Go語言是一種非常適合併發程式設計的程式語言,在實現高並發的服務或應用時,它的效能得到了很好的發揮。在日常開發中,我們可能會遇到需要並發請求介面或並發處理大量的資料的場景,本文將介紹golang中如何實作並發請求介面。
並發請求介面的場景
在實際開發中,我們可能會遇到需要請求某個介面並取得回應資料的場景,例如:
- 取得某個網站上的商品資料。
- 從不同的API介面取得資料並彙總呈現。
- 同時請求多個資料來源以便快速收集資料。
在單線程中,如果需要請求多個接口,那麼需要一個接口請求完成之後再去請求另一個接口,這會導致整個流程變得緩慢。相反,使用並發請求介面則可以同時啟動多個請求,大幅提高請求效率。
goroutine並發處理
goroutine是go語言中的一種特殊的函數,它可以在與主執行緒並行的特殊執行緒中運行。多個goroutine同時運行可以同時請求多個接口,請求完成之後再進行資料整合處理。並發使用goroutine比較容易實現,透過go關鍵字實現即可。
WaitGroup控制goroutine
在實際開發中,我們可能會發現可能有一些協程可能比較耗時,可能需要更多的時間才能回傳結果。在這種情況下,我們需要等待協程返回結果,進行後面的處理。這時候,我們需要使用sync.WaitGroup來控制goroutine數量,確保所有請求都得到回應結果。
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "sync" ) var wg sync.WaitGroup // 声明一个sync.WaitGroup实例,用于协程控制 func main() { urls := []string{"https://www.baidu.com", "https://www.qq.com", "https://www.taobao.com", "https://www.jd.com", "https://www.mi.com"} // 通过遍历urls,启动goroutine for _, url := range urls { wg.Add(1) // 添加一个goroutine go getBody(url) } wg.Wait() // 等待所有goroutine结束 } // getBody用于获取传入url的响应结果,并打印。 func getBody(url string) { resp, err := http.Get(url) // 发起http GET请求 if err != nil { fmt.Println(err) return } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println(err) return } fmt.Printf("url: %s, contents: %s ", url, string(body)) wg.Done() // 相当于wg.Add(-1),标志该goroutine已经结束 }
在上面的程式碼中,我們先宣告了一個sync.WaitGroup實例,用於協程數量控制。然後,在main()
函數中,透過遍歷urls啟動了多個協程,同時每次啟動協程時,都會呼叫wg.Add(1)方法,表示需要等待一個協程完成。這樣的話,WaitGroup中記錄的等待的協程數量就會變成urls中url數量。然後在go getBody(url)
這一行,我們啟動了請求url的協程,然後在協程結束的時候呼叫了wg.Done()
方法,表示該協程已經結束。
最後,wg.Wait()
呼叫使主協程等待所有協程結束。
並發請求的最佳實踐
在實際開發中,我們需要注意一些細節,這些細節可以幫助我們更好地使用並發請求介面。
一、並發數量的控制
在並發請求介面的時候,我們需要控制並發的數量,特別是當介面請求數量比較大時,避免一次性請求使伺服器受到太大壓力。我們可以設立一個最大值,這樣可以保證並發的最高數量。我們可以使用golang中的緩衝通道來實現最大並發數的控制。
ch := make(chan struct{}, 5) // 声明一个缓冲通道,大小为5,控制并发数量为5 for _, url := range urls { ch <- struct{}{} // 把协程数量放在通道里 wg.Add(1) // 添加一个goroutine go func(url string) { defer wg.Done() getBody(url) <-ch // 从通道里取出一个值,表示这个协程已经结束 }(url) }
在宣告緩衝通道的過程中,我們設定緩衝大小為5,表示最多同時運行5個goroutine,接著我們遍歷urls,向通道中加入結構體值。
在啟動goroutine的時候,我們宣告了一個func(url string)
為處理函數,避免同時運行goroutine的最大數量超過5個,然後呼叫getBody(url )
方法。在goroutine結束的時候,我們透過通道釋放一個訊號,表示有一個goroutine結束了—。
二、避免請求阻塞
在進行並發請求介面的時候,我們需要避免請求阻塞,通常出現在一個請求長時間沒有對應時。我們可以使用Golang中的context.Context來解決這個問題。如果請求逾時,則取消阻塞的請求。
url := "https://httpstat.us/200?sleep=8000" ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Millisecond*5000) // 告诉请求,5秒之后自动取消 defer cancel() req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) // 使用请求上下文 if err != nil { log.Fatal(err) } client := http.DefaultClient resp, err := client.Do(req) // 发起请求 if err != nil { log.Fatal(err) } if resp.StatusCode == http.StatusOK { contents, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%s ", contents) }
在上面的程式碼中,我們使用了context.WithTimeout
方法建立了一個請求上下文,其timeout設定為5秒,例如http://httpstat.us/200? sleep=8000,這個請求需要8秒才能回傳資料。然後我們使用http.NewRequestWithContext方法來建立一個使用請求上下文的請求。在發送請求時,我們使用http.DefaultClient
發起請求。最後,如果響應狀態碼是200,則輸出響應資料。
當請求逾時時,請求連結就會被直接關掉。這時我們會受到「context deadline exceeded」錯誤的提示。
三、避免請求重複
在請求接口時,可能會遇到重複請求同一個接口的情況,在這種情況下,我們應該避免重複請求同一個接口,這會浪費寶貴的時間和資源。我們可以使用Golang中的sync.Map來解決這個問題。
var m = sync.Map{} url := "https://httpbin.org/get" wg.Add(2) go doGet(url, &m, &wg) go doGet(url, &m, &wg) wg.Wait() func doGet(url string, m *sync.Map, wg *sync.WaitGroup) { _, loaded := m.LoadOrStore(url, true) // 表示url已经被请求过,如果已存在,则直接返回,否则返回false并储存 if loaded { fmt.Printf("url %s already requested. ", url) wg.Done() return } resp, err := http.Get(url) if err != nil { log.Fatal(err) } defer resp.Body.Close() contents, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%s ", contents) wg.Done() }
在上面的程式碼中,我們使用了一個sync.Map來保證url只被要求一次。在doGet
協程中,我們使用m.LoadOrStore(url, true)來判斷url是否已經被請求過,如果請求過了,就return
直接退出協程。否則,我們發起http.Get請求並在log中列印回應資料。最後,我們透過wg.Done()
方法標誌協程已經結束。
總結
本文介紹了使用golang實作並發請求介面的方法。透過使用goroutine並發處理,WaitGroup協程控制,以及緩衝通道控制並發數量。透過在請求上下文中設定逾時來避免請求阻塞,並且使用sync.Map避免請求重複。透過使用這些技術,我們可以大幅提高請求介面的效率,提升編碼效率和程式設計體驗。
以上是golang並發請求接口的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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