Sqoop安装及验证环境:
系统 |
Red Hatlinux 6.4 |
Hadoop版本 |
1.2.1 |
Sqoop版本 |
1.4.4 |
Mysql数据库版本 |
5.6.15 |
通过Sqoop实现Mysql /Oracle与HDFS / Hbase互导数据http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85817.htm
[Hadoop] Sqoop安装过程详解http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84082.htm
用Sqoop进行MySQL和HDFS系统间的数据互导http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83447.htm
Hadoop Oozie学习笔记 Oozie不支持Sqoop问题解决http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67027.htm
Hadoop生态系统搭建(hadoop hive hbase zookeeper oozie Sqoop)http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/55721.htm
Hadoop学习全程记录——使用Sqoop将MySQL中数据导入到Hive中http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51993.htm
获取sqoop:http://sqoop.apache.org/
Step1. 下载sqoop及mysqlconnector并解压
Step2. 将解压后的connector中的jar包拷贝到sqoop的lib目录下
修改bin目录下 configure-sqoop 文件:
注释掉hbase和 zookeeper检查,因为目前还没有启用hbase/zookeeper等hadoop上的组件
Step3. 设置环境变量
注意重新连接使环境变量生效!
Sqoop:
Hadoop_home:
测试运行下sqoop:
可以使用help命令查看帮助:
Step4. 测试mysql导入HDFS:
创建一张测试表并插入数据:
利用sqoop将测试表导入到hdfs:
注意:可以用sqoop help import 查看帮助信息
登陆mysql创建用户,授予从任何ip登陆mysql权限
这里创建用户sqoopuser
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'sqoopuser'@'%' IDENTIFIED BY 'sqoopuser' WITH GRANT OPTION;
查看数据库列表:
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://10.55.15.89:3306/ --username sqoopuser --P
执行导入命令将sqoop_test表导入到hdfs:
sqoop import --connect jdbc:mysql://10.55.15.89:3306/sqoop_db --username sqoopuser --P --table sqoop_test -m 1

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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