1.hash分区 PS::个人觉得HASH分区很好很强大,简单确分布极其均匀 创建实例: CREATE TABLE HASH_EMP ( tid int, tname char(255) ) PARTITION BY HASH (tid) PARTITIONS 8; 将hash_emp进行的tid进行hash分区,并分为8个区 查询分区的数据分布情况: select partition_name,partition_expression,partition_description,table_rows from information_schema.partitions where table_schema = schema() and table_name = 'hash_emp'; +----------------+----------------------+-----------------------+------------+ | partition_name | partition_expression | partition_description | table_rows | +----------------+----------------------+-----------------------+------------+ | p0 | tid | NULL | 0 | | p1 | tid | NULL | 0 | | p2 | tid | NULL | 0 | | p3 | tid | NULL | 0 | | p4 | tid | NULL | 0 | | p5 | tid | NULL | 0 | | p6 | tid | NULL | 0 | | p7 | tid | NULL | 0 | +----------------+----------------------+-----------------------+------------+ 创建1个event,用来不间断写入数据,测试分布情况: create event hash_emp_event on scheduler every 1 second do insert into hash_emp values (NULL,now()); set GLOBAL event_scheduler = 1; //开启调度器 再次查看分区数据分布情况: +----------------+----------------------+-----------------------+------------+ | partition_name | partition_expression | partition_description | table_rows | +----------------+----------------------+-----------------------+------------+ | p0 | tid | NULL | 41 | | p1 | tid | NULL | 42 | | p2 | tid | NULL | 42 | | p3 | tid | NULL | 42 | | p4 | tid | NULL | 42 | | p5 | tid | NULL | 42 | | p6 | tid | NULL | 42 | | p7 | tid | NULL | 42 | +----------------+----------------------+-----------------------+------------+ 可以看出来,hash分布极其均匀:;2.Key分区 PS::所谓key分区则是指mysql默认使用表的主键或唯一建进行分区管理 创建实例: CREATE TABLE KEY_EMP ( tid int, tname char(255) ) PARTITION BY KEY (tid) PARTITIONS 8; PS::因为跟hash差不多,就不进行过多测试了!!!3.子分区 PS::顾名思义就是在分区上再建分区 PS::支持子分区的分区模式有range || list ,它们2者都可以支持hash或list的子分区 创建实例:: CREATE TABLE ZI_EMP ( tid int, tname char(255) ) PARTITION BY RANGE (tid) SUBPARTITION BY HASH (tid) SUBPARTITIONS 2 ( PARTITION p0 values less than (1990), PARTITION p1 values less than (2028), PARTITION p2 values less than (MAXVALUE) ); 将zi_emp分成了3个range分区,每个分区在分为2个子分区,如是,有了下面的分区结构: +----------------+----------------------+-----------------------+------------+ | partition_name | partition_expression | partition_description | table_rows | +----------------+----------------------+-----------------------+------------+ | p0 | tid | 1990 | 0 | | p0 | tid | 1990 | 0 | | p1 | tid | 2028 | 0 | | p1 | tid | 2028 | 0 | | p2 | tid | MAXVALUE | 0 | | p2 | tid | MAXVALUE | 0 | +----------------+----------------------+-----------------------+------------+ 也就是说,如果tid小于1990,那么数据会被hash分配到p0这2个子分区中

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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