Java後端Long類型的範圍
-2^63~2^63,即:-9223372036854775808~ 9223372036854775807,它是19位元的。
這個數字可以透過方法取得:Long.MAX_VALUE、Long_MIN_VALUE。
前端JS的數字類型的範圍
-2^53~2^53,即:-9007199254740991 ~9007199254740991,它是16位元的。
這個數字可以透過方法取得:Number.MAX_SAFE_INTEGER、Number.MIN_SAFE_INTEGER。
結論
可見,Java後端的Long寬度大於前端的。雪花演算法一般會產生18位或19位寬度的數字,那麼這時就會出問題。
1.表格結構
主鍵類型是BIGINT,儲存雪花演算法產生的ID。
CREATE TABLE `user` ( `id` BIGINT(32) NOT NULL COMMENT '用户id', ... PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
2.Entity
用Long 類型對應資料庫ID的BIGINT類型。
這裡使用 MybatisPlus 的雪花演算法自動產生19位元長度的純數字作為主鍵ID。 (當然也可以手動用雪花演算法產生ID)
import lombok.Data; @Data public class User { @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID) private Long id; //其他成员 }
3.回應給前端
以JSON資料回應到前端正常
{ "id": 1352166380631257089, ... }
實例
Controller
package com.knife.controller; import com.knife.entity.UserVO; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @RequestMapping("user") public class UserController { @GetMapping("find") public UserVO find(Long id) { UserVO userVO = new UserVO(); userVO.setId(id); userVO.setUsername("Tony"); return userVO; } }
Entity
package com.knife.entity; import lombok.Data; @Data public class UserVO { private Long id; private String username; }
測試
存取:http://localhost:8080/user/find ?id=1352213368413982722
結果
從上邊可以看到,並沒有問題。
為什麼沒有出問題?
前端傳入後端:SpingMVC會自動將String類型的ID轉換為Long類型,不會出問題後端回應給前端:是JSON格式,與JS沒有關係,不會出問題
什麼時候會出問題?
前端接收到JSON之後,將其序列化為JS對象,然後進行其他操作。在JSON轉JS物件時就會出問題,如下:
可以看到,原來id為1352213368413982722,序列化為JS物件後變成了 1352213368413982700
程式碼為:
const json = '{"id": 1352213368413982722, "name": "Tony"}'; const obj = JSON.parse(json); console.log(obj.id); console.log(obj.name);
有以下兩種方案
將資料庫表設計的id欄位由Long 類型改成String 類型。
前端用String類型來保存ID保持精確度,後端及資料庫繼續使用Long(BigINT)類型
方案1使用String 類型做資料庫ID,查詢效能會大幅下降。所以應該採用方案2。本文介紹方案2。
簡介
自訂ObjectMapper。
方案1:ToStringSerializer(建議)
package com.knife.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder; @Configuration public class JacksonConfig { @Bean public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) { ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build(); // 全局配置序列化返回 JSON 处理 SimpleModule simpleModule = new SimpleModule(); // 将使用String来序列化Long类型 simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance); simpleModule.addSerializer(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance); objectMapper.registerModule(simpleModule); return objectMapper; } }
測試
存取:http://localhost:8080/user/find?id=1352213368413982722
方案2:自訂序列化器(不建議)
序列化器
package com.knife.config; import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider; import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JacksonStdImpl; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.NumberSerializer; import java.io.IOException; /** * 超出 JS 最大最小值 处理 */ @JacksonStdImpl public class BigNumberSerializer extends NumberSerializer { /** * 根据 JS Number.MAX_SAFE_INTEGER 与 Number.MIN_SAFE_INTEGER 得来 */ private static final long MAX_SAFE_INTEGER = 9007199254740991L; private static final long MIN_SAFE_INTEGER = -9007199254740991L; /** * 提供实例 */ public static final BigNumberSerializer instance = new BigNumberSerializer(Number.class); public BigNumberSerializer(Class<? extends Number> rawType) { super(rawType); } @Override public void serialize(Number value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException { // 超出范围 序列化位字符串 if (value.longValue() > MIN_SAFE_INTEGER && value.longValue() < MAX_SAFE_INTEGER) { super.serialize(value, gen, provider); } else { gen.writeString(value.toString()); } } }
ObjectMapper設定
package com.knife.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder; @Configuration public class JacksonConfig { @Bean public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) { ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build(); // 全局配置序列化返回 JSON 处理 SimpleModule simpleModule = new SimpleModule(); // 将使用自定义序列化器来序列化Long类型 simpleModule.addSerializer(Long.class, BigNumberSerializer.instance); simpleModule.addSerializer(Long.TYPE, BigNumberSerializer.instance); objectMapper.registerModule(simpleModule); return objectMapper; } }
測試
#存取:http://localhost:8080/user/find?id=1352213368413982722
#說明
在欄位上加上:@JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class)。實例
package com.knife.entity; import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer; import lombok.Data; @Data public class UserVO { @JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class) private Long id; private String username; }測試 #存取:http://localhost:8080/user/find?id=1352213368413982722############################# ######
以上是SpringBoot雪花演算法主鍵ID傳到前端後精度遺失問題如何解決的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!