Python如何使用Beautiful Soup(BS4)函式庫解析HTML和XML
- 王林轉載
- 2023-05-13 21:55:041761瀏覽
一、Beautiful Soup概述：
Beautiful Soup支援從HTML或XML檔案中擷取資料的Python函式庫；
它支援Python標準函式庫中的HTML解析器，也支援一些第三方的解析器lxml。
Beautiful Soup會自動將輸入文件轉換為Unicode編碼，輸出文件轉換為utf-8編碼。
安裝：
pip install beautifulsoup4
可選擇安裝解析器
pip install lxmlpip install html5lib
##pip install html5lib
##二、BeautifulSoup4簡單使用
假設有這樣一個Html，具體內容如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type" />
<meta content="IE=Edge" http-equiv="X-UA-Compatible" />
<meta content="always" name="referrer" />
<link href="https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.css" rel="external nofollow" rel="stylesheet" type="text/css" />
<title>百度一下，你就知道 </title>
</head>
<body link="#0000cc">
<div id="wrapper">
<div id="head">
<div class="head_wrapper">
<div id="u1">
<a class="mnav" href="http://news.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trnews">新闻 </a>
<a class="mnav" href="https://www.hao123.com" rel="external nofollow" name="tj_trhao123">hao123 </a>
<a class="mnav" href="http://map.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trmap">地图 </a>
<a class="mnav" href="http://v.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trvideo">视频 </a>
<a class="mnav" href="http://tieba.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" name="tj_trtieba">贴吧 </a>
<a class="bri" href="//www.baidu.com/more/" rel="external nofollow" name="tj_briicon" >更多产品 </a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</body>
</html>創建beautifulsoup4物件：
from bs4 import BeautifulSoup
file = open('./aa.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 缩进格式
print(bs.prettify()) # 格式化html结构
print(bs.title) #
print(bs.title.name) # 获取title标签的名称 :title
print(bs.title.string) # 获取title标签的文本内容 : 百度一下，你就知道
print(bs.head) # 获取head标签的所有内容 :
print(bs.div) # 获取第一个div标签中的所有内容 :
print(bs.div["id"]) # 获取第一个div标签的id的值 : wrapper
print(bs.a) # 获取第一个a标签中的所有内容 : <a href="http://news.baidu.com/" rel="external nofollow" target="_blank">新闻 </a>
print(bs.find_all("a")) # 获取所有的a标签中的所有内容 : [....]
print(bs.find(id="u1")) # 获取id="u1"的所有内容 :
for item in bs.find_all("a"): # 获取所有的a标签，并遍历打印a标签中的href的值 :
print(item.get("href"))
for item in bs.find_all("a"): # 获取所有的a标签，并遍历打印a标签的文本值:
print(item.get_text())三、BeautifulSoup4四大物件種類
BeautifulSoup4將複雜HTML文件轉換成一個複雜的樹狀結構,每個節點都是Python物件,所有物件可以歸納為4種:Tag 、NavigableString 、BeautifulSoup 、Comment、
1、Tag：標籤Tag通俗點講就是HTML中的一個個標籤，例如：
print(bs.title) # 获取title标签的所有内容 print(bs.head) # 获取head标签的所有内容 print(bs.a) # 获取第一个a标签的所有内容 print(type(bs.a))# 类型
我們可以利用soup 加標籤名輕鬆地取得這些標籤的內容，這些物件的類型是bs4.element.Tag。但是注意，它查找的是在所有內容中的第一個符合要求的標籤。
對於Tag，它有
兩個重要的屬性，是 name 和attrs：print(bs.name) # [document] #bs 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document] print(bs.head.name) # head #对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称 print(bs.a.attrs) # 在这里，我们把 a 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。 print(bs.a['class']) ##还可以利用get方法，传入属性的名称，二者是等价的，等价 bs.a.get('class') bs.a['class'] = "newClass"# 可以对这些属性和内容等等进行修改 print(bs.a) del bs.a['class'] # 还可以对这个属性进行删除 print(bs.a)
2、NavigableString：標籤內部的文字
#既然我們已經得到了標籤的內容，那麼問題來了，我們要想取得標籤內部的文字怎麼辦呢？很簡單，用 .string 即可，例如：
print(bs.title.string) # 百度一下，你就知道 print(type(bs.title.string)) #
3、BeautifulSoup：文件的內容
BeautifulSoup物件表示的是一個文件的內容。大部分時候，可以把它當作Tag 對象，是一個特殊的Tag，我們可以分別取得它的類型，名稱，以及屬性，例如：
print(type(bs.name)) #
print(bs.name) # [document]
print(bs.attrs) # {}- 4、Comment：註解
Comment 物件是一個特殊類型的NavigableString 對象，其輸出的內容不包括註解符號。
print(bs.a) # 此时不能出现空格和换行符，a标签如下： # print(bs.a.string) # 新闻 print(type(bs.a.string)) #
四、遍歷文檔樹所用屬性
- #.contents：
取得Tag的所有子節點，回傳一個list
print(bs.head.contents) # tag的.contents属性可以将tag的子节点以列表的方式输出:[...] print(bs.head.contents[1]) # 用列表索引来获取它的某一个元素:
- .
- children：
取得Tag的所有子節點，回傳一個生成器
for child in bs.body.children: print(child) -
.descendants：取得Tag的所有子孫節點
#.parent：取得Tag的父節點
.parents：遞歸得到父輩元素的所有節點，傳回一個生成器
.previous_sibling：取得目前Tag的上一個節點，屬性通常是字串或空白，真實結果是當前標籤與上一個標籤之間的頓號和換行符
##.next_sibling：取得目前Tag的下一個節點，屬性通常是字串或空白，真是結果是目前標籤與下一個標籤之間的頓號與換行符
.previous_siblings：取得目前Tag的上面所有的兄弟節點，傳回一個生成器
.next_siblings：取得目前Tag的下面所有的兄弟節點，傳回一個生成器
.previous_element：取得解析過程中上一個被解析的物件(字串或tag)，可能與previous_sibling相同，但通常是不一樣的
.next_element：取得解析過程中下一個被解析的物件(字串或tag)，可能與next_sibling相同，但通常是不一樣的
.previous_elements：傳回一個生成器，可以向前存取文件的解析內容
.next_elements：傳回一個生成器，可以向後存取文件的解析內容
.strings：如果Tag包含多個字串，即在子孫節點中有內容，可以用此獲取，而後進行遍歷
#.stripped_strings：與strings用法一致，只不過可以去除掉那些多餘的空白內容
.has_attr：
判斷Tag是否包含屬性五、搜尋文檔樹
find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)：
find_all過濾器可以用在tag的name中，節點的屬性等。
（1）name參數：字串過濾
：會尋找與字串完全匹配的內容a_list = bs.find_all("a")
print(a_list)正規表示式過濾：如果傳入的是正規表示式，那麼BeautifulSoup4會透過search()來匹配內容import re
t_list = bs.find_all(re.compile("a"))
for item in t_list:
print(item)列表：如果傳入一個列表，BeautifulSoup4將會與列表中的任一元素匹配到的節點回傳###t_list = bs.find_all(["meta","link"])
for item in t_list:
print(item)#######方法###：傳入一個方法，根據方法來匹配###def name_is_exists(tag):
return tag.has_attr("name")
t_list = bs.find_all(name_is_exists)
for item in t_list:
print(item)（2）kwargs参数：
t_list = bs.find_all(id="head") # 查询id=head的Tag
t_list = bs.find_all(href=re.compile(http://news.baidu.com)) # 查询href属性包含ss1.bdstatic.com的Tag
t_list = bs.find_all(class_=True) # 查询所有包含class的Tag(注意：class在Python中属于关键字，所以加_以示区别)
for item in t_list:
print(item)（3）attrs参数：
并不是所有的属性都可以使用上面这种方式进行搜索，比如HTML的data-*属性：
t_list = bs.find_all(data-foo="value")
如果执行这段代码，将会报错。我们可以使用attrs参数，定义一个字典来搜索包含特殊属性的tag：
t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo":"value"})
for item in t_list:
print(item)（4）text参数：
通过text参数可以搜索文档中的字符串内容，与name参数的可选值一样，text参数接受 字符串，正则表达式，列表
t_list = bs.find_all(text="hao123")
t_list = bs.find_all(text=["hao123", "地图", "贴吧"])
t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d"))当我们搜索text中的一些特殊属性时，同样也可以传入一个方法来达到我们的目的：
def length_is_two(text):
return text and len(text) == 2
t_list = bs.find_all(text=length_is_two)（5）limit参数：
可以传入一个limit参数来限制返回的数量，当搜索出的数据量为5，而设置了limit=2时，此时只会返回前2个数据
t_list = bs.find_all("a",limit=2)find_all除了上面一些常规的写法，还可以对其进行一些简写：
# 下面两者是相等的
t_list = bs.find_all("a")
t_list = bs("a")
# 下面两者是相等的
t_list = bs.a.find_all(text="新闻")
t_list = bs.a(text="新闻")2、find()
find()将返回符合条件的第一个Tag，有时我们只需要或一个Tag时，我们就可以用到find()方法了。当然了，也可以使用find_all()方法，传入一个limit=1，然后再取出第一个值也是可以的，不过未免繁琐。
t_list = bs.find_all("title",limit=1) # 返回只有一个结果的列表
t = bs.find("title") # 返回唯一值
t = bs.find("abc") # 如果没有找到，则返回None从结果可以看出find_all，尽管传入了limit=1，但是返回值仍然为一个列表，当我们只需要取一个值时，远不如find方法方便。但是如果未搜索到值时，将返回一个None。
在上面介绍BeautifulSoup4的时候，我们知道可以通过bs.div来获取第一个div标签，如果我们需要获取第一个div下的第一个div，我们可以这样：
t = bs.div.div
# 等价于
t = bs.find("div").find("div")六、CSS选择器：select()方法
BeautifulSoup支持部分的CSS选择器，在Tag获取BeautifulSoup对象的.select()方法中传入字符串参数，即可使用CSS选择器的语法找到Tag:
print(bs.select('title')) # 1、通过标签名查找
print(bs.select('a'))
print(bs.select('.mnav')) # 2、通过类名查找
print(bs.select('#u1')) # 3、通过id查找
print(bs.select('div .bri')) # 4、组合查找
print(bs.select('a[class="bri"]')) # 5、属性查找
print(bs.select('a[href="http://tieba.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ]'))
print(bs.select("head > title")) # 6、直接子标签查找
print(bs.select(".mnav ~ .bri")) # 7、兄弟节点标签查找
print(bs.select('title')[0].get_text()) # 8、获取内容七、综合实例：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests,re
req_obj = requests.get('https://www.baidu.com')
soup = BeautifulSoup(req_obj.text,'lxml')
'''标签查找'''
print(soup.title) #只是查找出第一个
print(soup.find('title')) #效果和上面一样
print(soup.find_all('div')) #查出所有的div标签
'''获取标签里的属性'''
tag = soup.div
print(tag['class']) #多属性的话，会返回一个列表
print(tag['id']) #查找标签的id属性
print(tag.attrs) #查找标签所有的属性，返回一个字典（属性名：属性值）
'''标签包的字符串'''
tag = soup.title
print(tag.string) #获取标签里的字符串
tag.string.replace_with("哈哈") #字符串不能直接编辑，可以替换
'''子节点的操作'''
tag = soup.head
print(tag.title) #获取head标签后再获取它包含的子标签
'''contents 和 .children'''
tag = soup.body
print(tag.contents) #将标签的子节点以列表返回
print([child for child in tag.children]) #输出和上面一样
'''descendants'''
tag = soup.body
[print(child_tag) for child_tag in tag.descendants] #获取所有子节点和子子节点
'''strings和.stripped_strings'''
tag = soup.body
[print(str) for str in tag.strings] #输出所有所有文本内容
[print(str) for str in tag.stripped_strings] #输出所有所有文本内容，去除空格或空行
'''.parent和.parents'''
tag = soup.title
print(tag.parent) #输出便签的父标签
[print(parent) for parent in tag.parents] #输出所有的父标签
'''.next_siblings 和 .previous_siblings
查出所有的兄弟节点
'''
'''.next_element 和 .previous_element
下一个兄弟节点
'''
'''find_all的keyword 参数'''
soup.find_all(id='link2') #查找所有包含 id 属性的标签
soup.find_all(href=re.compile("elsie")) #href 参数,Beautiful Soup会搜索每个标签的href属性:
soup.find_all(id=True) #找出所有的有id属性的标签
soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1') #也可以组合查找
soup.find_all(attrs={"属性名": "属性值"}) #也可以通过字典的方式查找八、BeautifulSoup 和lxml（Xpath）对比
# test.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup, SoupStrainer
import traceback
import json
from lxml import etree
import re
import time
def getHtmlText(url):
try:
r = requests.get(url, headers=headers)
r.raise_for_status()
if r.encoding == 'ISO-8859-1':
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
traceback.print_exc()
# ----------使用BeautifulSoup解析------------------------
def parseWithBeautifulSoup(html_text):
soup = BeautifulSoup(html_text, 'lxml')
content = []
for mulu in soup.find_all(class_='mulu'): # 先找到所有的 div class=mulu 标记
# 找到div_h3 标记
h3 = mulu.find('h3')
if h3 != None:
h3_title = h3.string # 获取标题
lst = []
for a in mulu.select('div.box a'):
href = a.get('href') # 找到 href 属性
box_title = a.get('title') # 找到 title 属性
pattern = re.compile(r'\s*\[(.*)\]\s+(.*)') # (re) 匹配括号内的表达式，也表示一个组
match = pattern.search(box_title)
if match != None:
date = match.group(1)
real_title = match.group(2)
lst.append({'href':href,'title':real_title,'date':date})
content.append({'title':h3_title,'content':lst})
with open('dmbj_bs.json', 'w') as fp:
json.dump(content, fp=fp, indent=4)
# ----------使用Xpath解析------------------------
def parseWithXpath(html_text):
html = etree.HTML(html_text)
content = []
for div_mulu in html.xpath('.//*[@class="mulu"]')： # 先找到所有的 div class=mulu 标记
# 找到所有的 div_h3 标记
div_h3 = div_mulu.xpath('./div[@class="mulu-title"]/center/h3/text()')
if len(div_h3) > 0:
h3_title = div_h3[0] # 获取标题
a_s = div_mulu.xpath('./div[@class="box"]/ul/li/a')
lst = []
for a in a_s:
href = a.xpath('./@href')[0] # 找到 href 属性
box_title = a.xpath('./@title')[0] # 找到 title 属性
pattern = re.compile(r'\s*\[(.*)\]\s+(.*)') # (re) 匹配括号内的表达式，也表示一个组
match = pattern.search(box_title)
if match != None:
date = match.group(1)
real_title = match.group(2)
lst.append({'href':href,'title':real_title,'date':date})
content.append({'title':h3_title,'content':lst})
with open('dmbj_xp.json', 'w') as fp:
json.dump(content, fp=fp, indent=4)
def main():
html_text = getHtmlText('http://www.seputu.com')
print(len(html_text))
start = time.clock()
parseWithBeautifulSoup(html_text)
print('BSoup cost:', time.clock()-start)
start = time.clock()
parseWithXpath(html_text)
print('Xpath cost:', time.clock()-start)
if __name__ == '__main__':
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.117 Safari/537.36'
headers={'User-Agent': user_agent}
main()以上是Python如何使用Beautiful Soup(BS4)函式庫解析HTML和XML的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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