簡介
在日常的Python開發中,處理時間和日期的需求是非常常見的。儘管Python內建了 datetime 和 time 模組,但在某些情況下,它們可能不夠直觀和易用。為了解決這個問題,我們封裝一個名為 TimeUtil 的時間處理類,透過提供一組易於使用的方法來簡化常見的時間相關任務。
功能
時間的加減:TimeUtil 支援在 datetime 物件的基礎上增加或減少年份、月份、天數、小時、分鐘和秒。
計算昨天、明天、一週後和一個月後的日期。
將字串轉換為 datetime 物件。
將 datetime 物件轉換為字串。
將時間戳記轉換為字串格式的時間。
將字串格式的時間轉換為時間戳記。
將時間戳記轉換為 datetime 物件。
兩時間(datetime物件)之差
#計算工作天數
程式碼封裝
#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: Hui # @Desc: { 时间工具类模块 } # @Date: 2022/11/26 16:08 import time from datetime import datetime from typing import Union from dateutil.relativedelta import relativedelta from enums import TimeFormatEnum, TimeUnitEnum class TimeUtil(object): """时间工具类""" UNITS_IN_SECONDS = { TimeUnitEnum.DAYS: 86400, TimeUnitEnum.HOURS: 3600, TimeUnitEnum.MINUTES: 60, TimeUnitEnum.SECONDS: 1, } def __init__(self, datetime_obj: datetime = None, format_str: str = TimeFormatEnum.DateTime.value): """ 时间工具类初始化 Args: datetime_obj: 待处理的datetime对象,不传时默认取当前时间 format_str: 时间格式化字符串 """ self.datetime_obj = datetime_obj or datetime.now() self.format_str = format_str @property def yesterday(self) -> datetime: """获取昨天的日期""" return self.sub_time(days=1) @property def tomorrow(self) -> datetime: """获取明天的日期""" return self.add_time(days=1) @property def week_later(self) -> datetime: """获取一周后的日期""" return self.add_time(days=7) @property def month_later(self) -> datetime: """获取一个月后的日期""" return self.add_time(months=1) def add_time(self, years=0, months=0, days=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, **kwargs) -> datetime: """增加指定时间""" return self.datetime_obj + relativedelta( years=years, months=months, days=days, hours=hours, minutes=minutes, seconds=seconds, **kwargs ) def sub_time(self, years=0, months=0, days=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, **kwargs) -> datetime: """减去指定时间""" return self.datetime_obj - relativedelta( years=years, months=months, days=days, hours=hours, minutes=minutes, seconds=seconds, **kwargs ) def str_to_datetime(self, date_str: str, format_str: str = None) -> datetime: """将时间字符串转换为 datetime 对象""" format_str = format_str or self.format_str return datetime.strptime(date_str, format_str) def datetime_to_str(self, format_str: str = None) -> str: """将 datetime 对象转换为时间字符串""" format_str = format_str or self.format_str return self.datetime_obj.strftime(format_str) def timestamp_to_str(self, timestamp: float, format_str: str = None) -> str: """将时间戳转换为时间字符串""" format_str = format_str or self.format_str return datetime.fromtimestamp(timestamp).strftime(format_str) def str_to_timestamp(self, time_str: str, format_str: str = None) -> float: """将时间字符串转换为时间戳""" format_str = format_str or self.format_str return time.mktime(time.strptime(time_str, format_str)) @staticmethod def timestamp_to_datetime(timestamp: float) -> datetime: """将时间戳转换为 datetime 对象""" return datetime.fromtimestamp(timestamp) @property def timestamp(self) -> float: """获取 datetime 对象的时间戳""" return self.datetime_obj.timestamp() def difference(self, other_datetime_obj: datetime, unit: Union[TimeUnitEnum, str] = TimeUnitEnum.DAYS) -> int: """ 计算两个日期之间的差值 Args: other_datetime_obj: 另一个 datetime 对象 unit: 时间单位 Raises: ValueError: 如果传入unit不在枚举范围内,会抛出ValueError异常 Returns: 两个日期之间的差值,以指定的单位表示 """ if isinstance(unit, str): unit = TimeUnitEnum(unit) delta = abs(self.datetime_obj - other_datetime_obj) return int(delta.total_seconds() // self.UNITS_IN_SECONDS[unit]) def difference_in_detail(self, datetime_obj: datetime): """ 计算两个日期之间的差值详情 Args: datetime_obj: 时间对象 Returns: DateDiff """ delta = relativedelta(self.datetime_obj, datetime_obj) return DateDiff( years=abs(delta.years), months=abs(delta.months), days=abs(delta.days), hours=abs(delta.hours), minutes=abs(delta.minutes), seconds=abs(delta.seconds), ) def count_weekdays_between(self, datetime_obj: datetime, include_end_date: bool = True) -> int: """计算两个日期之间的工作日数量 Args: datetime_obj: datetime 对象 include_end_date: 是否包含结束日期(默认为 True) Returns: 两个日期之间的工作日数量 """ # 确保 start_date 是较小的日期,end_date 是较大的日期 start_date = min(self.datetime_obj, datetime_obj) end_date = max(self.datetime_obj, datetime_obj) # 如果不包含结束日期,将 end_date 减去一天 if not include_end_date: end_date = end_date - relativedelta(days=1) # 计算两个日期之间的天数 days_between = abs((end_date - start_date).days) # 计算完整周数,每周有5个工作日 weeks_between = days_between // 7 weekdays = weeks_between * 5 # 计算剩余的天数 remaining_days = days_between % 7 # 遍历剩余的天数,检查每天是否为工作日,如果是,则累加工作日数量 for day_offset in range(remaining_days + 1): if (start_date + relativedelta(days=day_offset)).weekday() < 5: weekdays += 1 return weekdays
範例Demo:
以下是使用TimeUtil 函式庫的一些範例:
#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: Hui # @Desc: { 时间工具类案例 } # @Date: 2023/04/30 21:08 import time from datetime import datetime from utils.time import TimeUtil # 创建一个TimeUtil实例,默认使用当前时间 time_util = TimeUtil() print("昨天的日期:", time_util.yesterday) print("明天的日期:", time_util.tomorrow) print("一周后的日期:", time_util.week_later) print("一个月后的日期:", time_util.month_later) >>>out 昨天的日期: 2023-04-29 21:10:56.642787 明天的日期: 2023-05-01 21:10:56.642787 一周后的日期: 2023-05-07 21:10:56.642787 一个月后的日期: 2023-05-30 21:10:56.642787
這裡使用property 裝飾器讓一些取得最近日期的方法使用起來變成取得屬性值一樣,使用起來變得更簡潔。
# 从现在开始增加10天 print("10天后的日期:", time_util.add_time(days=10)) # 从现在开始减少5天 print("5天前的日期:", time_util.sub_time(days=5)) >>>out 10天后的日期: 2023-05-10 21:28:35.587173 5天前的日期: 2023-04-25 21:28:35.587173
add_time、sub_time 則是具體實現時間(datetime物件)加減運算的方法,主要就是透過python-dateutil 函式庫的relativedelta 來封裝,相較內建的timedelta 來說可以更精準的計算年、月之差。
# 将日期字符串转换为datetime对象 date_str = "2023-05-01 12:00:00" print("字符串转换为datetime对象:", time_util.str_to_datetime(date_str)) # 将datetime对象转换为日期字符串 print("datetime对象转换为字符串:", time_util.datetime_to_str()) # 将时间戳转换为时间字符串 timestamp = time.time() print("时间戳转换为时间字符串:", time_util.timestamp_to_str(timestamp)) # 将时间字符串转换为时间戳 time_str = "2023-05-01 12:00:00" print("时间字符串转换为时间戳:", time_util.str_to_timestamp(time_str)) # 将时间戳转换为datetime对象 print("时间戳转换为datetime对象:", time_util.timestamp_to_datetime(timestamp)) # 获取当前时间的时间戳 print("当前时间的时间戳:", time_util.timestamp) >>>out 字符串转换为datetime对象: 2023-05-01 12:00:00 datetime对象转换为字符串: 2023-04-30 21:28:35 时间戳转换为时间字符串: 2023-04-30 21:28:35 时间字符串转换为时间戳: 1682913600.0 时间戳转换为datetime对象: 2023-04-30 21:28:35.589926 当前时间的时间戳: 1682861315.587173
這塊就是時間最常用的一些時間字串、時間戳記、datetime物件互相轉換的方法。
# 获取两个日期之间的差值 time_util = TimeUtil(datetime_obj=datetime(2023, 4, 24, 10, 30, 0)) datetime_obj = datetime(2023, 4, 29, 10, 30, 0) delta_days = time_util.difference(datetime_obj, unit="days") delta_hours = time_util.difference(datetime_obj, unit="hours") delta_minutes = time_util.difference(datetime_obj, unit=TimeUnitEnum.MINUTES) delta_seconds = time_util.difference(datetime_obj, unit=TimeUnitEnum.SECONDS) print(f"两个日期之间相差的天数: {delta_days}") print(f"两个日期之间相差的小时数: {delta_hours}") print(f"两个日期之间相差的分钟数: {delta_minutes}") print(f"两个日期之间相差的秒数: {delta_seconds}") >>>out 两个日期之间相差的天数: 5 两个日期之间相差的小时数: 120 两个日期之间相差的分钟数: 7200 两个日期之间相差的秒数: 432000
date1 = datetime(2023, 4, 24) # 2023年4月24日,星期一 date2 = datetime(2023, 5, 1) # 2023年5月1日,星期一 time_util = TimeUtil(datetime_obj=date1) # 计算两个日期之间的工作日数量 weekday_count = time_util.count_weekdays_between(date2, include_end_date=True) print(f"从 {date1} 到 {date2} 之间有 {weekday_count} 个工作日。(包含末尾日期)") weekday_count = time_util.count_weekdays_between(date2, include_end_date=False) print(f"从 {date1} 到 {date2} 之间有 {weekday_count} 个工作日。(不包含末尾日期)") date_diff = time_util.difference_in_detail(date2) print(date_diff) >>>out 从 2023-04-24 00:00:00 到 2023-05-01 00:00:00 之间有 6 个工作日。(包含末尾日期) 从 2023-04-24 00:00:00 到 2023-05-01 00:00:00 之间有 5 个工作日。(不包含末尾日期) DateDiff(years=0, months=0, days=7, hours=0, minutes=0, seconds=0)
最後就是根據兩時間物件計算差值,計算工作日數等。
以上是怎麼封裝Python時間處理庫建立自己的TimeUtil類的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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