搜尋
首頁科技週邊人工智慧AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

神經網路之父Geoffrey Hinton離職谷歌,直言對畢生工作感到後悔。

現在看來,他對AI的害怕,不是沒有道理。

因為,一種類別ChatGPT模型已經學會了讀心術,準確率高達82%!

來自德州大學奧斯汀分校的研究者開發了一種基於GPT的語言解碼器。

它能透過非侵入性的MRI/fMRI收集大腦活動訊息,並將思維轉化為語言文字。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

論文網址:https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9

令人震驚的是,當你在看皮克斯無聲電影時,大腦解碼器都能讀出你的想法。

這個類別ChatGPT模型,以前所未有的準確率解碼人類思想,不僅開啟了大腦成像的新潛力,並引發了人們對隱私的擔憂。

研究一出,在網路上掀起了軒然大波。網友驚呼,太恐怖了。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

我們離真正的思想警察更近了一步。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

GPT讀心,準確率高達82%

那麼,這個恐怖的大腦解碼器是怎麼實現「讀心」的?

這裡,不得不提功能性磁振造影(fMRI)技術,它能透過監測大腦皮質不同部位的血氧水平得到大腦的動態變化圖像。

因此只需分析功能性磁振造影數據,就可以以非侵入性的方式,將參與者大腦中所想的故事甚至圖像用語言描述出來。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

腦部活動就像是加密過的訊號,而經過預訓練的大型語言模型提供了破解的途徑。

在此,研究人員基於GPT-1訓練了一個神經網路語言模型。

Alexander Huth讓3名受試者,連續聽16小時的語音播客,並收集他們聆聽時的fMRI資料。

這些語言播客主要是一些脫口秀和TED的演講,像是紐約時報的Modern Love。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

接下來研究人員借助大型語言模型將參與者的fMRI資料集翻譯成單字和片語。

隨後測試參與者聽新錄音的腦部活動,透過觀察翻譯文本與參與者聽到的文本的接近程度,就可以知道解碼器到底準不準。

透過對比人聽到的語句(左)和解碼器根據大腦活動輸出的語句(右)可以發現,藍色和紫色部分佔絕大多數,藍色代表完全一致,紫色代表大意準確。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

雖然幾乎每個單字都不是一一對應,但是整個句子的意義被保留了下來,也就是解碼器在給大腦訊號「釋義」。

例如最後一句,受試者聽到的是「我還沒拿到駕照」,而解碼器給出的答案是「她還沒準備好開始學車」。

正如研究者所稱,人工智慧無法將想法轉化確切詞彙或句子,而是改寫。

隨後,受試者被要求安靜地在腦中構思一個故事,然後大聲複述出來,來看看複述版本和解碼器翻譯版的差異。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

可以看到,意義的重合度還是很高的。

最後,受試者觀看了一段動畫電影,這段電影沒有任何聲音,但透過分析他們的大腦活動,解碼器可以了解他們正在觀看的內容的概要。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

實驗結果發現,GPT模型從感知語音、想像語音、甚至無聲視訊中產生可理解的單字序列,其準確性令人驚嘆。

具體準確率如下:

知覺語音(受試者聽錄音) : 72-82%

想像語言(受試者在內心講述一個一分鐘的故事) : 41-74%

無聲電影(受試者觀看皮克斯無聲電影剪輯): 21-45%

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

#麻省理工大學的神經科學家Greta Tuckute說,語言感知是一個外部驅動的過程,而想像力是一個活躍的內在過程,透過大型語言模型可以將內在的腦部活動展示在我們眼前。

我們現在是否能從大腦讀取資訊?是的,某種程度上可以。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

有朝一日,這個解碼器可能會被用來幫助那些喪失說話能力,或是調查心理健康狀況的人們。

精神隱私,也沒了

然而,解碼人類思想的前景也引發了關於精神隱私的問題。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

Huth博士指出,這種語言解碼方法有一定限制。

因為,fMRI掃描儀體積龐大且價格昂貴,此外訓練模型是一個漫長而乏味的過程,也就是必須對每個人都進行單獨的訓練。

對此,研究小組進行了額外的研究,使用接受過其他受試者資料訓練的解碼器,來解碼新受試者的想法。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

研究發現,對使用不同受試者資料進行訓練的解碼器,其表現幾乎不怎麼樣。

簡言之,只有使用受試者自己腦部記錄的數據,來訓練AI模型,其準確率才會非常高。

這顯示每個大腦都有獨特的表示意義的方式。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

另外,參與者也能夠屏蔽他們內心的獨白,透過思考其他事情來擺脫解碼者。例如數到七、列出農場動物,或敘述一個完全不同的故事。

也就是說,這項解碼器要想要獲得準確的結果,必須需要志工的配合。

然而,科學家承認,未來的解碼器可能會克服這些限制,未來可能會被濫用,就像測謊儀一樣。

研究人員總結道,一個美麗的新世界正在到來,由於這些和其他不可預見的原因。

提高人們對大腦解碼技術風險的認識並制定保護每個人精神隱私的政策是至關重要的。

在《黑鏡》中有這樣一幕,一位保險代理人使用一台機器(配備了視覺監視器和大腦感測器)讀取人們的記憶,來調查一起意外死亡事件。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

然而,這未來或許就是現在。

德州大學研究者這項突破,直接推動了神經科學、通訊和人機互動等領域潛在應用。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

儘管「大腦解碼器」還在研究中早期階段,但有朝一日它可能被用來記錄人們的夢境,並為腦機介面進一步發展提供動力。

負責這項研究的神經科學家Alexander Huth博士稱,我們對這項工作的原理感到震驚。我為此研究了15年... ... 所以當它最終成功時,我感到非常震驚和興奮。

看來,我們離《X戰警》中X教授查爾斯大腦掃描技術又更近了一步。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

網友:AI通靈者

看過這項研究後,讓許多人瞬間「炸腦」。有網友稱,

人工智慧不僅可以比我們快一萬倍地交流,而且現在甚至可以讀取我們的思想。在 「這太酷了」和 「等等,我們是不是要被淘汰了」之間只有一線之隔。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

AI現在可以像通靈者一樣讀心。 「Keep in mind」,這只是1.0版。在未來,我們的想法將不再是隱私。世界經濟論壇的第四次工業革命非常清楚地闡述了這一點。

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

這是首次以非侵入性方式從人類大腦活動重建連續的語言!

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

##

對於這項研究,生物倫理學家 Rodriguez-Arias Vailhen稱,目前為止,人類大腦一直是我們隱私的守護者。

「這個發現可能是在未來犧牲這種自由的第一步。」

AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%

以上是AI通靈模型成功解碼大腦訊息,準確率達82%的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文轉載於:51CTO.COM。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
从VAE到扩散模型:一文解读以文生图新范式从VAE到扩散模型:一文解读以文生图新范式Apr 08, 2023 pm 08:41 PM

1 前言在发布DALL·E的15个月后,OpenAI在今年春天带了续作DALL·E 2,以其更加惊艳的效果和丰富的可玩性迅速占领了各大AI社区的头条。近年来,随着生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(Diffusion models)的出现,深度学习已向世人展现其强大的图像生成能力;加上GPT-3、BERT等NLP模型的成功,人类正逐步打破文本和图像的信息界限。在DALL·E 2中,只需输入简单的文本(prompt),它就可以生成多张1024*1024的高清图像。这些图像甚至

普林斯顿陈丹琦:如何让「大模型」变小普林斯顿陈丹琦:如何让「大模型」变小Apr 08, 2023 pm 04:01 PM

“Making large models smaller”这是很多语言模型研究人员的学术追求,针对大模型昂贵的环境和训练成本,陈丹琦在智源大会青源学术年会上做了题为“Making large models smaller”的特邀报告。报告中重点提及了基于记忆增强的TRIME算法和基于粗细粒度联合剪枝和逐层蒸馏的CofiPruning算法。前者能够在不改变模型结构的基础上兼顾语言模型困惑度和检索速度方面的优势;而后者可以在保证下游任务准确度的同时实现更快的处理速度,具有更小的模型结构。陈丹琦 普

找不到中文语音预训练模型?中文版 Wav2vec 2.0和HuBERT来了找不到中文语音预训练模型?中文版 Wav2vec 2.0和HuBERT来了Apr 08, 2023 pm 06:21 PM

Wav2vec 2.0 [1],HuBERT [2] 和 WavLM [3] 等语音预训练模型,通过在多达上万小时的无标注语音数据(如 Libri-light )上的自监督学习,显著提升了自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),语音合成(Text-to-speech, TTS)和语音转换(Voice Conversation,VC)等语音下游任务的性能。然而这些模型都没有公开的中文版本,不便于应用在中文语音研究场景。 WenetSpeech [4] 是

解锁CNN和Transformer正确结合方法,字节跳动提出有效的下一代视觉Transformer解锁CNN和Transformer正确结合方法,字节跳动提出有效的下一代视觉TransformerApr 09, 2023 pm 02:01 PM

由于复杂的注意力机制和模型设计,大多数现有的视觉 Transformer(ViT)在现实的工业部署场景中不能像卷积神经网络(CNN)那样高效地执行。这就带来了一个问题:视觉神经网络能否像 CNN 一样快速推断并像 ViT 一样强大?近期一些工作试图设计 CNN-Transformer 混合架构来解决这个问题,但这些工作的整体性能远不能令人满意。基于此,来自字节跳动的研究者提出了一种能在现实工业场景中有效部署的下一代视觉 Transformer——Next-ViT。从延迟 / 准确性权衡的角度看,

Stable Diffusion XL 现已推出—有什么新功能,你知道吗?Stable Diffusion XL 现已推出—有什么新功能,你知道吗?Apr 07, 2023 pm 11:21 PM

3月27号,Stability AI的创始人兼首席执行官Emad Mostaque在一条推文中宣布,Stable Diffusion XL 现已可用于公开测试。以下是一些事项:“XL”不是这个新的AI模型的官方名称。一旦发布稳定性AI公司的官方公告,名称将会更改。与先前版本相比,图像质量有所提高与先前版本相比,图像生成速度大大加快。示例图像让我们看看新旧AI模型在结果上的差异。Prompt: Luxury sports car with aerodynamic curves, shot in a

五年后AI所需算力超100万倍!十二家机构联合发表88页长文:「智能计算」是解药五年后AI所需算力超100万倍!十二家机构联合发表88页长文:「智能计算」是解药Apr 09, 2023 pm 07:01 PM

人工智能就是一个「拼财力」的行业,如果没有高性能计算设备,别说开发基础模型,就连微调模型都做不到。但如果只靠拼硬件,单靠当前计算性能的发展速度,迟早有一天无法满足日益膨胀的需求,所以还需要配套的软件来协调统筹计算能力,这时候就需要用到「智能计算」技术。最近,来自之江实验室、中国工程院、国防科技大学、浙江大学等多达十二个国内外研究机构共同发表了一篇论文,首次对智能计算领域进行了全面的调研,涵盖了理论基础、智能与计算的技术融合、重要应用、挑战和未来前景。论文链接:​https://spj.scien

​什么是Transformer机器学习模型?​什么是Transformer机器学习模型?Apr 08, 2023 pm 06:31 PM

译者 | 李睿审校 | 孙淑娟​近年来, Transformer 机器学习模型已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的主要亮点之一。它主要用于自然语言处理中的高级应用。谷歌正在使用它来增强其搜索引擎结果。OpenAI 使用 Transformer 创建了著名的 GPT-2和 GPT-3模型。自从2017年首次亮相以来,Transformer 架构不断发展并扩展到多种不同的变体,从语言任务扩展到其他领域。它们已被用于时间序列预测。它们是 DeepMind 的蛋白质结构预测模型 AlphaFold

AI模型告诉你,为啥巴西最可能在今年夺冠!曾精准预测前两届冠军AI模型告诉你,为啥巴西最可能在今年夺冠!曾精准预测前两届冠军Apr 09, 2023 pm 01:51 PM

说起2010年南非世界杯的最大网红,一定非「章鱼保罗」莫属!这只位于德国海洋生物中心的神奇章鱼,不仅成功预测了德国队全部七场比赛的结果,还顺利地选出了最终的总冠军西班牙队。不幸的是,保罗已经永远地离开了我们,但它的「遗产」却在人们预测足球比赛结果的尝试中持续存在。在艾伦图灵研究所(The Alan Turing Institute),随着2022年卡塔尔世界杯的持续进行,三位研究员Nick Barlow、Jack Roberts和Ryan Chan决定用一种AI算法预测今年的冠军归属。预测模型图

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
2 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
倉庫:如何復興隊友
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒險:如何獲得巨型種子
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

SecLists

SecLists

SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境