oracle 或 不走索引

Oracle資料庫執行查詢時，通常會根據查詢條件與索引進行比對來加速查詢速度和提升效率。但是，在某些情況下，使用索引並不一定總是更好的選擇，這時不走索引可能會更有效率。本文將探討Oracle資料庫中什麼情況下可以不走索引，以及如何進行最佳化。

一、索引的作用與最佳化

在了解不走索引的情況之前，先來了解索引的作用。索引是一種能夠快速定位資料的資料結構，類似一本字典的目錄，能夠讓我們快速找到所需的資料。在Oracle中，我們可以使用B樹索引來最佳化查詢速度。

B樹索引的操作是一種有序遍歷過程，透過快速地定位到索引節點再向下遍歷葉子節點來查詢數據，從而使查詢速度大大提升。當我們執行查詢語句時，Oracle會根據查詢條件及索引進行匹配，決定是否使用B樹索引進行最佳化。

不過，在使用索引時需要注意優化，以免出現索引失效的情況。例如，索引列不在查詢條件中，字串類型使用LIKE '%xxx%'等模糊查詢語句、資料量少的表或索引列取值相對固定等，都可能導致索引失效，從而降低查詢效率甚至造成全表掃描。

二、不走索引的情況

下面介紹一些情況下可以考慮不使用索引，以達到更好的查詢效果。

（一）全表掃描更快

在某些情況下，執行全表掃描比使用索引更快，例如表只有幾十行或索引列取值相對固定等特殊情況。此時查詢效率會更高，索引只會增加查詢時間。因此，可以考慮直接對整個表進行掃描而不使用索引，從而取得更好的查詢效果。

（二）查詢條件出現表達式

如果查詢條件中使用到了函數或運算符，那麼就需要對每個記錄都進行計算。此時使用索引並不能提高查詢效率，反而會使查詢變慢。例如下面的語句：

SELECT * FROM table_a WHERE ROUND(num) = 10;

假如num列上建立了索引，帶入ROUND函數，就不能使用索引來最佳化查詢了。所以在這種情況下，不使用索引反而可以提升查詢效率。

（三）高並發修改表資料

在高並發的情況下，頻繁的修改操作會造成索引的頻繁失效，此時不使用索引會提高修改操作效率。對於大數據量的表來說，不使用索引往往會使修改操作更優化。但是，如果頻繁的查詢操作，則仍需要考慮使用索引以提高查詢速度。

（四）表資料更新太快

如果表的資料更新速度非常快，例如在高頻率下進行資料插入、修改和刪除操作，那麼此時索引的刷新頻率將會更高，導致索引效率降低。同時由於刷新頻率高，也會導致IO操作增多，佔據更多的系統資源。而不建立索引或減少索引則可以減少系統資源的佔用。

（五）分組運算

我們知道，分組運算需要將資料重新排序，所以使用索引不能最佳化查詢效率。而不使用索引，由於減少了重複判斷資料的過程，可以提高查詢效率。所以，對於需要進行分組運算的查詢，可以考慮不走索引以提高效率。

三、最佳化想法

在實際開發中，如果發現以上情況，可以考慮不使用索引，從而提高查詢效率。不過，在決定不使用索引時，還需依不同具體情況進行最佳化。以下介紹幾種優化方式。

1、完善資料結構

查詢耗時過長通常與資料的表格結構有關。如果資料表的結構合理，使用索引能大幅優化效率。反之，如果表結構不夠合理，即便打上索引也會很慢。

2、資料分區

Oracle分區表是一種把表資料分割成多個小塊的表，它可以把單一表闊成多個部分，每個部分都儲存在不同的磁碟上。我們可以將不常查詢的資料放置在不同的區域中，以減少全表掃描的次數。

3、使用分散式資料庫

當我們的資料庫規模越來越大，需要處理的資料量逐漸增多的時候，分散式資料庫會是更好的選擇。不僅可以提高資料庫的效能，還可以為資料的安全性提供更好的保障。同時，可以把資料均勻地分散到多個節點中，使每個節點處理的資料量減小，進而提高整體資料處理效率。

最後，無論我們是否使用索引，都需要根據具體情況綜合考慮。在合理規劃資料結構、最佳化資料庫效能的前提下，可以針對特定的查詢情況進行索引調整或不使用索引，以達到最佳化處理。

以上是oracle 或 不走索引的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！