為什麼開源是對話式人工智慧未來的關鍵

現代對話式人工智慧背後的想法是，人工智慧主要透過語音或文字幫助人類完成各種任務，從線上訂購產品到規劃遠端旅行。科技巨頭們正在對對話人工智慧進行大量投資，但仍存在大量挑戰。即使是巨額投資也不能保證會取得突破。

開源是對話式人工智慧更快發展的關鍵。不能只依靠科技巨頭來推動這一領域的發展。雖然他們有能力在內部創造複雜的產品，在研發中部署的資源比任何實驗室或新創公司都多，但他們的努力還不足以釋放對話式人工智慧的全部希望。以下是原因。

1.需要一個促進創新的環境

在創意、人員和專業知識方面，大型科技公司與其他科技巨頭是肩並肩的。例如，1988年，蘋果起訴微軟竊取了麥金塔的創意，儘管雙方都使用了施樂PARC的創意。或者以DaveCutler為例，他被微軟從DEC挖到為IBM個人電腦開發新的OS/2版本。最終，該產品被重新建構為WindowsNT，並發展為Windows11。創新需要一個鼓勵組織和專家之間思想自由流動的環境。

2.企業將創新鎖定在其生態系統內

在21世紀後期，蘋果、谷歌、亞馬遜和其他公司開始開發封閉的生態系統，以最大化從數百萬客戶那裡獲得的收入。在不斷創造新產品、改進現有產品、尋求創新的同時，他們也鎖定了自己的突破。這並不奇怪，因為科技巨頭希望控制其產品的整個生命週期和未來的迭代，並從中獲利。但這種對控制權的需求與去中心化的網路背道而馳，即使在今天，像HTTP這樣的協定仍然推動著網路的發展。

3.對話式人工智慧仍然會犯錯

對話性人工智慧是研究和產品開發中最複雜的領域之一。它也是最快的一種。它需要快速的發展，當然，這需要在整個過程中犯錯。但上市公司規避風險，傾向避免錯誤，尤其是在新產品方面。結果是不斷地重複同樣的想法。

想像一下，一家公司關起門來開發一個想法，結果出了問題。但企業以外沒有人知道這件事，也沒有人能接觸到問題出在哪裡。微軟的Cortana就是一個失敗例子，它享受了大量的投資資源。重點是更大的人工智慧社群是否從失敗中吸取了教訓?

4.合作為核心

#企業在對話式人工智慧方面需要合作。 Amazon、谷歌和其他公司有幾十個真正大規模的項目。雖然人們能說出很多合作項目的名字，但它們都是表面上的。例如，知道將多個助手整合到一個設備中的幾個合作範例。

然而，真正的創新應該發生在更深的層面，也就是核心。目前，所有的核心技術或多或少都處於同一水平，而且都被鎖定在大型科技公司內部。

但如果他們更自由地合作，他們可以一起創造出真正令人驚嘆的產品。例如，當Linux作為一個免費的開放原始碼的作業系統發佈時，有許多人討厭。微軟前執行長SteveBallmer將其視為對智慧財產權的威脅，並在2001年稱之為「癌症」。微軟花了10多年才改變態度;Linux被證明是一個獨特的現象。投資它的行業種類越多，它就變得越好。現在Linux已經無所不在，從Android手機、智慧型電視到NASA的裝置。

人們相信在對話人工智慧中建立一個「Linux」時刻是可能的。開源是顯著加速創新和專注於不同的潛在應用領域的唯一途徑。擁有一個對所有人開放的核心，並確保對它的簡單存取可以促進開發，並在不同的應用領域帶來新產品，從我們家庭設備中的個人人工智慧助理到工業中的複雜系統。

除非在真正的核心進行合作，否則就會減緩最有希望和發展最快領域的進展。

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