在 Python 中,迭代器是一個對象,它使你能夠遍歷一個值的序列,例如一個列表或元組。它透過實作兩個方法來運作: __iter__() 和 __next__()。 __iter__() 方法傳回迭代器物件本身,而 __next__() 方法傳回序列中的下一個值。當沒有更多的值可以回傳時,它會引發一個 StopIteration 異常。
標準自訂的iterator :
class Squares: def __init__(self, n): self.n = n self.current = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.current >= self.n: raise StopIteration else: result = self.current ** 2 self.current += 1 return result # Using the iterator squares = Squares(5) for square in squares: print(square)
在 Python 中,iter() 是一個內建函數,它為給定的可迭代物件傳回一個迭代器。
一個可迭代的物件是任何可以被循環的對象,如列表、元組、集合、字典或定義了 __iter__() 方法的自訂對象。
當對一個可迭代對象呼叫 iter() 時,它會傳回一個迭代器對象,使用 next() 方法從可迭代對像一次提供一個數值序列。
iter()函數通常與迴圈和其他迭代器一起使用,以執行篩選、映射和減少一個序列的元素等任務。
用iter()函數建立的迭代器:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] iterator = iter(numbers) print(next(iterator)) # Output: 1 print(next(iterator)) # Output: 2 print(next(iterator)) # Output: 3
lazy iterator :
一個"懶惰迭代器"是一個特殊類型的迭代器,它不會預先產生序列中的所有值。相反,它在需要的時候產生它們。當處理非常大的或無限大的序列時,這很有用,因為它避免了一次產生所有的值和消耗大量的記憶體。
在Python中,懶惰迭代器經常使用生成器函數來實現(生成器是使用yield關鍵字的函數),一次傳回一個值。每次請求一個值的時候,生成器就在它離開的地方繼續工作,並產生序列中的下一個值。
# Define a generator function that yields values lazily def fibonacci(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a + b # Use the lazy iterator to print the first 10 Fibonacci numbers fib = fibonacci() for i in range(10): print(next(fib))
以上是什麼是Python中Iterator和'Lazy Iterator'的差別?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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