2022年十大人工智慧 (AI) 軟體解決方案

在技術生態系統快速成長的眾多驅動力中，人工智慧 (AI)及其子領域處於最前沿。 Gartner將 AI描述為應用「高級分析和基於邏輯的技術」來模擬人類智能，它是一個包羅萬象的系統，為各行各業的個人和企業提供眾多用例。

正如當今可用的各種解決方案所見，有許多方法可以利用 AI 來支援、自動化和增強人工任務。這些產品承諾以速度和準確性簡化複雜的任務，並激發以前不切實際或可能的新應用程式。有些人質疑該技術是否會被善用，或者在某些業務用例中 是否會變得比人類更有效，但它的流行和普及是毋庸置疑的。

什麼是人工智慧 (AI) 軟體？

人工智慧軟體可以透過多種方式定義。首先，精實描述會認為它是能夠模擬智慧人類行為的軟體。然而，從更廣泛的角度來看，它是一種電腦應用程序，可以學習數據模式和洞察力，以智慧地滿足特定客戶的痛點。

AI 軟體市場不僅包括具有內建 AI 流程的技術，還包括允許開發人員從頭開始建立 AI 系統的平台。這可以從聊天機器人到深度和機器學習軟體以及其他具有認知運算能力的平台。 

為了了解範圍，人工智慧包括以下內容：

• 機器學習(ML)：允許電腦收集資料並從中學習以產生見解。
• 深度學習(DL)：ML 的進一步發展，用於檢測大量資料中的模式和趨勢並從中學習。
• 神經網路：設計用來學習和辨識模式的互連單元，很像人腦。
• 自然語言處理（NLP）：NLP 支援 AI 閱讀、理解和處理人類語言的能力。
• 電腦視覺：教導電腦從圖像和影片中收集和解釋有意義的資料。

這些功能被用來為不同的用例建立人工智慧軟體，其中最重要的是知識管理、虛擬輔助和自動駕駛汽車。隨著企業必須梳理大量數據以滿足客戶需求，對更快、更準確的軟體解決方案的需求也在增加。

正如預期的那樣，企業級人工智慧採用率的上升導致全球人工智慧軟體市場的市場成長加速。 Gartner預計 2022 年的成長將達到 625 億美元，比 2021 年的價值成長 21.3%。到 2025 年，IDC預計該市場將達到 5,499 億美元。

人工智慧解決方案的四個關鍵功能

無論是為醫療保健領域的外科機器人提供動力、檢測金融交易中的欺詐、加強汽車行業的駕駛員輔助技術還是為學生提供個人化的學習內容，人工智慧解決方案的首要目的可以分為四大功能類別，包括：

1. 自動化流程

AI 應用程式的自動化功能符合AI 的主要目標，即最大限度地減少執行任務中的人為幹預，無論是平凡和重複的，還是複雜和具有挑戰性的。透過收集和解釋輸入其中的大量數據，可以利用人工智慧解決方案來確定流程中的下一步並無縫執行。它透過利用 ML 演算法的功能來建立一項調查顯示，80% 的公司預計在 2027 年採用智慧自動化。

2. 資料分析與解釋

人工智慧解決方案的核心功能，特別是對於企業而言，是創建結構化和非結構化資料的知識庫，然後分析和解釋這些數據，然後根據其發現做出預測和建議。這稱為人工智慧分析，它使用機器學習來研究數據和繪圖模式。 

無論分析工具是預測性的、規範性的、增強的還是描述性的，人工智慧都是決定如何準備資料、發現新見解和模式以及預測業務成果的核心。企業也在轉向人工智慧來提高數據品質。 

3. 使用者個人化與參與度 

建立關係已成為顧客取得與保留的聖杯。麥肯錫的一項研究表明，實現這一目標的一個可靠方法是透過個人化和參與。人工智慧技術使企業能夠為客戶提供個人化的服務，並即時預測和解決他們的擔憂。此功能體現在會話聊天機器人和從學習的客戶行為產生的產品推薦等程式中。

許多組織仍在跟上該技術的腳步。 Gartner報告稱，63% 的數位行銷人員難以最大限度地利用個人化技術。他們對 350 名行銷主管的調查顯示，儘管 83% 的人相信其效力，但只有 17% 的人正在積極使用 AI 和 ML 解決方案。

4. 業務效能

除了提高傳統流程的自動化程度，人工智慧也支援以前不可行的新服務和功能。從無人駕駛汽車和麵向消費者的自然語言服務到以前只能想像的醫學突破，人工智慧正在成為新產品和市場的基礎，並將繼續展開。

2022年十大人工智慧（AI）軟體解決方案

Google Cloud AI

Google主導的雲端產品包括支援開發人員、資料科學和基礎設施用例的各種工具。多種語音和語言翻譯工具、視覺、音訊和視訊工具以及深度和機器盈利能力為熟練的技術從業者和大眾消費市場帶來了人工智慧功能。 Google在 2022 年 Gartner 雲端人工智慧開發者服務 魔力像限中被評為領導者。

IBM Watson Studio

與Google一樣，IBM提供了一個用於建構和訓練人工智慧軟體的平台。 IBM Watson Studio為開發人員、資料科學家和分析師提供了一個多雲架構，以協作「建置、運行和管理」人工智慧模型。憑藉從 AutoAI 到可解釋的 AI、DL、模型漂移、模型操作和模型風險管理等各種功能，該工作室為主題專家提供了收集和準備資料或建立和訓練 AI 模型所需的工具。

它還允許這些專業人員靈活地在公有或私有雲（IBM Cloud Pak、Microsoft Azure、Google Cloud 或 Amazon Web Services）和本地部署 AI 模型。 IT 團隊可以在使用自然語言分類器等嵌入式 Waston 工具建立模型時開源這些模型。它的混合環境還可以為開發人員提供更多的資料存取和敏捷性。

Salesforce Einstein

Salesforce 連續13 次被評為Gartner CRM 客戶參與中心魔力像限的領導者，並連續八年被國際資料公司(IDC) 評為排名第一的CRM 解決方案，Salesforce 提供了一套先進的銷售、行銷和客戶體驗工具套件。 Salesforce Einstein是一種人工智慧產品，可協助公司識別客戶資料中的模式。 

該平台內建了一套支援愛因斯坦機器人、預測生成器、預測、商業雲愛因斯坦、服務雲愛因斯坦、行銷雲愛因斯坦等功能的人工智慧技術。新的和現有的雲端應用程式的使用者和開發人員還可以將平台的預測和建議功能部署到他們的模型中。例如，在2016 年Salesforce Einstein 的發布會上，Einstein 的總經理John Ball 透露，透過創建Einstein，該公司「透過預測性潛在客戶評分和自動資料擷取將潛在客戶轉化為機會和機會進入交易。」

Oculeus

Oculus提供特定於產業的解決方案。對於需要保護和防禦其通訊基礎設施免受網路威脅的電信業的服務供應商、網路營運商和企業，Oculeus 提供了一系列基於軟體的解決方案，可以幫助他們更好地管理網路營運。根據創始人兼執行長Arnd Baranowski 的說法，Oculeus 使用人工智慧和自動化「來了解企業的常規通訊流量並持續監控它是否存在預期通訊活動基線的異常情況。憑藉其人工智慧驅動的技術，可以在幾毫秒內識別、調查和阻止可疑流量。這是在對企業造成任何重大財務損失之前完成的，並保護電信服務提供商的品牌聲譽。」

通信詐欺控制協會(CFCA) 2021年國際電信詐欺損失調查發現，損失總額超過398.9 億美元，比前一年增加28%。同樣，網路安全和運營商正在經歷更多的詐欺威脅和攻擊。 

除此之外，這些洞察力放大了企業轉向主動防禦方法以勝過對手的需求，而這正是 Oculeus 聲稱透過其人工智慧驅動的電信詐欺保護解決方案提供的。用 Baranowski 的話來說，Oculeus 的 AI 驅動的電信詐欺保護方法不僅“...在造成任何重大財務損失之前阻止欺詐性電信流量”，而且還包括廣泛的自動化工具，可以徹底清除威脅。

Edsoma

Edsoma代表了另一個狹窄的用例。其基於人工智慧的閱讀應用軟體具有即時、獨家的語音識別和識別技術，旨在揭示兒童閱讀的優勢和劣勢。這種後續技術可以識別使用者的口語和語速，以確定他們是否正確地說出這些單字。如果他們發音錯誤，糾正程序可以幫助他們回到正軌。

正如Edsoma 創辦人兼執行長Kyle Wallgren 所解釋的那樣，一旦「…閱讀電子書，自動語音辨識(ASR) 系統會即時轉錄孩子的聲音並提供即時結果，包括發音評估、語音、計時和其他方面。編制這些指標是為了幫助教師和家長做出明智的決定。」

這項技術旨在提高兒童的口語閱讀流利能力，並為他們灌輸健康的閱讀文化提供必要的支援。 Edsoma 尋求在 1,270 億美元的全球教育科技市場中佔有一席之地。透過利用即時數據提供即時讀寫能力，Edsoma 希望提供由 AI 驅動的面向未來的學習。

Appen

作為人工智慧產品整個開發生命週期所需資料的來源，Appen一直是早期的領導者之一。該平台提供並改進了圖像和視訊數據、語言處理、文字甚至字母數字數據。 

它遵循四​​個步驟為 AI 處理準備資料：

• 第一步是資料來源，它提供對 250 多個預先標記的資料集的自動存取。
• 然後是資料準備，它提供資料註釋、資料標記和知識圖譜以及本體映射。
• 第三階段在亞馬遜網路服務、微軟、英偉達和Google雲端人工智慧等合作夥伴的協助下支援模型建置和開發需求。
• 最後一步結合了人工評估和人工智慧系統基準測試，讓開發人員了解他們的模式是如何運作的。 

澳鵬擁有超過 180 種語言的語言資料庫和超過 100 萬人才的全球技能力量。在其眾多功能中，其人工智慧輔助資料標註平台是最受歡迎的。

Cognigy

Cognigy是一個低程式碼對話式人工智慧和自動化平台，最近在 Gartner 的 2022 年企業對話式人工智慧平台魔力像限中被評為領導者。隨著對更卓越的客戶體驗(CX) 的需求日益增加，越來越多的企業依賴對話式分析解決方案，深入挖掘客戶的文字和語音數據，發現洞察力，為更明智的決策和流程自動化提供資訊。 

這就是為什麼 Cognigy 透過多模式管道和 100 多種語言實現員工和客戶之間自然交流的自動化。此外，它的技術允許企業建立人工智慧驅動的語音和聊天機器人，可以像人類一樣準確地解決客戶的擔憂。

Cognigy 還有一個分析功能——Cognigy Insights——它為企業提供數據驅動的洞察力，以最佳方式優化他們的虛擬座席和聯絡中心。此外，該平台允許用戶在雲端或本地部署該技術。該平台因其客戶參考、靈活性和永續性而受到 Gartner 的特別讚揚，可幫助企業為客戶創造新的服務體驗。

Synthesis

Synthesis AI的解決方案產生合成數據，讓開發人員可以創建更有能力和道德的 AI 模型。在此平台上部署模型時，工程師可以獲得多個標記良好、逼真的影像和影片。這些圖像和影片完美地標有深度圖、表面法線、分割圖甚至 2D/3D 地標等標籤。

虛擬產品原型設計和利用擴展資料集來建立更符合道德的人工智慧的機會，這些資料集解釋了相同的身份、外觀和表示，這也是其產品的一部分。組織可以在 API 文件、電話會議、數位人類、身份驗證和駕駛員監控用例中部署這項技術。

Tealium

Tealium的資料編排平台被定位為一個通用資料中心，供尋求強大的客戶資料平台 (CDP) 進行行銷參與的企業使用。這家 CDP 供應商在其客戶資料整合系統中提供了一系列解決方案，使企業能夠更好地與客戶建立聯繫。 Tealium 的產品包括用於追蹤和統一其數位行銷部署的標籤管理系統 (Tealium iQ)、促進企業互連的 API 中心、基於機器學習的資料平台 (Tealium AudienceStream) 和資料管理解決方案。

該公司最近贊助了Forrester的一項綜合經濟影響研究，計算參考客戶的投資回報。

Coro

Coro為中型市場和中小型企業提供整體網路安全解決方案。該平台利用人工智慧來識別和修復所有端點的惡意軟體、勒索軟體、網路釣魚和機器人安全威脅，同時減少對專門 IT 團隊的需求。此外，它建立在無中斷安全原則之上，使其能夠為安全預算和專業知識有限的組織提供安全解決方案。

這家網路安全即服務 (CaaS) 供應商展示了 AI 如何支援為較低層級業務市場層帶來的更高層級服務。

人工智慧創新浪潮

隨著人工智慧技術的不斷進步和越來越多的組織採用它們，IT 領導者必須確定自己選擇的解決方案如何適合他們的業務目標。有這麼多供應商在人工智慧創新的浪潮中前進，買家必須仔細選擇他們的解決方案。

IDC 預測，人工智慧平台和人工智慧應用開發和部署將繼續成為人工智慧市場成長最快的領域。此清單為組織評估最適合其需求的方法和解決方案提供了一個起點。

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