在数据库中我们经常用sql语句对表进行简单的统计排序,对于日期字段,我们可以简单的对其进行order。对于复杂一点的可以按日期中的年,月,日分别进行group,order。
按年份进行group,统计排序:
SELECT YERA(established_time),COUNT(*) AS num FROM `table_record` GROUP BY YEAR (established_time)
按月份进行group,统计排序:
方法一:简单实用
SELECT YEAR(established_time) AS 'year' , MONTH(established_time) AS 'month' , COUNT(*) AS 'count' FROM <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">`table_record` </span><pre name="code" class="sql"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">GROUP BY YEAR (established_time) DESC, MONTH(established_time)</span>
效果:
year month count
------ ------ --------
2014 1 8320
2014 2 5837
2014 3 25069
2014 4 29910
2014 5 25018
2014 6 17347
2014 7 1
2013 1 9114
2013 2 4258
方法二:利用MySql内置字符串连接函数 CONCAT(str1, str2, ...,str3) 。
SELECTCONCAT(YEAR(established_time),',',MONTH( established_time)) AS data_time ,COUNT(*) AS num FROM `table_record` #group by data_timeGROUP BY YEAR(established_time) DESC,MONTH( established_time)
效果:
data_time num
--------- --------
2014,1 8320
2014,2 5837
2014,3 25069
2014,4 29910
2014,5 25018
2014,6 17347
2014,7 1
2013,1 9114
2013,2 4258
注意这里不要用:
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECTYEAR(established_time)+MONTH( established_time) as data_time </span>
这是错误的,它会造成2010+1=2011的这样的错误。
此外,若仅仅用下面语句,是统计的是多年来每月的数据。
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECTMONTH(established_time) AS 'month' , COUNT(*) AS 'count' FROM `tb_gongshangju_record_beijing` GROUP BYMONTH(established_time) DESC</span>
效果如下:
month count
------ --------
12 44952
11 49720
10 38587
9 48967
8 52874
7 54082
6 69532
5 76999
4 87289
3 85249
2 39997
1 49017
按日期day进行group,统计排序
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECT YEAR(established_time) AS 'year' , MONTH(established_time) AS 'month' ,DAY(established_time) AS 'day', COUNT(*) AS 'count' FROM `table_record` WHERE table_record.`established_time` >= '2014-01-01'GROUP BY YEAR (established_time) DESC, MONTH(established_time) DESC ,DAY(established_time) DESC</span>

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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