引言
使用缓存的目的就是提高性能,今天码哥带大家实践运用 spring-boot-starter-cache 抽象的缓存组件去集成本地缓存性能之王 Caffeine。
大家需要注意的是:in-memeory 缓存只适合在单体应用,不适合与分布式环境。
分布式环境的情况下需要将缓存修改同步到每个节点,需要一个同步机制保证每个节点缓存数据最终一致。
Spring Cache 是什么
不使用 Spring Cache 抽象的缓存接口,我们需要根据不同的缓存框架去实现缓存,需要在对应的代码里面去对应缓存加载、删除、更新等。
比如查询我们使用旁路缓存策略:先从缓存中查询数据,如果查不到则从数据库查询并写到缓存中。
伪代码如下:
public User getUser(long userId) { // 从缓存查询 User user = cache.get(userId); if (user != null) { return user; } // 从数据库加载 User dbUser = loadDataFromDB(userId); if (dbUser != null) { // 设置到缓存中 cache.put(userId, dbUser) } return dbUser; }
我们需要写大量的这种繁琐代码,Spring Cache 则对缓存进行了抽象,提供了如下几个注解实现了缓存管理:
@Cacheable:触发缓存读取操作,用于查询方法上,如果缓存中找到则直接取出缓存并返回,否则执行目标方法并将结果缓存。
@CachePut:触发缓存更新的方法上,与 Cacheable 相比,该注解的方法始终都会被执行,并且使用方法返回的结果去更新缓存,适用于 insert 和 update 行为的方法上。
@CacheEvict:触发缓存失效,删除缓存项或者清空缓存,适用于 delete 方法上。
除此之外,抽象的 CacheManager 既能集成基于本地内存的单体应用,也能集成 EhCache、Redis 等缓存服务器。
最方便的是通过一些简单配置和注解就能接入不同的缓存框架,无需修改任何代码。
集成 Caffeine
码哥带大家使用注解方式完成缓存操作的方式来集成,完整的代码请访问 github:在 pom.xml 文件添加如下依赖:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> </dependency>
使用 JavaConfig 方式配置 CacheManager:
@Slf4j @EnableCaching @Configuration public class CacheConfig { @Autowired @Qualifier("cacheExecutor") private Executor cacheExecutor; @Bean public Caffeine<Object, Object> caffeineCache() { return Caffeine.newBuilder() // 设置最后一次写入或访问后经过固定时间过期 .expireAfterAccess(7, TimeUnit.DAYS) // 初始的缓存空间大小 .initialCapacity(500) // 使用自定义线程池 .executor(cacheExecutor) .removalListener(((key, value, cause) -> log.info("key:{} removed, removalCause:{}.", key, cause.name()))) // 缓存的最大条数 .maximumSize(1000); } @Bean public CacheManager cacheManager() { CaffeineCacheManager caffeineCacheManager = new CaffeineCacheManager(); caffeineCacheManager.setCaffeine(caffeineCache()); // 不缓存空值 caffeineCacheManager.setAllowNullValues(false); return caffeineCacheManager; } }
准备工作搞定,接下来就是如何使用了。
@Slf4j @Service public class AddressService { public static final String CACHE_NAME = "caffeine:address"; private static final AtomicLong ID_CREATOR = new AtomicLong(0); private Map<Long, AddressDTO> addressMap; public AddressService() { addressMap = new ConcurrentHashMap<>(); addressMap.put(ID_CREATOR.incrementAndGet(), AddressDTO.builder().customerId(ID_CREATOR.get()).address("地址1").build()); addressMap.put(ID_CREATOR.incrementAndGet(), AddressDTO.builder().customerId(ID_CREATOR.get()).address("地址2").build()); addressMap.put(ID_CREATOR.incrementAndGet(), AddressDTO.builder().customerId(ID_CREATOR.get()).address("地址3").build()); } @Cacheable(cacheNames = {CACHE_NAME}, key = "#customerId") public AddressDTO getAddress(long customerId) { log.info("customerId:{} 没有走缓存,开始从数据库查询", customerId); return addressMap.get(customerId); } @CachePut(cacheNames = {CACHE_NAME}, key = "#result.customerId") public AddressDTO create(String address) { long customerId = ID_CREATOR.incrementAndGet(); AddressDTO addressDTO = AddressDTO.builder().customerId(customerId).address(address).build(); addressMap.put(customerId, addressDTO); return addressDTO; } @CachePut(cacheNames = {CACHE_NAME}, key = "#result.customerId") public AddressDTO update(Long customerId, String address) { AddressDTO addressDTO = addressMap.get(customerId); if (addressDTO == null) { throw new RuntimeException("没有 customerId = " + customerId + "的地址"); } addressDTO.setAddress(address); return addressDTO; } @CacheEvict(cacheNames = {CACHE_NAME}, key = "#customerId") public boolean delete(long customerId) { log.info("缓存 {} 被删除", customerId); return true; } }
使用 CacheName 隔离不同业务场景的缓存,每个 Cache 内部持有一个 map 结构存储数据,key 可用使用 Spring 的 Spel 表达式。
单元测试走起:
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = CaffeineApplication.class) @Slf4j public class CaffeineApplicationTests { @Autowired private AddressService addressService; @Autowired private CacheManager cacheManager; @Test public void testCache() { // 插入缓存 和数据库 AddressDTO newInsert = addressService.create("南山大道"); // 要走缓存 AddressDTO address = addressService.getAddress(newInsert.getCustomerId()); long customerId = 2; // 第一次未命中缓存,打印 customerId:{} 没有走缓存,开始从数据库查询 AddressDTO address2 = addressService.getAddress(customerId); // 命中缓存 AddressDTO cacheAddress2 = addressService.getAddress(customerId); // 更新数据库和缓存 addressService.update(customerId, "地址 2 被修改"); // 更新后查询,依然命中缓存 AddressDTO hitCache2 = addressService.getAddress(customerId); Assert.assertEquals(hitCache2.getAddress(), "地址 2 被修改"); // 删除缓存 addressService.delete(customerId); // 未命中缓存, 从数据库读取 AddressDTO hit = addressService.getAddress(customerId); System.out.println(hit.getCustomerId()); } }
大家发现没,只需要在对应的方法上加上注解,就能愉快的使用缓存了。需要注意的是, 设置的 cacheNames 一定要对应,每个业务场景使用对应的 cacheNames。
另外 key 可以使用 spel 表达式,大家重点可以关注 @CachePut(cacheNames = {CACHE_NAME}, key = "#result.customerId"),result 表示接口返回结果,Spring 提供了几个元数据直接使用。
名称 | 地点 | 描述 | 例子 |
---|---|---|---|
methodName | 根对象 | 被调用的方法的名称 | #root.methodName |
method | 根对象 | 被调用的方法 | #root.method.name |
target | 根对象 | 被调用的目标对象 | #root.target |
targetClass | 根对象 | 被调用的目标的类 | #root.targetClass |
args | 根对象 | 用于调用目标的参数(作为数组) | #root.args[0] |
caches | 根对象 | 运行当前方法的缓存集合 | #root.caches[0].name |
参数名称 | 评估上下文 | 任何方法参数的名称。如果名称不可用(可能是由于没有调试信息),则参数名称也可在#a where#arg代表参数索引(从 开始0)下获得。 | #iban或#a0(您也可以使用#p0或#p表示法作为别名)。 |
result | 评估上下文 | 方法调用的结果(要缓存的值)。仅在unless 表达式、cache put表达式(计算key)或cache evict 表达式(when beforeInvocationis false)中可用。对于支持的包装器(例如 Optional),#result指的是实际对象,而不是包装器。 | #result |
核心原則
Java Caching定義了5個核心接口,分別是 CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry。
核心類別圖:
#Cache:抽象了快取的操作,例如, get()、put();
CacheManager:管理Cache,可以理解成Cache 的集合管理,之所以有多個Cache,是因為可以根據不同場景使用不同的緩存失效時間和數量限制。
CacheInterceptor、CacheAspectSupport、AbstractCacheInvoker:CacheInterceptor 是AOP 方法攔截器,在方法前後做額外的邏輯,例如查詢操作,先查緩存,找不到資料再執行方法,並且把方法的結果寫入快取等,它繼承了CacheAspectSupport(快取操作的主體邏輯)、AbstractCacheInvoker(封裝了對Cache 的讀寫)。
CacheOperation、AnnotationCacheOperationSource、SpringCacheAnnotationParser:CacheOperation定義了快取操作的快取名字、快取key、快取條件condition、CacheManager等,AnnotationCacheOperationSource 是一個取得快取註解對應CacheOperation 的類別,而OacheOperation ache是解析註解的類別,解析後會封裝成CacheOperation 集合供AnnotationCacheOperationSource 查找。
CacheAspectSupport:快取切面支援類,是CacheInterceptor 的父類,封裝了所有的快取操作的主體邏輯。
主要流程如下:
透過CacheOperationSource,取得所有的CacheOperation清單
如果有@CacheEvict註解、並且標記為在呼叫前執行,則做刪除/清空快取的操作
如果有@Cacheable註解,查詢快取
如果快取未命中(查詢結果為null),則新增至cachePutRequests,後續執行原始方法後會寫入快取
快取命中時,使用快取值作為結果;快取未命中、或有@CachePut註解時,需要呼叫原始方法,使用原始方法的回傳值作為結果
#如果有@CachePut註解,則加入cachePutRequests
#如果快取未命中,則把查詢結果值寫入快取;如果有@CachePut註解,也把方法執行結果寫入快取
如果有@CacheEvict註解、並且標記為在呼叫後執行,則做刪除/清空快取的操作
以上是SpringBoot整合本地快取效能之Caffeine實例分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ByteCodeachievesPlatFormIndenceByByByByByByExecutedBoviratualMachine(VM),允許CodetorunonanyplatformwithTheApprepreprepvm.Forexample,Javabytecodecodecodecodecanrunonanydevicewithajvm

Java不能做到100%的平台獨立性,但其平台獨立性通過JVM和字節碼實現,確保代碼在不同平台上運行。具體實現包括:1.編譯成字節碼;2.JVM的解釋執行;3.標準庫的一致性。然而,JVM實現差異、操作系統和硬件差異以及第三方庫的兼容性可能影響其平台獨立性。

Java通過“一次編寫,到處運行”實現平台獨立性,提升代碼可維護性:1.代碼重用性高,減少重複開發;2.維護成本低,只需一處修改;3.團隊協作效率高,方便知識共享。

在新平台上創建JVM面臨的主要挑戰包括硬件兼容性、操作系統兼容性和性能優化。 1.硬件兼容性:需要確保JVM能正確使用新平台的處理器指令集,如RISC-V。 2.操作系統兼容性:JVM需正確調用新平台的系統API,如Linux。 3.性能優化:需進行性能測試和調優,調整垃圾回收策略以適應新平台的內存特性。

javafxeffectife addressemanddressEndressencissencies uningusement insuplatform-agnosticsCenegraphandCsSsStyling.1)itabstractsplactsplatsplatsplatsplatsplatformsthroughascenegraph,確保consistentertrenderingrenderingrenderingacrosswindows,macoswindwind,Macos,MacOs.2)

JVM的工作原理是將Java代碼轉換為機器碼並管理資源。 1)類加載:加載.class文件到內存。 2)運行時數據區:管理內存區域。 3)執行引擎:解釋或編譯執行字節碼。 4)本地方法接口:通過JNI與操作系統交互。

JVM使Java實現跨平台運行。 1)JVM加載、驗證和執行字節碼。 2)JVM的工作包括類加載、字節碼驗證、解釋執行和內存管理。 3)JVM支持高級功能如動態類加載和反射。

Java應用可通過以下步驟在不同操作系統上運行:1)使用File或Paths類處理文件路徑;2)通過System.getenv()設置和獲取環境變量;3)利用Maven或Gradle管理依賴並測試。 Java的跨平台能力依賴於JVM的抽象層,但仍需手動處理某些操作系統特定的功能。


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