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golang csv 解析亂碼

王林
王林原創
2023-05-15 09:13:071116瀏覽

在使用Golang進行csv檔案解析時,有時候會遇到亂碼的問題。這種情況很常見,但同時也很讓人頭痛。那麼,如何解決這個問題呢?

首先我們必須理解csv是一種文字檔案格式,用「,」來分隔每個欄位。當csv檔案中的文字資料包含非ascii字元時,就會出現亂碼問題。造成這個問題的原因,其實和編碼相關,通常是因為csv檔案的編碼格式和解析時所使用的編碼格式不一致所導致的。

在golang中,常用的csv函式庫是內建的encoding/csv。這個函式庫預設使用UTF-8編碼格式來解析csv檔。如果你要處理其他編碼格式的csv文件,則需要進行額外的處理。

解決亂碼問題有幾種方法,下面我們將逐一介紹:

方法一、手動轉換編碼格式

在進行csv解析前,我們可以先手動將csv文件的編碼格式轉換成UTF-8,最簡單的方法就是使用記事本開啟csv文件,並將其轉存為UTF-8格式。

手動轉換可能會比較麻煩,尤其是當我們有大量csv檔案時。因此,我們可以嘗試使用第二種方法。

方法二、使用第三方函式庫

Golang中常見的csv解析函式庫是encoding/csv,如果我們需要處理其他編碼格式的csv文件,則需要使用第三方函式庫來輔助解析。例如,可以使用gocsv來解析gbk編碼格式的csv檔。

gocsv的安裝方法:

$ go get github.com/kuangyh/csv

接下來,可以像這樣使用gocsv來解析csv檔:

package main

import (
    "encoding/csv"
    "fmt"
    "github.com/kuangyh/csv"
    "os"
)

func main() {
    file, err := os.Open("example.csv")
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }

    defer file.Close()

    reader := csv.NewReader(gocsv.NewReader(file))
    reader.Comma = ','

    lines, err := reader.ReadAll()
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }

    for i, line := range lines {
        fmt.Printf("Line %d: %v
", i+1, line)
    }
}

在上述程式碼中,我們先匯入gocsv函式庫,然後使用gocsv新建一個讀取器,將其傳入encoding/csv庫中,並設定分隔符號為“,”。最後,使用ReadAll方法取得文件中的所有行,並列印輸出。

這種方法雖然有效,但也存在一些問題。例如,我們需要使用第三方函式庫來完成轉換,這會增加依賴和複雜度。如果我們不想使用第三方函式庫,那麼還有第三種方法。

方法三、手動解析

手動解析的過程可能會比較繁瑣,但也是有效的解決方法。關鍵是要理解csv檔案的格式。

通常我們會在csv檔案的第一行新增檔案頭,這個檔案頭中包含了每個欄位的名稱。這個檔案頭也是csv檔案的一部分,可以透過解析第一行來取得。在資料行中,每一行的資料都是由多個欄位組成,這些欄位之間使用“,”來分隔。如果不出現亂碼問題,那麼我們可以使用encoding/csv函式庫來直接解析csv檔。但如果出現了亂碼問題,則需要手動解析每個字段,並將它們轉換成UTF-8格式。

下面是一段手動解析的程式碼:

package main

import (
    "bufio"
    "encoding/csv"
    "fmt"
    "io"
    "os"
)

func main() {
    file, err := os.Open("example.csv")
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
    }
    defer file.Close()

    reader := bufio.NewReader(file)
    var lines [][]string

    for {
        line, err := reader.ReadString('
')
        if err != nil && err != io.EOF {
            fmt.Println("Error:", err)
            return
        }

        if line == "" {
            break
        }

        // 去除换行符
        line = line[:len(line)-2]

        r := csv.NewReader([]byte(line))
        r.Comma = ','

        fields, err := r.Read()
        if err != nil {
            fmt.Println("Error:", err)
            return
        }

        // 将字段转换为UTF-8
        for i, s := range fields {
            fields[i] = transform(s)
        }

        lines = append(lines, fields)
    }

    for i, line := range lines {
        fmt.Printf("Line %d: %v
", i+1, line)
    }
}

// 将单个字段转换为UTF-8
func transform(s string) string {
    data, err := ioutil.ReadAll(transform.NewReader(strings.NewReader(s), simplifiedchinese.GBK.NewDecoder()))
    if err != nil {
        return s
    }
    return string(data)
}

在上述程式碼中,我們首先透過bufio讀取csv檔案的每一行,然後使用encoding/csv函式庫來解析每行的數據。為了解決亂碼問題,我們使用函數transform()來將每個欄位轉換成UTF-8格式。

這個函數接收一個字串參數,先將其轉換為Reader,再使用simplifiedchinese.GBK.NewDecoder()建立一個解碼器,最後使用ioutil.ReadAll()函數將編碼後的字串轉換成UTF-8。

透過這樣的方式,我們可以手動解析csv檔案並將其轉換為UTF-8編碼格式。

總結:

以上就是三種解決golang csv解析亂碼問題的方法。如果你使用的csv檔案是utf-8編碼,那麼使用golang自帶的encoding/csv就可以輕鬆解析,否則可以根據實際需求選擇手動解析或使用第三方函式庫進行轉換。不管怎樣,只要掌握了正確的方法,亂碼問題就不再是難題。

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