Python中plt.scatter()函數的常見使用方法有哪些

plt.scatter（）函數用法

一.scatter（）函數的定義

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker= None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

#特徵值	作用
#x，y	繪製散佈圖的資料點（X,Y）
s	一個參數,用來調節標記的大小
c	表示的是顏色。預設是藍色’b’,表示的是標記的顏色，或者可以是一個表示顏色的字符，或者是一個長度為n的表示顏色的序列等等如‘b’=blue，‘y’ =yellow，‘k’=black等
marker	表示的是標記的樣式，預設的是’o’。
cmap	Colormap實體或是一個colormap的名字，cmap只是當c是一個浮點數陣列的時候才會使用。如果沒有申明就是image.cmap
norm	Normalize實體來將資料亮度轉換到0-1之間，也是只有c是一個浮點數的陣列的時候才使用。如果沒有申明，就是預設為colors.Normalize。
vmin,vmax	實數，當norm存在的時候忽略。用來進行亮度資料的歸一化。
alpha	實數，0-1之間。用來調節標記的透明度，預設為1
linewidths	也就是標記點的長度。

二.scatter（）函數的用法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']  #标题字体
plt.title('scatter测试图')     #图片标题
np.random.seed(1) #使用相同的seed()值，则每次生成的随即数都相同
x = np.random.rand(5)
y = np.random.rand(5) #随机生成5个x,y的值

colors = np.array([1,0,0,1,1]) #颜色标签列表
area = 20*10    #可以自行调节大小
lines=np.zeros(10)+5
plt.scatter(x, y, s=area,c=colors, alpha=0.5,linewidths=lines)
plt.show()

Output
輸出：
圖片:

也可以改變market標記的樣式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']  #标题字体
plt.title('scatter测试图')     #图片标题
np.random.seed(1)   #使用相同的seed()值，则每次生成的随即数都相同
x = np.random.rand(5)
y = np.random.rand(5)

colors = np.array([1,0,0,1,1])
area = 20*10
lines=np.zeros(10)+5
plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,marker='x')
plt.show()

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