SpringBoot怎麼使用Caffeine實現緩存

為什麼要在應用程式中加入快取

在深入探討如何在應用程式中新增快取之前，首先想到的問題是為什麼我們需要在應用程式中使用快取。

假設有一個包含客戶資料的應用程序，使用者發出兩個請求來獲取客戶的資料（id=100）。

這就是沒有快取時的情況。

如您所見，對於每個請求，應用程式都會轉到資料庫以取得資料。從資料庫取得資料是一項成本高昂的操作，因為它涉及IO。

但是，如果中間有一個快取存儲，可以在其中臨時存儲短時間的數據，則可以將這些往返保存到資料庫並在IO時間保存。

這就是使用快取時上述互動的樣子。

在Spring Boot應用程式中實作快取

SpringBoot提供了什麼快取支援？

• SpringBoot只提供了一個快取抽象，您可以使用它將快取透明、輕鬆地添加到Spring應用程式中。

• 它不提供實際的快取儲存。

• 但是，它可以與不同類型的快取提供者一起工作，如Ehcache、Hazelcast、Redis、Caffee等。

• SpringBoot的快取抽象可以加入方法中（使用註解）

• #基本上，在執行方法之前，Spring框架將檢查方法資料是否已經快取

• 如果是，則它將從快取中取得資料。

• 否則它將執行該方法並快取資料

• #它也提供了從快取更新或刪除資料的抽象。

• 在我們目前的部落格中，我們將了解如何使用Caffeine添加緩存，Caffeine是一種基於Java8的高效能、接近最優的快取庫。

您可以在 application.yaml 檔案中指定使用哪個快取提供者來設定 spring.cache.type 屬性。

但是，如果沒有提供屬性，Spring將根據新增的庫自動偵測快取提供者。

新增生成依賴項

現在假設您已經啟動並運行了基本的Spring boot應用程序，讓我們新增快取相依性。

開啟 build.gradle 文件，並新增以下相依性以啟用Spring Boot的快取

compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache')

接下來我們將新增對Caffeine的依賴

compile group: 'com.github.ben-manes.caffeine', name: 'caffeine', version: '2.8.5'

快取配置

現在我們需要在Spring Boot應用程式中啟用快取。

為此，我們需要建立一個設定類別並提供註解 @EnableCaching 。

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
     
}

現在這個類別是一個空類，但是我們可以為它添加更多配置（如果需要）。

現在我們已經啟用了緩存，讓我們提供快取名稱和快取屬性的配置，如快取大小、快取過期時間等

最簡單的方法是在 application.yaml  中新增設定

spring:
  cache:
    cache-names: customers, users, roles
    caffeine:
      spec: maximumSize=500, expireAfterAccess=60s

上述設定執行以下動作

• #將可用快取名稱限制為客戶、使用者和角色。將最大快取大小設定為500。

• 當快取中的物件數達到此限制時，將根據快取逐出策略從快取中刪除物件。將快取過期時間設定為1分鐘。

• 這表示項目將在新增至快取1分鐘後從快取中刪除。

還有另一種設定快取的方法，而不是在 application.yaml 檔案中設定快取。

您可以在快取設定類別中新增並提供一個 CacheManager Bean，該Bean可以完成與上面在 application.yaml 中的設定完全相同的工作

@Bean
public CacheManager cacheManager() {
    Caffeine<Object, Object> caffeineCacheBuilder =
        Caffeine.newBuilder()
            .maximumSize(500)
            .expireAfterAccess(
                    1, TimeUnit.MINUTES);
     
    CaffeineCacheManager cacheManager = 
            new CaffeineCacheManager(
            "customers", "roles", "users");
    cacheManager.setCaffeine(caffeineCacheBuilder);
    return cacheManager;
}

在我們的程式碼範例中，我們將使用Java配置。

我們可以在Java中做更多的事情，例如設定 RemovalListener ，當一個項目從快取中刪除時執行 RemovalListener ，或啟用快取統計記錄，等等。

快取方法結果

在我們使用的範例Spring boot應用程式中，我們已經有了以下API GET /API/v1/customer/{id} 來檢索客戶記錄。

我們將在CustomerService類別的 getCustomerByd（longCustomerId） 方法新增快取。

要做到這一點，我們只需要做兩件事

1. 將註解 @CacheConfig（cacheNames=「customers」） 加入 CustomerService  類別

提供此選項將確保 CustomerService 的所有可快取方法都會使用快取名稱「customers」

2. 向方法 Optional getCustomerById(Long customerId) 添加注释 @Cacheable

@Service
@Log4j2
@CacheConfig(cacheNames = "customers")
public class CustomerService {
 
    @Autowired
    private CustomerRepository customerRepository;
 
    @Cacheable
    public Optional<Customer> getCustomerById(Long customerId) {
        log.info("Fetching customer by id: {}", customerId);
        return customerRepository.findById(customerId);
    }
}

另外，在方法 getCustomerById（） 中添加一个 LOGGER 语句，以便我们知道服务方法是否得到执行，或者值是否从缓存返回。

 代码如下:log.info("Fetching customer by id: {}", customerId);

测试缓存是否正常工作

这就是缓存工作所需的全部内容。现在是测试缓存的时候了。

启动您的应用程序，并点击客户获取url

http://localhost:8080/api/v1/customer/

在第一次API调用之后，您将在日志中看到以下行—“ Fetching customer by id ”。

但是，如果再次点击API，您将不会在日志中看到任何内容。这意味着该方法没有得到执行，并且从缓存返回客户记录。

现在等待一分钟（因为缓存过期时间设置为1分钟）。

一分钟后再次点击GETAPI，您将看到下面的语句再次被记录——“通过id获取客户”。

这意味着客户记录在1分钟后从缓存中删除，必须再次从数据库中获取。

为什么缓存有时会很危险

缓存更新/失效

通常我们缓存 GET 调用，以提高性能。

但我们需要非常小心的是缓存对象的更新/删除。

@CachePut
@cacheexecute

如果未将 @CachePut/@cacheexecute 放入更新/删除方法中，GET调用中缓存返回的对象将与数据库中存储的对象不同。考虑下面的示例场景。

如您所见，第二个请求已将人名更新为“ John Smith ”。但由于它没有更新缓存，因此从此处开始的所有请求都将从缓存中获取过时的个人记录（“ John Doe ”），直到该项在缓存中被删除/更新。

缓存复制

大多数现代web应用程序通常有多个应用程序节点，并且在大多数情况下都有一个负载平衡器，可以将用户请求重定向到一个可用的应用程序节点。

这种类型的部署为应用程序提供了可伸缩性，任何用户请求都可以由任何一个可用的应用程序节点提供服务。

在这些分布式环境（具有多个应用服务器节点）中，缓存可以通过两种方式实现

• 应用服务器中的嵌入式缓存（正如我们现在看到的）

• 远程缓存服务器

嵌入式缓存

嵌入式缓存驻留在应用程序服务器中，它随应用程序服务器启动/停止。由于每台服务器都有自己的缓存副本，因此对其缓存的任何更改/更新都不会自动反映在其他应用程序服务器的缓存中。

考虑具有嵌入式缓存的多节点应用服务器的下面场景，其中用户可以根据应用服务器为其请求服务而得到不同的结果。

正如您在上面的示例中所看到的，更新请求更新了 Application Node2 的数据库和嵌入式缓存。

但是， Application Node1 的嵌入式缓存未更新，并且包含过时数据。因此， Application Node1 的任何请求都将继续服务于旧数据。

要解决这个问题，您需要实现 CACHE REPLICATION —其中任何一个缓存中的任何更新都会自动复制到其他缓存（下图中显示为蓝色虚线）

远程缓存服务器

解决上述问题的另一种方法是使用远程缓存服务器（如下所示）。

然而，这种方法的最大缺点是增加了响应时间——这是由于从远程缓存服务器获取数据时的网络延迟（与内存缓存相比）

缓存自定义

到目前为止，我们看到的缓存示例是向应用程序添加基本缓存所需的唯一代码。

然而，现实世界的场景可能不是那么简单，可能需要进行一些定制。在本节中，我们将看到几个这样的例子

缓存密钥

我们知道缓存是密钥、值对的存储。

示例1：默认缓存键–具有单参数的方法

最简单的缓存键是当方法只有一个参数，并且该参数成为缓存键时。在下面的示例中， Long customerId 是缓存键

示例2：默认缓存键–具有多个参数的方法

在下面的示例中，缓存键是所有三个参数的SimpleKey– countryId 、 regionId 、 personId 。

示例3：自定义缓存密钥

在下面的示例中，我们将此人的 emailAddress 指定为缓存的密钥

示例4：使用 KeyGenerator 的自定义缓存密钥

让我们看看下面的示例–如果要缓存当前登录用户的所有角色，该怎么办。

该方法中没有提供任何参数，该方法在内部获取当前登录用户并返回其角色。

为了实现这个需求，我们需要创建一个如下所示的自定义密钥生成器

然后我们可以在我们的方法中使用这个键生成器，如下所示。

条件缓存

在某些用例中，我们只希望在满足某些条件的情况下缓存结果

示例1（支持 java.util.Optional –仅当存在时才缓存）

仅当结果中存在 person 对象时，才缓存 person 对象。

@Cacheable( value = "persons", unless = "#result?.id")
public Optional<Person> getPerson(Long personId)

示例2（如果需要，by-pass缓存）

@Cacheable(value = "persons", condition="#fetchFromCache")
public Optional<Person> getPerson(long personId, boolean fetchFromCache)

仅当方法参数“ fetchFromCache ”为true时，才从缓存中获取人员。通过这种方式，方法的调用方有时可以决定绕过缓存并直接从数据库获取值。

示例3（基于对象属性的条件计算）

仅当价格低于500且产品有库存时，才缓存产品。

@Cacheable( 
   value="products", 
   condition="#product.price<500",
   unless="#result.outOfStock")
public Product findProduct(Product product)

@CachePut

我们已经看到 @Cacheable 用于将项目放入缓存。

但是，如果该对象被更新，并且我们想要更新缓存，该怎么办？

我们已经在前面的一节中看到，不更新缓存post任何更新操作都可能导致从缓存返回错误的结果。

@CachePut(key = "#person.id")
public Person update(Person person)

但是如果 @Cacheable 和 @CachePut 都将一个项目放入缓存，它们之间有什么区别？

主要区别在于实际的方法执行

@Cacheable
@CachePut

缓存失效

缓存失效与将对象放入缓存一样重要。

当我们想要从缓存中删除一个或多个对象时，有很多场景。让我们看一些例子。

例1

假设我们有一个用于批量导入个人记录的API。

我们希望在调用此方法之前，应该清除整个 person 缓存（因为大多数 person 记录可能会在导入时更新，而缓存可能会过时）。我们可以这样做如下

@CacheEvict(
   value = "persons", 
   allEntries = true, 
   beforeInvocation = true)
public void importPersons()

例2

我们有一个Delete Person API，我们希望它在删除时也能从缓存中删除 Person 记录。

@CacheEvict(
   value = "persons", 
   key = "#person.emailAddress")
public void deletePerson(Person person)

默认情况下 @CacheEvict 在方法调用后运行。

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