python中threading模組怎麼使用

python中threading模組詳解，threading提供了一個比thread模組更高層的API來提供執行緒的並發性。這些線程並發運行並共享記憶體。

下面來看threading模組的具體用法：

一、Thread的使用

目標函數可以實例化一個Thread對象，每個Thread對象代表著一個線程，可以透過start()方法，開始運行。

這裡對使用多執行緒並發，和不適用多執行緒並發做了一個比較：

首先是不使用多執行緒的操作：

程式碼如下：

#!/usr/bin/python 
#compare for multi threads 
import time 
def worker(): 
    print"worker" 
    time.sleep(1) 
    return 
    if__name__ =="__main__": 
    for i in xrange(5): 
    worker()

執行結果如下：

下面是使用多執行緒並發的操作：

程式碼如下：

#!/usr/bin/python 
import threading 
import time 
defworker(): 
    print"worker" 
    time.sleep(1) 
    return 
    fori in xrange(5): 
        t=threading.Thread(target=worker) 
        t.start()

可以明顯看出使用了多執行緒並發的操作，花費時間要短的很多。

二、threading.activeCount()的使用

此方法傳回目前行程中執行緒的個數。在傳回的個數中包含主線程。

程式碼如下：

#!/usr/bin/python 
#current's number of threads 
import threading 
import time 
defworker(): 
    print"test" 
    time.sleep(1) 
    for i in xrange(5): 
        t=threading.Thread(target=worker) 
        t.start() 
        print"current has %d threads" % (threading.activeCount() -1)

三、threading.enumerate()的使用。

此方法傳回目前運行中的Thread物件清單。

程式碼如下：

#!/usr/bin/python 
#test the variable threading.enumerate() 
import threading 
import time 
defworker(): 
    print"test" 
    time.sleep(2) 
    threads=[] 
    for i in xrange(5): 
        t=threading.Thread(target=worker) 
        threads.append(t) 
        t.start() 
        for item in threading.enumerate(): 
            print item 
            print for item in threads: 
                print item

四、threading.setDaemon()的使用。

設定後台進程。

程式碼如下：

#!/usr/bin/python 
#create a daemon 
import threading 
import time 
def worker(): 
    time.sleep(3) 
    print"worker" 
    t=threading.Thread(target=worker) 
    t.setDaemon(True) 
    t.start() 
    print"haha"

可以看出worker()方法中的列印操作並沒有顯示出來，說明已經成為背景進程。

以上是python中threading模組怎麼使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！