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如何使用ChatGPT API來與Java互動?

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2023-05-09 22:04:161092瀏覽

介紹

OpenAI API 幾乎可以應用於任何涉及理解或產生自然語言或程式碼的任務。我們提供一系列具有不同功率等級的模型,適用於不同的任務,並且能夠微調您自己的自訂模型。這些模型可用於從內容生成到語義搜尋和分類的所有領域。

驗證

OpenAI API 使用 API 金鑰進行身份驗證。存取您的API 金鑰頁面以檢索您將在請求中使用的 API 金鑰。

請記住,您的 API 金鑰是秘密的!不要與他人分享或在任何客戶端程式碼(瀏覽器、應用程式)中公開它。生產請求必須透過您自己的後端伺服器進行路由,您的 API 金鑰可以從環境變數或金鑰管理服務中安全地載入。

所有API 請求都應在AuthorizationHTTP 標頭中包含您的API 金鑰,如下所示:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

對於屬於多個組織的用戶,您可以傳遞一個標頭來指定哪個組織用於API 請求。來自這些 API 請求的使用將計入指定組織的訂閱配額。

捲曲命令範例:

curl https://api.openai.com/v1/models \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'OpenAI-Organization: org-Kh417O0F3ISLtdXBdafrKQl2'

發出請求

您可以將下面的命令貼到您的終端中以運行您的第一個 API 請求。確保替換YOUR_API_KEY為您的秘密 API 金鑰。

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
  "temperature": 0.7
}'

此請求查詢模型以完成以提示「 Say this is a testgpt-3.5-turbo 」開頭的文字。您應該會收到類似於以下內容的回應:

{
   "id":"chatcmpl-abc123",
   "object":"chat.completion",
   "created":1677858242,
   "model":"gpt-3.5-turbo-0301",
   "usage":{
      "prompt_tokens":13,
      "completion_tokens":7,
      "total_tokens":20
   },
   "choices":[
      {
         "message":{
            "role":"assistant",
            "content":"\n\nThis is a test!"
         },
         "finish_reason":"stop",
         "index":0
      }
   ]
}

現在你已經產生了你的第一個聊天完成。我們可以看到finish_reasonisstop這表示 API 傳回了模型產生的完整完成。在上面的請求中,我們只產生了一條訊息,但是您可以設定參數n來產生多個訊息選擇。在這個例子中,gpt-3.5-turbo更多的是用於傳統的文字完成任務。該模型還針對聊天應用程式進行了最佳化。

建立聊天

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}
{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}

PostMan實例

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