醞釀了3年多,IPython 8.0終於來了。
現在,用上最新版本,你不僅能在命令列裡使用Black重新格式化程式碼,還能獲得更好的自動程式碼補全和Debug體驗。
更多詳情,咱們接著往下看。
優化報錯
在8.0版本之前,如果程式碼出錯,IPython的錯誤回溯會顯示一個雜湊值,用於編譯Python AST,就像這樣:
而現在,錯誤回溯已經正確格式化,能夠顯示bug所在的特定單元格編號。
另外,IPython 8.0還整合了stack_data,這個套件提供了更聰明的追蹤訊息,能夠突出顯示發生錯誤的AST節點,幫助快速定位bug。
例如對於這樣一段程式碼:
呼叫bar(),就能得到一個IndexError,IPython 8.0會告訴你索引錯誤具體發生在哪裡。
註:在終端機和notebook中,用^標記的位置將顯示為高亮。
還有一個對生產力有較大影響的改進,就是在錯誤回溯的檔案名稱後面加上冒號和行號。
許多終端機和編輯器都允許在使用這種語法時,直接跳到相關檔案/行。
自動程式碼補全建議
除了更好的Debug體驗,如果你很喜歡Ptpython裡的程式碼自動補全功能,那麼現在在IPython 8.0裡你也能用上了。
透過ctrl-f,或ctrl-e,或按下右箭頭,就可以接受這些建議。
alt-f快捷鍵則可以只接受建議的第一個單字。
目前,自動建議只能在emacs或vi模式中顯示。
使用「?」和」??」檢視物件資訊
在IPDB中,現在可以用「?」和「??」來顯示物件訊息,在使用IPython提示字元時也一樣:
在CLI中用black自動格式化
如果black被安裝在與IPython相同的環境中,那麼現在,終端IPython將在預設情況下盡可能重新格式化命令列(CLI)中的程式碼。
當然,你也可以用 —TerminalInteractiveShell.autoformatter=None 來停用該選項。
歷史範圍全域功能
先前,在使用%history時,使用者可以指定session和行:
或使用全域模式:
但在8.0以前,這兩種模式不能兼得。如果使用者同時指定了2種模式,IPython將套用全域模式(對所有歷史記錄進行全域化)並忽略指定範圍。
現在,此功能已加強,如果使用者同時指定了範圍和glob模式,則glob模式將套用於指定的歷史範圍。
如果你還想了解更多信息,官網鏈接在此奉上:
#https://www.php.cn/link/003dd617c12d444ff9c80f717c3fa982
#對了,還要提醒一點,如果想用IPython 8.0,你得先把Python升級到3.8以上版本。
以上是IPython 8.0 大版本更新,支援程式碼自動補全的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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