Python面試最常問到的問題有哪些

Python基礎面試問題

1、 Python 資料結構有哪些

• 整數（int）

• 浮點（float）

• 字串（str）

• #布林（bool）

• ##列表（ list）

• 元組（tuple）

• #字典（dict）

##集（set ）
2、Python 中列表和元組的差異是什麼？元組是不是真的不可變？

清單：list 是可變類型、資料可以動態變化
#元組：是不可變類型，大小固定
#3、什麼是生成器、迭代器？它們之間有什麼區別？

迭代器

作用：簡化循環的程式碼並且可以節省記憶體

是一個可以記住遍歷的位置的物件。迭代器物件從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問結束。迭代器只能往前不會後退

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。

生成器

作用：節省大量記憶體

#使用了yield 的函數被稱為生成器、生成器是返回迭代器的函數，只能用於迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器

原理：在呼叫生成器運行的過程中，每次遇到yield 時函數會暫停並保存目前所有的運行信息，返回yield 的值, 並在下一次執行next() 方法時從當前位置繼續運行

4、什麼是閉包？裝飾器又是什麼？裝飾器有什麼作用？你用過裝飾器嗎？請寫一個裝飾器的例子

閉包是指Python中將組成函數的語言和這些語言的執行環境打包到一起所得到的物件

裝飾器是一種增加函數或類別功能的簡單方法，它可以快速地為不同的函數或類別插入相同的功能。語法：「@裝飾器名稱」加在函數之前例：

5、什麼是匿名函數，用匿名函數有什麼好處？

匿名函數

：使用lambda建立的函數，所謂匿名，意思是不再使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函數。

好處

：1、使用Python寫一些執行腳本時，使用lambda可以省去定義函數的過程，讓程式碼更精簡。

2、對於一些抽象的，不會別的地方再復用的函數，有時候給函數取個名字也是個難題，使用lambda不需要考慮命名的問題。

3、使用lambda在某些時候讓程式碼更容易理解。

應用場景

：經常與一些內建函數結合使用，比如說map()、filter()、sorted()、reduce()等

表達式格式

：lambda 參數列表: lambda體

案例

：

frame.applymap(lambda x: '%.2f' % x)
frame.apply(lambda x: x.max() - x.min())

6、如何提高Python 的運作效率嗎

使用生成器優化記憶體

循環的最佳化：多個if elif條件判斷，可以把最有可能先發生的條件放到前面寫，這樣可以減少程式判斷的次數，提高效率

優化演算法時間：演算法的時間複雜度對程式的執行效率影響最大，在Python中可以透過選擇合適的資料結構來優化時間複雜度，如list和set找出某一個元素的時間複雜度分別是O(n)和O(1)

7、用過類別嗎？知道繼承嗎？請寫一個例子，用到繼承。

繼承：指透過取得父物件的屬性和能力，再加上自訂的屬性和能力而成為一個物件的子物件或一個類別的子類別。

重寫：方法名取一樣，方法重寫

#8、深拷貝和淺拷貝

淺拷貝，改變原始物件中為可變類型的元素的值，會同時影響拷貝物件；改變原始物件中為不可變類型的元素的值，不會響拷貝物件。
深拷貝，除了頂層拷貝，子元素也進行了拷貝。經過深拷貝後，原始物件和拷貝物件所有的可變元素位址都沒有相同的了
9、列舉8個常用模組都有那些？

os模組

：提供了不少與作業系統相關聯的函數.

#sys模組

：通用工具腳本經常呼叫命令列參數.

re模組

：為高階字串處理提供了正規表示式工具。對於複雜的匹配和處理，正規表示式提供了簡潔、最佳化的解決方案:

random模組

：提供了產生隨機數的工具。 <p><code>json模組：提供Python解析json資料的方法，和python格式相互轉換的方法

time模組：python中用於處理時間的模組

logging模組：python中關於日誌處理的模組

#xml模組：python爬蟲中用於定位html標籤的模組

10、Python垃圾回收機制？ （知道即可）

python採用的是引用計數機制為主，標記-清除和分代收集(隔代回收、分代回收)兩種機制為輔的策略

計數機制：Python的GC模組主要運用了引用計數來追蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，也可以透過「標記-清除」解決容器物件可能產生的循環引用的問題。透過分代回收以空間換取時間進一步提高垃圾回收的效率。

標記-清除：：標記-清除的出現打破了循環引用，也就是它只關注那些可能會產生循環引用的物件缺點：該機制所帶來的額外操作和需要回收的記憶體區塊成正比。

隔代回收 原理：將系統中的所有記憶體區塊根據其存活時間劃分為不同的集合，每一個集合就成為一個“代”，垃圾收集的頻率隨著「代」的存活時間的增加而減少。也就是說，活得越長的對象，就越不可能是垃圾，就應該減少對它的垃圾收集頻率。那麼如何來衡量這個存活時間：通常是利用幾次垃圾收集動作來衡量，如果一個物件經過的垃圾收集次數越多，可以得出：該物件存活時間就越長。

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