使用環境為: Python 3.6.8
#什麼是裝飾器
#要瞭解裝飾器之前,我們需要了解什麼是閉包函數。
閉包函數
我們簡單寫個demo
,再解釋一下什麼是閉包函數。
def exterFunc(x): def innerFunc(y): return x * y return innerFunc def main() -> None: f = exterFunc(6) result = f(5) print(result) if __name__ == '__main__': main()
可以看到,上述程式碼所示,所謂的閉包函數是指: 閉包函數是指在函數中再定義函數,內部函數可以存取外部的變量,在外部函數中,將內部函數作為返回值返回。
可以看到上述例子中,我們定義了exterFunc
的函數,它將接收一個形參x
,在exterFunc
函數中又中定義了innerFunc
,它也接收一個形參y
, 在innerFunc
函數中,傳回x * y
,沒錯,內部函數可以存取外部函數傳入的變量,最後將exterFunc
作為返回值返回,這就是閉包函數。
最簡單的裝飾器
裝飾器是一種很特殊的函數,可以接收函數作為形參,且傳回一個新的函數,在我們上一篇介紹生成器的時候,還記得我們使用memory_profiler
函式庫來列印函數的記憶體運行情況麼?這就是用的裝飾器。
我們可以寫個最簡單的例子,來闡述一下python
裝飾器,即:
def foo(func): def wrapper(): print("装饰器开始运行了") func() print("装饰器结束运行了") return wrapper @foo def sayHello(): print("hello pdudo in juejin") def main() -> None: sayHello() if __name__ == '__main__': main()
上面程式碼,我們定義了一個裝飾器foo
,foo
需要傳入一個函數,foo
內部有一個函數wrapper
。這樣的函數中包函數,我們稱之為閉包函數,後面會介紹閉包函數。言歸正傳,在wrapper
函數中,我們可以在執行func
函數的時候,再執行前後語句。
需要呼叫裝飾器的時候,只需要@
加上函數名稱即可。
為什麼需要裝飾器
要解釋這個問題,我們可以看來了解下,裝飾器解決了一些什麼問題:
解決程式碼重複性,對於經常需要實現類似的功能而言,可以將該功能抽離出來,作為裝飾器來調用,從而避免程式碼重複。
增強程式碼可讀性,在不修改原始程式碼的前提下,可以利用裝飾器在函數前後增加程式碼,例如處理異常、記錄日誌等等,可以利用裝飾器將附加功能和函數主要功能分開,增加程式碼可讀性。
說了這麼多,我們來列舉一個最簡單的例子,利用裝飾器列印一下函數的運行時間。
import time def getExecTimers(func): def wrapper(): startTimes = time.time() func() endTimes = time.time() print("函数运行时间: " , endTimes - startTimes ,"s") return wrapper @getExecTimers def testFunc(): print("开始执行函数") time.sleep(5) print("函数执行结束") def main() -> None: testFunc() if __name__ == '__main__': main()
這個裝飾器,會記錄函數的運行時間。可以看到,我們為這個函數增加了一個附屬功能,但是又沒有修改到原始函數。
上述案例,應該可以證明為什麼需要使用裝飾器了。
裝飾器用法
上述我們討論了最簡單的裝飾器寫法,並且寫了一個小功能,即列印函數的運行時間。接下來,我們要看下裝飾器的其他寫法。
不是用語法糖呼叫
還記得上面我們呼叫裝飾器,是使用的@
裝飾器名稱麼?其實這是python
的語法糖,如果不是用語法糖的話,應該是這樣來使用的:
def foo(func): def wrapper(): print("装饰器开始运行了") func() print("装饰器结束运行了") return wrapper def sayHello(): print("hello pdudo in juejin") def main() -> None: f1 = sayHello f2 = foo(f1) f2() if __name__ == '__main__': main()
完整的寫法應該如下程式碼所示,這是一個完整的閉包調用邏輯。
f1 = sayHello f2 = foo(f1) f2()
而在函數前加上@
裝飾器名稱, 是一種python
的語法糖
帶參數的裝飾器
這裡要做一個鋪墊,在python
中,有2個特殊的變量,分別為*args
和**kwargs
,都是用來處理不定量參數的,分別代表的意義為:
*args
: 將會將參數打包為元組**kwargs
: 將會打包字典傳遞給函數
def foo(func): def wrapper(*args,**kwargs): print("装饰器开始运行了") print("装饰器捕获到的参数: " ,args,**kwargs) func(*args,**kwargs) print("装饰器结束运行了") return wrapper @foo def sayHello(a,b,c,dicts): print("传入的参数: " , a,b,c) print("传入的参数: " , dicts) def main() -> None: sayHello(1,2,3,{"name":"juejin"}) if __name__ == '__main__': main()
在裝飾器中,若我們要給函數傳遞參數,是需要先將參數傳遞給裝飾器,而在裝飾器中接收後再進行傳遞的,所以程式碼才會是這樣的:
def foo(func): def wrapper(*args,**kwargs): print("装饰器开始运行了") print("装饰器捕获到的参数: " ,args,**kwargs) func(*args,**kwargs) print("装饰器结束运行了")
首先,我們在做傳遞呼叫的時候,wrapper
應該呼叫形參來接收,接收後,再進行傳遞給函數func
。
以上是Python中的裝飾器是什麼及怎麼使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

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