If your MySQL database tables still run on the MyISAM engine (formerly the default), you may want to consider switching to the InnoDB engine instead, for better reliability and scalability. To update a table from MyISAM to InnoDB you can run this SQL:
ALTER TABLE table_name ENGINE = InnoDB;
Once you’ve switched all your tables to InnoDB, you can adjust some memory usage settings.
Update MySQL memory usage settings for InnoDB
Firstly, check the current settings for innerdb_buffer_pool_size
. You can view these settings by running the following SQL (you can run this in phpMyAdmin):
SHOW VARIABLES;
Look for innerdb_buffer_pool_size
. You’ll see it’s been assigned a particular number of bytes. This allocated cache stores table and index data, and keeps queries and query results in memory for faster lookup. So the more memory you can afford to dedicate to it the better – MySQL recommends to use 80% of the available memory. You can read about it here .
I had 2GB of server memory to play with, so I chose a moderate 1GB to allocate to the innerdb_buffer_pool_size
. To add this setting, we’ll create and load our own custom MySQL cnf
file, which will house some extra settings.
On Linux Ubuntu , add a new cnf
file here:
sudo nano /etc/mysql/conf.d/innodb.cnf
The file name must end in .cnf , but call it whatever you like, so long as it’s not clashing with another file name.
Inside of this file, we add our new memory allocation:
[mysqld]innodb_buffer_pool_size = 1024Mkey_buffer_size = 8M
I’ve also added a new key_buffer_size
value of 8MB. If you’ve deprecated your use of the MyISAM engine, it’s recommended to reduce this memory allocation. Previously I had 16M for key_buffer_size , so I decided to half it.
Finish off by restarting MySQL so that the changes can be applied:
sudo service mysql restart
If you check the MySQL variables once more:
SHOW VARIABLES;
You’ll hopefully now have some new and importantly increased memory values for innodb_buffer_pool_size and key_buffer_size
You’ve successfully optimised your MySQL database a bit more!

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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