人工智慧在教育領域的潛在用例

人工智慧在教育領域的潛在用例已經在改變教育的面貌，並可能被用來幫助學生學習並帶來機會。其可以為每個學習者進行修改。隨著人工智慧技術在日常生活中變得越來越重要，其正在改變教育。

人工智慧在教育領域的潛在用例：

#差異化教學：人工智慧系統可以監控學生如何完成任務、需要多長時間以及是否成功。如果學習者有困難，系統可以提供幫助；如果學生成功了，系統可以提供更難的問題來保持活動的趣味性。這種即時回饋通常很難提供給單一學生，更不用說整個班級或大學了。人工智慧自適應學習系統已被證明可以快速動態地調整學習環境、資訊和挑戰，幫助學習者學得更多，進步更快。該系統可以理解數學規則，並根據人類主管的指示調整其方法以應對前所未有的挑戰。

智慧教科書：史丹佛大學的研究人員一直在建立和測試智慧教科書的原型，稱為「Inquire」。這是一款iPad軟體，可透過查看學生與應用程式的互動方式來追蹤學生閱讀時的注意力。互動式文字提供了基本術語的解釋，學生可以透過觸控或滑鼠存取這些術語，還可以閱讀時進行標記和註釋。教科書還可以針對每個學生提出有關主題的問題和進一步研究的想法。其可能會修改文本的閱讀水平，並包括額外的照片、影片和資源，以幫助學生掌握正在學習的內容。

改進評估：教育評估與教師如何確定學生是否正在學習所教內容有關。傳統的評量作文、選擇題、簡答題，百年未有太大改變。人工智慧可以透過發現個別教師或管理人員可能看不到的學習模式來改變這一點。 Reach Every Reader是哈佛教育研究生院、麻省理工學院和佛羅裡達州立大學牽頭的另一項評估計劃，為家長開發教育遊戲，讓其在教孩子閱讀的同時與之互動。在一些遊戲中，成人和兒童扮演現實生活中的角色。

個人化學習：當學生的興趣和目標決定學習時，稱為個人化學習。教師扮演促進者，而學生決定學習什麼、為什麼學習和如何學習。使用人工智慧系統可以根據每個學生的具體興趣客製化個人化教育。人工智慧自適應學習系統可以偵測到學習者何時失敗，然後提供更多或替代支援以幫助取得成功。當學生表現出對主題或技能的掌握時，AI工具會分配越來越難的活動和資源來進一步推動學習者。

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