MySQL是一款廣泛使用的關聯式資料庫管理系統。在開發中,索引可以提高查詢效率,但有時會遇到索引失效的情況,導致查詢變慢,甚至無法使用索引。
本文將介紹索引失效的原因、如何偵測索引失效、如何最佳化索引以及一些實際案例。
一、索引失效的原因
例如:SELECT * FROM user WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y -%m-%d')='2021-01-01';
解決方法:將函數的運算結果存入臨時表或新表中,再進行查詢。
例如:SELECT * FROM user WHERE create_time='2021-01-01';
如果create_time欄位為datetime類型,而查詢條件為字元類型,則會導致索引失效。
解決方法:將查詢條件的類型與索引列類型保持一致。
例如:SELECT * FROM user WHERE create_time INTERVAL 1 DAY > NOW();
解決方法:盡量避免在索引列上使用運算符,可以先計算運算結果再進行查詢。
#例如:SELECT * FROM user WHERE create_time IS NULL;
#解決方法:使用聯合索引或修改查詢語句。
例如:對包含百萬級資料的表,其中某個欄位有90%的值都相等,這時候任何使用該欄位的查詢都會失效。
解決方法:使用聯合索引或使用覆寫索引。
例如:SELECT * FROM user WHERE name LIKE '�c%';
解決方法:使用全文索引或者修改查詢條件。
二、如何偵測索引失效
可以透過EXPLAIN關鍵字查看查詢語句執行計畫。
例如:EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE create_time='2021-01-01';
查詢結果中,如果出現Using where,則表示索引失效,需要進行最佳化。
三、如何最佳化索引
#聯合索引是指多個欄位組成的索引,可以提高查詢效率。
例如:CREATE INDEX idx_user ON user(create_time, name);
必須考慮查詢的順序,例如上述語句中,create_time是第一個列,name是第二個列,查詢條件中必須存在create_time,才可以使用該索引。
覆蓋索引是指查詢結果只需要從索引中獲取,而不需要從資料表中取得。
例如:CREATE INDEX idx_user ON user(create_time) INCLUDE(name);
必須明確指定需要包含的列,在查詢時,只需要從該索引中取得查詢結果,可以減少存取資料表的次數,提高查詢效率。
全文索引是一種特殊的索引,適用於對文字進行搜尋的場景。
例如:CREATE FULLTEXT INDEX idx_user ON user(name);
必須注意,MySQL中只支援英文和中文的全文索引,其他語言需要使用第三方外掛程式。
四、實際案例
某個系統有一個使用者表user,包含了百萬層級的數據,其中有一個字段name,用於查詢使用者。
最初,該欄位沒有任何索引,查詢速度非常緩慢。後來,為該欄位添加了索引,查詢速度得到了很大的提升。
不過,在系統上線一段時間後,發現查詢速度再次下降,訪問日誌中出現了很多類似於以下的記錄:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '�c% ';
透過EXPLAIN關鍵字查看執行計劃,發現索引失效,需要最佳化。
最終的解決方法是,為此欄位建立全文索引,並修改查詢語句。修改後的查詢語句如下:
SELECT * FROM user WHERE MATCH(name) AGAINST('abc');
某個系統有一個訂單表order,包含了百萬層級的數據,其中有一個欄位create_time,用於查詢訂單。
最初,該欄位建立了索引,查詢速度可以接受。但隨著訂單數量的增加,查詢運行時間逐漸增長,甚至導致一些查詢逾時。
透過EXPLAIN關鍵字查看執行計劃,發現索引失效,需要最佳化。
最終的解決方法是,為此欄位建立聯合索引,並修改查詢語句。修改後的查詢語句如下:
SELECT * FROM order WHERE create_time='2021-01-01' AND status='SUCCESS';
綜上所述,索引是提高查詢效率的重要手段,但在實際使用中,需要避免索引失效的情況。透過偵測、最佳化索引,可以提高查詢效率,達到最佳的資料庫效能。
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