golang怎麼寫爬蟲

隨著網路的普及，大量的資訊需要我們去獲取，而其中很大一部分的資訊是需要我們從網站上進行爬取。爬取方式有很多，其中使用golang編寫的爬蟲能夠幫助我們更有效率地獲取這些資訊。

golang是一種直覺、簡潔、高效的程式語言，適合高並發、高效能的應用場景，而爬蟲就是一種高並發、高性能的任務，因此用golang編寫爬蟲是十分合適的。在本文中，我們將介紹golang編寫爬蟲的基本流程、常用函式庫和核心技術，幫助初學者快速掌握golang爬蟲的基本方法。

一、golang 寫爬蟲的基本步驟

在介紹golang寫爬蟲的基本步驟之前，我們需要先了解一下基本的HTML結構。

1. HTTP請求

在golang的標準庫中，已經提供了HTTP請求的相關函數，我們只需透過設定URL、請求頭、cookies、請求參數等基本訊息，即可建構自己所需的HTTP請求。主要程式碼如下：

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    resp, err := http.Get("http://www.baidu.com")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()
    
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}

這段程式碼使用http.Get函數發起一個HTTP請求，並從回應中讀取回應體。關鍵點在於defer語句，語句會在函數結束時執行，用於關閉響應體，避免資源外洩。

2. 解析HTML頁面

HTTP請求所得到的回應資料是HTML文檔，我們需要對其進行解析，以便取得所需的資料。在golang中，我們可以使用GoQuery函式庫對HTML文件進行解析。該函式庫基於jQuery的語法，易於上手。

GoQuery提供的主要解析函數有：Find、Filter、Each和Attr等。其中Find函數用於尋找符合條件的子元素，而Filter函數用於過濾符合條件的元素。 Each函數用於遍歷所有符合條件的元素，而Attr函數則用於取得元素的屬性。以解析百度首頁為例，程式碼如下：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
    "log"
)

func main() {
    resp, err := http.Get("http://www.baidu.com")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    body := resp.Body
    defer body.Close()

    doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(body)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    doc.Find("title").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        fmt.Println(s.Text())
    })
}

以上程式碼中使用goquery.NewDocumentFromReader函數建構文檔對象，然後透過Find方法查找title元素，並透過Each方法遍歷所有符合條件的元素，輸出其文字.

3. 儲存資料

最後一步是將取得到的資料儲存下來。對於資料的存儲，我們有多種方式可供選擇，如資料庫、檔案、快取等。

例如我們要將爬取到的資料儲存到CSV檔案中，步驟如下：

package main

import (
    "encoding/csv"
    "log"
    "os"
)

func main() {
    file, err := os.Create("data.csv")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    writer := csv.NewWriter(file)
    defer writer.Flush()
    
    writer.Write([]string{"name", "address", "tel"})
    writer.Write([]string{"John Smith", "123 Main St, Los Angeles, CA 90012", "123-456-7890"})
    writer.Write([]string{"Jane Smith", "456 Oak Ave, San Francisco, CA 94107", "123-456-7891"})
}

以上程式碼中使用os.Create函數建立了一個名為data.csv的文件，然後透過csv.NewWriter函數建立一個CSV寫入器。最後我們將要保存的資料透過writer.Write方法寫入到CSV檔案中。

二、golang 寫爬蟲常用函式庫

golang寫爬蟲不需要自己寫大量的底層程式碼，常見的爬蟲函式庫如下：

1. Gocolly

Gocolly是一款基於golang的輕量級爬蟲框架，提供了許多方便的方法來幫助爬取資料。它能夠自動處理重定向、cookie、代理、限速等問題，可以讓我們更專注於定義資料擷取規則。以下程式碼示範如何使用Gocolly取得百度的標題：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gocolly/colly"
)

func main() {
    c := colly.NewCollector()
    
    c.OnHTML("head", func(e *colly.HTMLElement) {
        title := e.ChildText("title")
        fmt.Println(title)
    })
    
    c.Visit("http://www.baidu.com")
}

2. beautifulsoup4go

beautifulsoup4go是一款基於golang的HTML解析器，與著名的Python庫BeautifulSoup4相同，可以解析來自互聯網的不同HTML頁面。以下程式碼示範如何使用beautifulsoup4go取得百度的標題：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/sundy-li/go_commons/crawler"
)

func main() {
    html := crawler.FetchHTML("http://www.baidu.com", "GET", nil, "")

    bs := crawler.NewSoup(html)

    title := bs.Find("title").Text()
    
    fmt.Println(title)
}

3. #goquery

前面已經介紹過goquery函式庫，它是一個基於CSS選擇器的HTML解析器，支援鍊式操作，是一款非常實用的函式庫。以下程式碼示範如何使用goquery取得百度的標題：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
    "log"
)

func main() {
    resp, err := http.Get("http://www.baidu.com")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    body := resp.Body
    defer body.Close()

    doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(body)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    title := doc.Find("title").Text()
    
    fmt.Println(title)
}

以上三個函式庫各有特色，選擇適合自己的函式庫能夠更有效率地完成爬蟲。

三、golang寫爬蟲核心技術

1. #並發

在實作爬蟲的過程中，一個很重要的特性就是並發，即同時訪問多個網站或多個URL。在golang中，我們可以透過協程並發地執行任務，例如：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gocolly/colly"
)

func main() {
    urls := []string{
        "http://www.baidu.com",
        "http://www.sogou.com",
        "http://www.google.com",
    }

    ch := make(chan string, len(urls))

    for _, url := range urls {
        go func(url string) {
            c := colly.NewCollector()

            c.OnHTML("head", func(e *colly.HTMLElement) {
                title := e.ChildText("title")
                ch <- title
            })

            c.Visit(url)
        }(url)
    }

    for range urls {
        title := <-ch
        fmt.Println(title)
    }
}

以上程式碼中，我們使用協程實現了並發存取多個URL，並從每個網站的head標籤中提取標題資訊並列印。

2. 反爬蟲機制

眾所周知，為了限制爬蟲的訪問，許多網站都會採取反爬蟲機制，例如限制請求頻率、添加驗證碼、識別常見爬蟲工具等。針對這些反爬蟲機制，我們需要使用一些技術方法來避免被網站封鎖。這裡介紹兩種技術手段：

（1）存取頻率控制

為了避免被網站限制存取頻率，我們可以透過設定存取間隔、採用代理IP、使用分散式方式等等手段，以避免被反爬蟲機制辨識。

例如在Gocolly框架中，我們可以使用WaitTime、RandomDelay和Limit等方法設定爬取頻率和請求限制：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gocolly/colly"
    "time"
)

func main() {
    c := colly.NewCollector()

    c.Limit(&colly.LimitRule{
        DomainGlob:  "*",
        Parallelism: 2,
        RandomDelay: 5 * time.Second,
    })

    c.OnHTML("head", func(e *colly.HTMLElement) {
        title := e.ChildText("title")
        fmt.Println(title)
    })

    c.Visit("http://www.baidu.com")
}

以上程式碼中設定了並發存取數量為2，請求間隔為5秒，可以有效避免被網站限制。當然，在實際使用中，我們還需根據不同的網站設定合理的存取間隔。

（2）分散式爬取

分散式爬取可以有效地避免被網站限制，提高爬取效率。基本想法是，將不同的任務分配到不同的節點或機器上，各自獨立處理，並將結果匯總在一起。分散式爬取需要涉及調度、通訊等技術，較為複雜。在實際爬蟲中，我們可以採用第三方函式庫或雲端服務來實現分散式爬取。

結語

本文介紹如何使用golang寫爬蟲，包括基本步驟、常用函式庫和核心技術。 golang是一種具有高效能、簡潔明了的語言，能夠很好地應對爬蟲的需要。但是，在爬蟲的實踐過程中，我們還需要了解更多的技術，並且持續學習更新的反爬蟲技術，才能夠成功完成爬取任務。

以上是golang怎麼寫爬蟲的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！