Pandas-ai: 互動式資料處理的新方法，整合ChatGPT技術。

Python Pandas是一個為Python程式設計提供資料操作和分析功能的開源工具包。這個函式庫已經成為資料科學家和分析師的必備工具。它提供了一個有效的方法來管理結構化資料(Series和DataFrame)。

在人工智慧領域，Pandas經常用於機器學習和深度學習過程的預處理步驟。 Pandas透過提供資料清理、重塑、合併和聚合，可以將原始資料集轉換為結構化的、隨時可用的2維表格，並將其輸入人工智慧演算法。

pandas-ai介紹

PandasAI將Pandas轉換為一個會話工具，你可以詢問有關資料的問題，它則會以Pandas dataframe的形式進行回答。

例如，我們可以要求PandasAI傳回一個DataFrame中列值大於5的所有行，它將傳回一個只包含這些行的DataFrame。

<code>import pandas as pd from pandasai import PandasAI  # Sample DataFrame df = pd.DataFrame({ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"], "gdp": [21400000, 2940000, 2830000, 3870000, 2160000, 1350000, 1780000, 1320000, 516000, 14000000], "happiness_index": [7.3, 7.2, 6.5, 7.0, 6.0, 6.3, 7.3, 7.3, 5.9, 5.0] })  # Instantiate a LLM from pandasai.llm.openai import OpenAI llm = OpenAI()  pandas_ai = PandasAI(llm) pandas_ai.run(df, prompt='Which are the 5 happiest countries?')</code>

除了傳回結果以外，還可以產生圖表：

<code>pandas_ai.run( df, "Plot the histogram of countries showing for each the gpd, using different colors for each bar", )</code>

安裝和使用

只要使用pip安裝就可以使用：

<code>pip install pandasai</code>

但是在使用pandasai時需要輸入一個openai的api-key，這樣才可以讓他呼叫openai的語言模型：

然後在使用前先import，在輸入api的key就可以使用了：

<code>#Import pandas and pandas-ai import pandas as pd from pandasai import PandasAI # Instantiating my llm using OpenAI API key. from pandasai.llm.openai import OpenAI # OpenAI llm = OpenAI(api_token="YOUR_OPENAI_API_KEY")</code>

因為pandas的特性，我們不僅僅可以處理csv文件，我們也可以連接關係型的資料庫，例如pgsql：

<code># creating the uri and connecting to database pg_conn = "postgresql://YOUR URI HERE"  #Query sql database query = """ SELECT * FROM table_name """  #Create dataframe named df df = pd.read_sql(query,pg_conn)</code>

然後像上面程式碼一樣，我們可以直接與它進行對話了：

<code># Using pandas-ai! pandas_ai = PandasAI(llm) pandas_ai.run(df, prompt='Place your prompt here)</code>

最後

ChatGPT、Pandas是強大的工具，當它們結合在一起時，可以徹底改變我們與資料互動和分析的方式。 ChatGPT憑藉其先進的自然語言處理能力，可以更直觀地與數據進行類似人類的互動。而PandasAI可以增強Pandas資料分析體驗。透過將複雜的資料操作任務轉換為簡單的自然語言查詢，PandasAI使用戶更容易從資料中提取有價值的見解，而無需編寫大量程式碼。

這對那些還不熟悉Python或pandas操作/轉換的人來說是一種程式設計的新方法。我們不需要為你想要執行的任務編程，而是只是與AI代理交談，明確的額告訴它想要的結果，代理會將此訊息轉換為計算機可解釋的代碼，並返回結果。

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