( put = { @CachePut(value = "myCache", key = "#result.id"), @CachePut(value = "myOtherCache", key = "#result.id"), @CachePut(value = "myThirdCache", key = "#result.name") }, evict = { @CacheEvict(value = "otherCache", key = "#id") }, cacheable = { @Cacheable(value = "myFourthCache", key = "#id"), @Cacheable(value = "myFifthCache", key = "#result.id") } ) public MyEntity saveData(Long id, String name) { // Code to save data to a database or external API MyEntity entity = new MyEntity(id, name); return entity; } }
@CacheConfig
通过@CacheConfig
注解,我们可以将一些缓存配置简化到类级别的一个地方,这样我们就不必多次声明相关值:
@CacheConfig(cacheNames={"myCache"}) @Service public class MyService { @Autowired private MyRepository repository; @Cacheable(key = "#id") public MyEntity getEntityById(Long id) { return repository.findById(id).orElse(null); } @CachePut(key = "#entity.id") public void saveEntity(MyEntity entity) { repository.save(entity); } @CacheEvict(key = "#id") public void deleteEntityById(Long id) { repository.deleteById(id); } }
Condition & Unless
condition
作用:指定缓存的条件(满足什么条件才缓存),可用SpEL
表达式(如#id>0
,表示当入参 id 大于 0 时才缓存)unless
作用 : 否定缓存,即满足unless
指定的条件时,方法的结果不进行缓存,使用unless
时可以在调用的方法获取到结果之后再进行判断(如 #result == null,表示如果结果为 null 时不缓存)
//when id >10, the @CachePut works. @CachePut(key = "#entity.id", condition="#entity.id > 10") public void saveEntity(MyEntity entity) { repository.save(entity); } //when result != null, the @CachePut works. @CachePut(key = "#id", condition="#result == null") public void saveEntity1(MyEntity entity) { repository.save(entity); }
清理全部缓存
通过allEntries
、beforeInvocation
属性可以来清除全部缓存数据,不过allEntries
是方法调用后清理,beforeInvocation
是方法调用前清理。
//方法调用完成之后,清理所有缓存 @CacheEvict(value="myCache",allEntries=true) public void delectAll() { repository.deleteAll(); } //方法调用之前,清除所有缓存 @CacheEvict(value="myCache",beforeInvocation=true) public void delectAll() { repository.deleteAll(); }
SpEL表达式
Spring Cache注解中频繁用到SpEL表达式,那么具体如何使用呢?
SpEL 表达式的语法
Spring Cache可用的变量
最佳实践
通过Spring
缓存注解可以快速优雅地在我们项目中实现缓存的操作,但是在双写模式或者失效模式下,可能会出现缓存数据一致性问题(读取到脏数据),Spring Cache
暂时没办法解决。最后我们再总结下Spring Cache使用的一些最佳实践。
只缓存经常读取的数据:缓存可以显着提高性能,但只缓存经常访问的数据很重要。很少或从不访问的缓存数据会占用宝贵的内存资源,从而导致性能问题。
根据应用程序的特定需求选择合适的缓存提供程序和策略。
SpringBoot
支持多种缓存提供程序,包括Ehcache
、Hazelcast
和Redis
。使用缓存时请注意潜在的线程安全问题。对缓存的并发访问可能会导致数据不一致或不正确,因此选择线程安全的缓存提供程序并在必要时使用适当的同步机制非常重要。
避免过度缓存。缓存对于提高性能很有用,但过多的缓存实际上会消耗宝贵的内存资源,从而损害性能。在缓存频繁使用的数据和允许垃圾收集不常用的数据之间取得平衡很重要。
使用适当的缓存逐出策略。使用缓存时,重要的是定义适当的缓存逐出策略以确保在必要时从缓存中删除旧的或陈旧的数据。
使用适当的缓存键设计。缓存键对于每个数据项都应该是唯一的,并且应该考虑可能影响缓存数据的任何相关参数,例如用户 ID、时间或位置。
常规数据(读多写少、即时性与一致性要求不高的数据)完全可以使用 Spring Cache,至于写模式下缓存数据一致性问题的解决,只要缓存数据有设置过期时间就足够了。
特殊数据(读多写多、即时性与一致性要求非常高的数据),不能使用 Spring Cache,建议考虑特殊的设计(例如使用 Cancal 中间件等)。
以上是SpringBoot專案中怎麼使用快取Cache的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

新興技術對Java的平台獨立性既有威脅也有增強。 1)雲計算和容器化技術如Docker增強了Java的平台獨立性,但需要優化以適應不同雲環境。 2)WebAssembly通過GraalVM編譯Java代碼,擴展了其平台獨立性,但需與其他語言競爭性能。

不同JVM實現都能提供平台獨立性,但表現略有不同。 1.OracleHotSpot和OpenJDKJVM在平台獨立性上表現相似,但OpenJDK可能需額外配置。 2.IBMJ9JVM在特定操作系統上表現優化。 3.GraalVM支持多語言,需額外配置。 4.AzulZingJVM需特定平台調整。

平台獨立性通過在多種操作系統上運行同一套代碼,降低開發成本和縮短開發時間。具體表現為:1.減少開發時間,只需維護一套代碼;2.降低維護成本,統一測試流程;3.快速迭代和團隊協作,簡化部署過程。

Java'splatformindependencefacilitatescodereusebyallowingbytecodetorunonanyplatformwithaJVM.1)Developerscanwritecodeonceforconsistentbehavioracrossplatforms.2)Maintenanceisreducedascodedoesn'tneedrewriting.3)Librariesandframeworkscanbesharedacrossproj

要解決Java應用程序中的平台特定問題,可以採取以下步驟:1.使用Java的System類查看系統屬性以了解運行環境。 2.利用File類或java.nio.file包處理文件路徑。 3.根據操作系統條件加載本地庫。 4.使用VisualVM或JProfiler優化跨平台性能。 5.通過Docker容器化確保測試環境與生產環境一致。 6.利用GitHubActions在多個平台上進行自動化測試。這些方法有助於有效地解決Java應用程序中的平台特定問題。

類加載器通過統一的類文件格式、動態加載、雙親委派模型和平台無關的字節碼,確保Java程序在不同平台上的一致性和兼容性,實現平台獨立性。

Java編譯器生成的代碼是平台無關的,但最終執行的代碼是平台特定的。 1.Java源代碼編譯成平台無關的字節碼。 2.JVM將字節碼轉換為特定平台的機器碼,確保跨平台運行但性能可能不同。

多線程在現代編程中重要,因為它能提高程序的響應性和資源利用率,並處理複雜的並發任務。 JVM通過線程映射、調度機制和同步鎖機制,在不同操作系統上確保多線程的一致性和高效性。


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