當我們沒有使用輪詢鎖定之前,可能會出現這樣的問題:
import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class DeadLockByReentrantLock { public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1 Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { lockA.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); lockB.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 } } }); t2.start(); // 运行线程 } }
以上程式碼的執行結果如下:
從上述結果可以看出,此時程式中出現了線程相互等待,並嘗試獲取對方(鎖)資源的情況,這就是典型的死鎖問題了。
當出現死鎖問題之後,我們就可以使用輪詢鎖來解決它了,它的實現想法是透過輪詢的方式來取得多個鎖,如果中途有任意一個鎖獲取失敗,則執行回退操作,釋放當前線程擁有的所有鎖,等待下一次重新執行,這樣就可以避免多個線程同時擁有並霸占鎖資源了,從而直接解決了死鎖的問題,簡易版的輪詢鎖定實作如下:
import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class SolveDeadLockExample2 { public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1(使用轮询锁) Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 调用轮询锁 pollingLock(lockA, lockB); } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 } } }); t2.start(); // 运行线程 } /** * 轮询锁 */ private static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) { // 轮询锁 while (true) { if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 B."); break; } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 A."); } } // 等待一秒再继续执行 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
以上程式碼的執行結果如下:
從上述結果可以看出,當我們在程式中使用輪詢鎖之後就不會出現死鎖的問題了,但以上輪詢鎖也並不是完美無缺的,下面我們來看看這個輪詢鎖會有什麼樣的問題?
以上簡易版的輪詢鎖,如果遇到有一個執行緒一直霸占或長時間霸占鎖資源的情況,就會導致這個輪詢鎖進入死循環的狀態,它會嘗試一直取得鎖定資源,這樣就會造成新的問題,帶來不必要的效能開銷,具體示例如下。
import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class SolveDeadLockExample { public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1(使用轮询锁) Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 调用轮询锁 pollingLock(lockA, lockB); } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 如果此处代码未执行,线程 2 一直未释放锁资源 // lockB.unlock(); } } }); t2.start(); // 运行线程 } /** * 轮询锁 */ public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) { while (true) { if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 B."); break; } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 A."); } } // 等待一秒再继续执行 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
以上程式碼的執行結果如下:
從上述結果可以看出,執行緒1 輪詢鎖進入了死循環的狀態。
針對以上死循環的情況,我們可以改進的想法有以下兩種:
#新增最大次數限制:
如果經過了n 次嘗試取得鎖定之後,尚未取得到鎖,則認為取得鎖定失敗,執行失敗原則之後終止輪詢(失敗原則可以是記錄日誌或其他動作) ; 新增最大時長限制:以上策略選擇性其一就可以解決死循環的問題,出於實現成本的考慮,我們可以採用輪詢最大次數的方式來改進輪詢鎖,
具體實作程式碼如下:import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class SolveDeadLockExample { public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1(使用轮询锁) Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 调用轮询锁 pollingLock(lockA, lockB, 3); } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 线程 2 忘记释放锁资源 // lockB.unlock(); // 释放锁 } } }); t2.start(); // 运行线程 } /** * 轮询锁 * * maxCount:最大轮询次数 */ public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) { // 轮询次数计数器 int count = 0; while (true) { if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(1000); System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 B."); break; } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 A."); } } // 判断是否已经超过最大次数限制 if (count++ > maxCount) { // 终止循环 System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略"); return; } // 等待一秒再继续尝试获取锁 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
以上程式碼的執行結果如下:
從以上結果可以看出,當我們改進之後,輪詢鎖就不會出現死循環的問題了,它會嘗試一定次數之後終止執行。 問題2:執行緒餓死
我們以上的輪詢鎖的輪詢等待時間是固定時間,如下程式碼所示:
// 等待 1s 再尝试获取(轮询)锁 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
反例
import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class SolveDeadLockExample { public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1(使用轮询锁) Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 调用轮询锁 pollingLock(lockA, lockB, 3); } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 } // 等待一秒之后继续执行 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }); t2.start(); // 运行线程 } /** * 轮询锁 */ public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) { // 循环次数计数器 int count = 0; while (true) { if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间) System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 B."); break; } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 A."); } } // 判断是否已经超过最大次数限制 if (count++ > maxCount) { // 终止循环 System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略"); return; } // 等待一秒再继续尝试获取锁 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }以上程式碼的執行結果如下:
從上述結果可以看出,執行緒1(輪詢鎖)一直未成功取得到鎖,造成這種結果的原因是:線程1 每次輪詢的等待時間為固定的1s,而線程2 也是相同的頻率,每1s 獲取一次鎖,這樣就會導致執行緒2 會一直先成功取得到鎖定,而執行緒1 則會一直處於「餓死」的情況,執行流程如下圖所示:
#### #####優化版######接下來,我們可以將輪詢鎖的固定等待時間,###改進為固定時間隨機時間的方式###,這樣就可以避免因為取得鎖的頻率一致,而造成輪詢鎖「餓死」的問題了,###具體實作程式碼如下:######import java.util.Random; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class SolveDeadLockExample { private static Random rdm = new Random(); public static void main(String[] args) { Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B // 创建线程 1(使用轮询锁) Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 调用轮询锁 pollingLock(lockA, lockB, 3); } }); t1.start(); // 运行线程 // 创建线程 2 Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { lockB.lock(); // 加锁 System.out.println("线程 2:获取到锁 B!"); try { System.out.println("线程 2:等待获取 A..."); lockA.lock(); // 加锁 try { System.out.println("线程 2:获取到锁 A!"); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 } } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 } // 等待一秒之后继续执行 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }); t2.start(); // 运行线程 } /** * 轮询锁 */ public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) { // 循环次数计数器 int count = 0; while (true) { if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁 System.out.println("线程 1:获取到锁 A!"); try { Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间) System.out.println("线程 1:等待获取 B..."); if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁 try { System.out.println("线程 1:获取到锁 B!"); } finally { lockB.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 B."); break; } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lockA.unlock(); // 释放锁 System.out.println("线程 1:释放锁 A."); } } // 判断是否已经超过最大次数限制 if (count++ > maxCount) { // 终止循环 System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略"); return; } // 等待一定时间(固定时间 + 随机时间)之后再继续尝试获取锁 try { Thread.sleep(300 + rdm.nextInt(8) * 100); // 固定时间 + 随机时间 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }######以上程式碼的執行結果如下:###### ############從上述結果可以看出,線程1(輪詢鎖)加入隨機等待時間之後就不會出現線程餓死的問題了。 ###
以上是如何解決在Java中使用輪詢鎖時遇到的問題?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!