Stream流
上篇文章講了Java 8 的新功能:Lambda表達式,在業務中若能熟練的使用,可以節省很多程式碼量,看著也整潔很多。那麼這篇文章將介紹另一個新功能:Stream流,不要看錯哈! ! !不是打遊戲的steam! !
1、什麼是Stream流:
Stream 是Java 8 提出的一個新概念,不是輸入輸出的Stream 流 (和IO流其實沒有任何關係哈),而是一種使用函數式程式設計方式在集合類別上進行操作的工具。簡而言之,是以內部迭代的方式處理集合資料的操作,內部迭代可以將更多的控制權交給集合類別。 Stream 和 Iterator 的功能類似,只是Iterator 是以外部迭代的形式處理集合資料的操作。
當然Stream也有自己特性:
1.不是一種資料結構,不會存數據,只是在原始資料集上定義了一組操作
2.這些操作是惰性的,即每當訪問到流中的一個元素,才會在此元素上執行這一系列操作
3.因為不保存數據,故每個Stream流只能使用一次。
Stream流的實作圖:
2、建立流:
想要用Stream流來操作集合,那麼就需要將陣列或集合先轉換成Stream流才可以操作
Stream的官方文件:
https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.base/java/util/stream/Stream.html
#先來看四個方法:
1.filter:透過lambda表達式來實現條件過濾
2.limit:截取流,截取一段流
3.skip:跳過流
4.distinct:去除重複
建立Stream:
public class Test { public static void main(String[] args) { String [] arr = {"东","南","西","北"}; //将数组转换成Stream Stream<String> stream = Arrays.stream(arr); stream = Stream.of(arr); stream = Stream.of("东","南","西","北"); //将list集合转换成stream List<String> list = Arrays.asList("aa","cc","bb","aa","dd"); stream = list.stream(); //排序、去重、遍历 list.stream().sorted().distinct().forEach(System.out::println); //用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合 List<String> newList = list.stream().sorted().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println(newList.toString()); } }
輸出:
//遍歷並去重後的結果:
aabbcc
dd//用過Stream流操作完集合後還可以再轉換成一個新的集合[aa, bb, cc, dd]
四個方法的運算:Person類別:##這個類別程式碼比較多,所有不把get/set方法寫進去了,大家的使用的時候別忘! !
資訊表:{name='王一', age=30, country='中國', sex=M}public class Person { private String name; private Integer age; private String country; private char sex; @Override public String toString() { return "信息表:{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", country='" + country + '\'' + ", sex=" + sex + '}'; } //这里节省的get/set代码 //重写toString() 和 equals 和 hashcode 方法 @Override public boolean equals(Object o){ if(this == o) return true; if(o == null || getClass() != o.getClass()) return false; Person person = (Person) o; if(country != null){ if(this.country.equals(person.country)){ return true; }else{ return false; } } return false; } @Override public int hashCode(){ return Objects.hash(country); } }
測試類別:
結合了lambda表達式來寫public class Test { public static void main(String[] args) { List<Person> perosnList = new ArrayList<>(); perosnList.add(new Person("王一", 30, "中国", 'M')); perosnList.add(new Person("张三", 19, "美国", 'F')); perosnList.add(new Person("李四", 29, "日本", 'F')); perosnList.add(new Person("小美", 74, "英国", 'M')); perosnList.add(new Person("熊二", 15, "意大利", 'F')); perosnList.add(new Person("熊大", 66, "韩国", 'F')); //返回年龄大于20岁的学生集合 System.out.println("返回年龄大于20岁的学生集合"); perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).forEach(System.out::println); //返回年龄大于50岁的学生集合 System.out.println("返回年龄大于50岁的集合"); List<Person> list = perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 50).collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); //返回年龄大于20岁的中国学生 System.out.println("返回年龄大于20岁的中国人"); perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).filter(p -> p.getCountry().equals("韩国")).forEach(System.out::println); //年龄大于20 中国 性别M System.out.println("返回年龄大于20 中国 性别M"); perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20 && p.getCountry().equals("中国") && p.getSex() == 'M').forEach(System.out::println); } }
看看結果:
傳回年齡大於20歲的學生集合
資訊表: {name='李四', age=29, country='日本', sex=F}資訊表:{name='小美', age=74, country='英國', sex=M} 資訊表:{name='熊大', age=66, country='韓國', sex=F}
傳回年齡大於50歲的集合[資訊表:{name='小美', age=74, country='英國', sex=M}, 資訊表:{name='熊大', age=66, country='韓國', sex=F}]
回傳年齡大於20歲的中國人資訊表:{name='熊大', age=66, country='韓國', sex=F}
回傳年齡大於20 中國 性別M資訊表:{ name='王一', age=30, country='中國', sex=M}
#小結:#輸出:
使用Stream流可以輕鬆操作陣列或集合,可以結合Lambda表達式,可以讓一句表達式整潔明了,其實既然是Java退出的新特性,那麼肯定是有用處的。
3、Stream的map映射流public class Test { public static void main(String[] args) { //map的作用是迭代取到每个list元素,再通过map里面的函数进行相应的操作 List<String> list1 = Arrays.asList("a","bb","ccc","dddd"); //通过map取到每个集合元素的长度并返回 Stream<Integer> stream = list1.stream().map(p->p.length()); stream.forEach(System.out::println); System.out.println("----------------"); List<String> userList = new ArrayList<>(); userList.add("周杰伦.tom"); userList.add("尼古拉斯.赵四"); userList.add("牛顿.巴基斯"); userList.add("赵少华.思密达"); List<String> uList = userList.stream().map(p->p.substring(p.indexOf(".")+1, p.length())).collect(Collectors.toList()); System.out.println(uList.toString()); } }
1
2
4 ----------------[tom, 趙四, 巴基斯, 思密達]
4、Stream查找與在符合
Stream內部還有一個anyMatch(Predicate predicate) 的方法:
傳回此流中的任何元素是否符合所提供的單字輸出:######有沒有名字包含燕子的同學:true## #有沒有名字開頭是王的同學:true###有沒有名字結尾是傑的同學:true###所有同學的名字都是兩個字以上的嗎true###所有同學的名字都有王嗎? true###集合中都沒有包含'燕'這個字嗎true#########使用anyMatch()裡面的方法可以很容易對這個流的信息匹配。 ###
Demo:public class Test { public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("周杰伦","王力宏","孙燕姿","林俊杰"); boolean flag1 = list.stream().anyMatch(ele->ele.contains("燕")); System.out.println("有没有名字包含燕的同学:"+flag1); //判断开头: boolean flag2 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王")); System.out.println("有没有名字开头是王的同学:"+flag2); //判断结尾: boolean flag3 = list.stream().anyMatch(ele->ele.endsWith("杰")); System.out.println("有没有名字结尾是杰的同学:"+flag3); // anyMatch是匹配所有的,要满足条件 boolean flag4 = list.stream().anyMatch(ele->ele.length()>2); System.out.println("所有同学的名字都是两个字以上的吗"+flag4); boolean flag5 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王")); System.out.println("所有同学的名字都有王吗?"+flag5); //noneMatch boolean flag6 = list.stream().noneMatch(ele->ele.contains("燕")); System.out.println("集合中都没有包含'燕'这个字吗"+flag5); } }
以上是分析Java中的Stream流實例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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