引言
在做科學計算或模擬模擬的時候,相信不少小夥伴會遇到這樣的問題,比如,我們有一個一維數組如下所示:
array = [1, 2, 3, 4, 5]
此時,我們想要將其沿著y 軸進行重複性堆疊,例如,這裡我們設定3 次, 從而我們可以得到下面的數組。
[[1. 2. 3. 4. 5.] [1. 2. 3. 4. 5.] [1. 2. 3. 4. 5.]]
那我們該怎麼辦呢?
一般方法
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 原始数组 repeat_time = 3 # 沿着y轴堆叠的次数 array_final = np.ones([repeat_time, len(array)]) for i in range(repeat_time): array_final[i, :] = array print(array_final) """ result: [[1. 2. 3. 4. 5.] [1. 2. 3. 4. 5.] [1. 2. 3. 4. 5.]] """
使用np.repeat函數
顯然,上述方法比較麻煩,為了簡化,我們可以世界使用 np.repeat() 函數實作這個函數。
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 原始数组 repeat_time = 3 # 沿着y轴堆叠的次数 array_final = np.repeat(array.reshape(1, -1), axis=0, repeats=repeat_time) print(array_final) """ result: [[1 2 3 4 5] [1 2 3 4 5] [1 2 3 4 5]] """
關於 np.repeat() 函數的詳細用法可以參考這篇------np.repeat()函數。
使用np.meshgrid函數
當然了,對於這種情況,最簡單的方法就是使用 np.meshgrid() 函數來處理。
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 原始数组 repeat_time = 3 # 沿着y轴堆叠的次数 array_1 = array.copy()[0:repeat_time] array_final, array_final1 = np.meshgrid(array, array_1) print(array_final) """ result: [[1 2 3 4 5] [1 2 3 4 5] [1 2 3 4 5]] """
當然了,還有其他方法,例如 np.vstack() 以及 np.concatenate() 函數都可以實現這個操作。關於這兩個函數,可以查看部落格------np.concatenate()函數和np.vstack()函數。
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