在VSCode裡怎麼使用Jupyter Notebook來調試Java程式碼

什麼是Jupyter Notebook？

Jupyter Notebook是以網頁的形式打開，可以在網頁頁面中直接編寫程式碼和執行程式碼，程式碼的運行結果也會直接在程式碼區塊下顯示的程式。如在程式設計過程中需要編寫說明文檔，可在同一個頁面中直接編寫，以便於作及時的說明和解釋。 Jupyter Notebook官方介紹

Jupyter Notebook主要優點

• #程式設計時，支援語法高亮、縮排、補全功能。

• 支援Markdown語法，可以透過富文本對程式碼進行說明。

• 支援使用LaTeX編寫數學公式等。

• 所見所得，要以在網頁上直接執行程式碼。

環境準備

• Java環境安裝，不作詳細介紹。注意，需要JDK 9以上版本。我個人使用JDK11。

• VS Code安裝，同步安裝Python、Jupyter、extensions pack for Java插件，不作詳細介紹。

• Python環境準備，如果是Windows環境，安裝Python有點複雜，建議透過Anaconda或Miniconda進行安裝。 Anaconda包含一些科學計算常用包，相對比較重。 Miniconda是最小的conda安裝環境，相關於conda python pip，比較輕量級，安裝也比較快。在這裡，我以Anaconda為例

新增conda到系統Path環境變數：

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts

下載IJava

IJava是在Jupyter核心中執行Java程式碼的核心。 IJava核心透過新的JShell工具執行Java程式碼。可以透過程式碼下載，也可以下載編譯好的二進位套件。目前最新版本為：ijava-1.3.0，具體github位址為：https://github.com/frankfliu/IJava

建立conda虛擬環境

#创建conda虚拟环境，python环境为3.8
conda create -n your_env_name python=3.8
#删除conda 里的虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all

建置運作環境

將下載好的ijava-1.3.0.zip解壓縮開，並使用VS Code開啟。調出VS Code終端，輸入下列指令：

#创建conda虚拟环境，python环境为3.8
conda create -n ijava python=3.8
conda activate ijava
#安装内核
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name ijava <自己取名字可与虚拟环境名字一致>
python install.py

測試

建立HelloWorld.ipynb檔案。
在檔案裡建立一個程式碼區塊，選擇Java執行環境，點選執行。效果如下：

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