ChatGPT引起轟動，非洲會議研討人工智慧對發展中國家的挑戰與機會

5月7日消息，在人工智慧的前景與危險日益受到關注之際，來自世界各地的2000多名研究人員和工程師本週聚集在盧安達，就人工智慧未來的不同願景展開了激烈辯論。

一種願景是建立像ChatGPT這樣的更強大的系統，旨在超越人類智能，以提高工人生產力和促進經濟成長。另一種願景則是創建更針對性的小型AI解決方案，以應對氣候變遷、改善醫療保健和保護生物多樣性等全球性挑戰。

這是今年首次在非洲召開的重要人工智慧研究會議，大會亮點之一是更多的思想交鋒。主辦單位希望來自美國、中國和富裕公司的研究人員們能夠更加認識到非洲所面臨的各種社會問題，同時讓非洲的研究人員們也可以參與到討論中，發表他們獨特的見解。

被譽為「人工智慧教父」之一的約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）是會議組織者董事會成員之一，他主張將人工智慧技術推向非洲：「很明顯，為了讓每個人都能享受到人工智慧帶來的潛在好處，我們需要每個人都參與其中。」

在這次會議召開前幾個月，聊天機器人ChatGPT開始火爆，這增加了對人工智慧發展軌跡及其短期和長期影響討論的迫切性。 ChatGPT的發佈在全球掀起了生成式人工智慧（AIGC）狂熱，促使谷歌、百度等大型科技公司爭相推出自己的同類產品，這些軟體能夠產生文字和圖像，引發了人們對工作被取代和錯誤訊息肆意擴散的擔憂。

這次在盧安達首都基加利召開的人工智慧研究會議上，雖然ChatGPT的開發者OpenAI沒有現身，但它仍成為人們關注的焦點。是接受還是抵制它的發展方向？全球人工智慧社群的觀點產生了兩極化。

最近，另一位「人工智慧教父」傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）宣布離開谷歌，以便更自由地談論人工智慧發展的風險。辛頓接受媒體採訪時表示，他擔心這項技術對人類的長期生存構成威脅。

在大會上，來自非洲和其他發展中國家的許多研究人員表示，他們反而更擔心人工智慧對他們的社會構成直接挑戰。他們擔心，目前AIGC模型的趨勢可能會加劇美國和中國在人工智慧發展中的主導地位，這會帶來兩個問題：要么非洲被甩在後面，要么不得不應對它帶來的問題。這樣的後果包括在非洲選舉中面臨更多的虛假訊息，以及他們的母語在數位科技中逐漸消失。

還有許多研究人員擔心，有益的人工智慧解決方案的開發會滯後，而這些解決方案本可以幫助改善世界各地人們的基本生活品質。

微軟肯亞內羅畢辦事處的衣索比亞研究員吉爾馬·阿貝貝·塔德塞（Girmaw Abebe Tadesse）強調了關鍵數據問題，像填錯醫療表格這類問題妨礙了人工智慧在發展中國家的進步，還沒有幫助改善孕產婦保健和降低兒童死亡率。

塔德塞也分享了一些成功的案例，例如用高品質數據和統計分析相結合，發現尼日利亞南部地區的兒童死亡率低於該國平均水平，這使得研究人員能夠更有針對性地進行調查，找出原因，並為其他地方設計解決方案。

其他與會者也介紹了一些應用，例如用衛星圖像了解進入公園和衛生設施方面的種族差異，使用感測器和數學模型改善電網維護，以及使用電腦視覺檢測農業疾病。

本吉歐表示，他希望今年的會議能讓研究人員更關注社會公益應用的人工智慧，而不是單純追求利潤。他說：「我們討論了很多人工智慧風險的問題，但是我們還沒有足夠討論如何更好地利用人工智慧。」

會議組織者表示，自認為來自非洲的與會者有261人，而2019年只有16人。多年來，規模最大、最負盛名的年度人工智慧研究會議通常在美國或加拿大舉辦，因為那裡靠近矽谷。由於簽證問題，非洲研究人員常常因為難以取得簽證而無法參加會議。這就導致在開發最強大、最具變革性的技術之一時缺乏非洲人的視角。

知名研究人員，包括人工智慧倫理學家 Timnit Gebru在內，指出研究往往集中在矽谷的少數主導參與者身上，缺乏非西方或來自邊緣群體的研究人員。

格布魯在衣索比亞長大，後來以難民身分來到美國。 2017年，她創立了非營利組織Black in AI，旨在為人工智慧社群帶來更多的多樣性。

格布魯上週五主持了一場小組討論，討論大型語言模型在處理非洲語言方面的局限性。這些模型是建構ChatGPT的底層技術，但由於缺乏當前人工智慧技術所需的數據，非洲語言越來越多地被排除在數位世界之外。格布魯表示，她與人合寫了一篇論文，批評這種模式對資源需求的爆炸性增長和對環境的影響，而這些模式也支撐著Google的搜尋引擎。此前，格布魯曾被Google解僱，引起公眾關注。在谷歌內部，谷歌將她的離職定性為辭職。

在另一場小組討論中，南非比勒陀利亞大學數據科學教授、會議計畫主席武科西·馬裡維特（Vukosi Marivate）表示，非洲研究人員正在與失去母語的威脅作鬥爭。他在活動結束後表示，在英語佔據主導地位、非洲語言不復存在之前，「我們正在與時間賽跑」。

儘管基加利距離矽谷數千公里，人們依然無法逃脫大型語言模型和ChatGPT等AIGC工具的誘惑。研究人員擠滿了參加相關會議的報告廳，他們坐在地板上，靠在牆上，還有人從機場直接衝過來，坐在行李箱上。

許多研究人員表示，他們對OpenAI的研究成果感到驚訝，促使他們也積極擴大自己的模式。一名與會博士生表示，他計劃將學習重點轉向AIGC，加入最令人興奮的研究方向。 「這將是最後一次沒有由大型語言模型研究主導的會議，」他說。 （小小）

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