對圖片進行resize、裁剪、旋轉、翻轉
#首先我們的原始圖片是10張網路下載尺寸不一的圖片,如下:
操作1:resize 將圖片resize到相同尺寸(320,240)
from PIL import Image import torchvision.transforms as transforms #使用PIL库读入图片并进行resize def ResizeImage(): if not os.path.exists(rdir): os.makedirs(rdir) for i in range(10): im = Image.open(dir+str(i)+".jpg") im = im.resize((320,240),Image.BILINEAR) #第一个参数为想要的size,第二个参数为插值方法,双线性插值这里用的是 im.save('{}/{}.jpg'.format(rdir, i))
操作2:剪裁(包括圍繞中心剪裁和隨機剪裁)
#图像随机剪裁和中心剪裁 def crop(lib): for i in range(10): img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg") CenterCrop = transforms.CenterCrop((240,320)) #中心裁剪 cropped_image = CenterCrop(img) #PIL.Image.Image # im=np.array(cropped_image) #可以将PIL.Image.Image转成ndarry #cropped_image.show() #将图片显示 cropped_image.save('{}/cen_crop{}.jpg'.format(rdir, i)) RandomCrop = transforms.RandomCrop(size=(240, 320)) #随机剪裁 random_image = RandomCrop(img) random_image.save('{}/rand_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
操作3:隨機旋轉
#随机旋转 def random_rotation(lib): for i in range(10): img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg") RR = transforms.RandomRotation(degrees=(10, 80)) #degrees为随机旋转的角度 rr_image = RR(img) rr_image.save('{}/rand_rotation{}.jpg'.format(rdir, i))
操作4:翻轉
#图片依概率翻转,p为翻转的概率 def horizontal_flip(lib): for i in range(10): img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg") HF = transforms.RandomHorizontalFlip(p=1.0) #p为概率,缺省时默认0.5 hf_image = HF(img) hf_image.save('{}/hori_flip{}.jpg'.format(rdir, i))
下面展示一下操作後的圖片:
#從上到下每行依序為resize、中心裁剪、翻轉、隨機裁剪和隨機旋轉的結果
單張圖像變換大小——img.resize()
這個是一段學過的簡單程序,可以改變圖像的大小,jpg,png都可以的:
#encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05-15 #function: 更改图片尺寸大小 from PIL import Image ''' filein: 输入图片 fileout: 输出图片 width: 输出图片宽度 height:输出图片高度 type:输出图片类型(png, gif, jpeg...) ''' def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type): img = Image.open(filein) out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality out.save(fileout, type) if __name__ == "__main__": filein = r'0.jpg' fileout = r'testout.png' width = 6000 height = 6000 type = 'png' ResizeImage(filein, fileout, width, height, type)
這個函數img.resize ((width, height),Image.ANTIALIAS)
第二個參數:
Image.NEAREST
:低品質Image.BILINEAR
:雙線性##Image.BICUBIC
:三次樣條插值
Image.ANTIALIAS
:高品質
以上是Python怎麼對圖片進行resize、裁切、旋轉、翻轉的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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