Python自動化腳本的幾個應用場景

10個殺手級應用程式的Python自動化腳本

01、圖像優化器

這個很棒的自動化腳本可以幫助你更好地處理圖片，你可以像在Photoshop中一樣編輯它們。

該腳本使用流行的Pillow模組。

# 图像优化
# pip install Pillow
import PIL
# 裁剪 
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.crop((34, 23, 100, 100))
# 调整大小
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.resize((50, 50))
# 翻转
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# 旋转
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.rotate(360)
# 压缩
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90)
# 模糊化
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)
# 锐化
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)
# 设置亮度
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)
im = im.enhance(1.5)
# 设置对比度
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)
im = im.enhance(1.5)
# 添加过滤器
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageOps.grayscale(im)
im = PIL.ImageOps.invert(im)
im = PIL.ImageOps. posterize(im, 4)
# 保存
im.save("Image1.jpg")

02、視頻優化器

透過下面的自動化腳本，你不僅可以用Python來優化視頻，還可以用它來優化圖像。劇本使用Moviepy模組，它允許你修剪、添加音訊、設定視訊速度、添加VFX等。

# 视频优化器
# pip install moviepy
import moviepy.editor as pyedit
# 加载视频
video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4")
# 修剪
vid1 = video.subclip(0, 10)
vid2 = video.subclip(20, 40)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 加快视频的速度
final_vid = final_vid.speedx(2)
# 在视频中添加音频
aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3")
final_vid = final_vid.set_audio(aud)
# 反转视频
final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)
# 合并两个视频
vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4")
vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 在视频中添加视觉特效
vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)
vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 在视频中添加图像
img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg")
img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])
# 保存视频
final_vid.write_videofile("final.mp4")

03、將PDF轉換為圖像

這個小的自動化腳本可以輕鬆檢索整個PDF頁面並將其轉換為圖像。該腳本使用了流行的PyMuPDF模組，以其PDF文字擷取而聞名。

# PDF to Images
# pip install PyMuPDF
import fitz
def pdf_to_images(pdf_file):
    doc = fitz.open(pdf_file)
    for p in doc:
        pix = p.get_pixmap()
        output = f "page{p.number}.png"
        pix.writePNG(output)
pdf_to_images("test.pdf")

04、取得API資料

如果你需要從資料庫取得API數據，或是需要向伺服器發送API請求，這個自動化腳本就是你的一個便利工具。使用Urlib3模組，你可以取得和發布API請求。

# pip install urllib3
输入urllib3
# 获取API数据
url = "https://api.github.com/users/psf/repos"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('GET', url)
print(response.status)
print(response.data)
# 发布API数据
url = "https://httpbin.org/post"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'})
print(response.status)

05、電池指示燈

這個方便的腳本允許你設定你想接收通知的電池百分比。腳本使用Pyler進行通知，並使用Psutil來取得目前的電池百分比。

# 电池通知器
# pip instal plyer
from plyer import notification
import psutil
from time import sleep
while True:
   battery = psutil.sensors_battery()
    life = battery.percent
    #寿命 = 电池百分比
    if life < 50:
        notification.notify(
            title = "Battery Low" #电池电量不足
            message = "Please connect to power source",
            timeout = 10
        )
    sleep(60)

06、語法修正器

厭倦了校對你的長篇文章或文字？那麼，你可以試試這個自動腳本，它將掃描你的文字並糾正語法錯誤。這個偉大的腳本使用了Happtransformer模組，它是一個機器學習模組，經過訓練可以修正文本中的語法錯誤。

# Grammer Fixer
# pip install happytransformer
from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT
from happytransformer import TTSettings
def Grammer_Fixer(Text):
    Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1")
    config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100)
    corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)
    print("Corrected Text: ", corrected.text)
Text = "This is smple tet we how know this"
Grammer_Fixer(Text)

07、拼字修正

這個很棒的腳本將幫助你修正文字單字中的拼字錯誤。你可以找到下面的腳本，它將告訴你如何修正一個句子中的單一或多個單字。

# 拼写修正器
# pip 安装 textblob
# pip install textblob
from textblob import *
def fix_paragraph_words(paragraph):
    sentence = TextBlob(paragraph)
    correction = sentence.correct()
    print(correction)
# 修复字词拼写
def fix_word_spell(word):
    word = Word(word)
    更正 = word.correct()
    print(correction)
fix_paragraph_words("this is sammple tet!!")
fix_word_spell("maangoo")

08、互聯網下載器

你可能使用下載軟體從互聯網上下載照片或視頻，但現在你可以使用Python IDM模組創建自己的下載器。

# Python Downloader
# pip install internetdownloadmanager
import internetdownloadmanager as idm
def Downloader(url, output):
    pydownloader = idm.Downloader(worker=20,
                                part_size=1024*1024*10,
                                resumable=True,)
    pydownloader .download(url, output)
Downloader("Link url", "image.jpg")
Downloader("Link url", "video.mp4")

09、獲取世界新聞

使用這個自動腳本，可以隨時以任何國家/地區的任何語言更新每日的世界新聞。這個API允許你每天免費獲得50則新聞。

# pip install requests
import requests
ApiKey = "YOUR_API_KEY"
url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"
headers = {
  'Accept': 'application/json'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print("News: ", response.json())

10、PySide2 GUI

這個自動化腳本將幫助你使用PySide2 Gui模組來建立你的GUI應用程式。你可以在下面找到開始開發現代應用程式的前端所需的每一種方法。

# PySide2 
# pip install PySide2
from PySide6.QtWidgets import *
from PySide6.QtGui import *
app = QApplication(sys.argv)
window = QWidget()
# 调整窗口的大小
window.resize(500, 500)
# 设置窗口标题
window.setWindowTitle("PySide2 Window")
# 添加按钮
button = QPushButton("Click Me", window)
button.move(200, 200)
# 添加标签文本
label = QLabel("Hello Medium", window)
label.move(200, 150)
# 添加输入框
input_box = QLineEdit(window)
input_box.move(200, 250)
print(input_box.text())
# 添加单选按钮
radio_button = QRadioButton("Radio Button", window)
radio_button.move(200, 300)
# 添加复选框
checkbox = QCheckBox("Checkbox", window)
checkbox.move(200, 350)
# 添加滑块
slider = QSlider(window)
slider.move(200, 400)
# 添加进度条
progress_bar = QProgressBar(window)
progress_bar.move(200, 450)
# 添加图片 
image = QLabel(window)
image.setPixmap(QPixmap("image.png"))
# 添加消息框
msg = QMessageBox(window)
msg.setText("Message Box")
msg.setStandardButtons(QMessageBox.OK | QMessageBox.Cancel)
window.show()
sys.exit(app.exec())

以上是Python自動化腳本的幾個應用場景的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！