1、doublewrite buffer(mysql官方的介绍)
InnoDB uses a novel file flush technique called doublewrite. Before writing pages to the data files, InnoDB first writes them to a contiguous area called the doublewrite buffer. Only after the write and the flush to the doublewrite buffer have completed, does InnoDB write the pages to their proper positions in the data file. If there is an operating system, storage subsystem, or mysqld process crash in the middle of a page write, InnoDB can later find a good copy of the page from the doublewrite buffer during crash recovery.
Although data is always written twice, the doublewrite buffer does not require twice as much I/O overhead or twice as many I/O operations. Data is written to the buffer itself as a large sequential chunk, with a single fsync() call to the operating system.
To turn off the doublewrite buffer, specify the option innodb_doublewrite=0.
2、partial page write
InnoDB 的Page Size一般是16KB,其数据校验也是针对这16KB来计算的,将数据写入到磁盘是以Page为单位进行操作的。而计算机硬件和操作系统,在极端情况下 (比如断电)往往并不能保证这一操作的原子性,16K的数据,写入4K 时,发生了系统断电/os crash ,只有一部分写是成功的,这种情况下就是 partial page write 问题。
很多DBA 会想到系统恢复后,MySQL 可以根据redo log 进行恢复,而mysql在恢复的过程中是检查page的checksum,checksum就是pgae的最后事务号,发生partial page write 问题时,page已经损坏,找不到该page中的事务号,就无法恢复
所以说,当page 损坏之后,其实应用redo是没有意义的,这时候无法使用redo来恢复,因为原始页已经损坏了,会发生数据丢失。
3、doublewrite
在InnoDB将BP中的Dirty Page刷(flush)到磁盘上时,首先会将(memcpy函数)Page刷到InnoDB tablespace的一个区域中,我们称该区域为Double write Buffer(大小为2MB,每次写入1MB)。在向Double write Buffer写入成功后,第二步、再将数据拷贝到数据文件对应的位置。
当第二步过程中发生故障,也就是发生partial page write的问题。恢复的时候先检查页内的checksum是否相同,不一致,则直接从doublewrite中恢复。
1)如果写dw buffer失败。那么这些数据不会写到磁盘,innodb会载入磁盘原始数据和redo日志比较,并重新刷到dw buffer。
2)如果写dw buffer成功,但是刷新到磁盘失败,那么innodb就不会通过事务日志来恢复了,而是直接刷新dw buffer中的数据。
4、对性能的影响
系统需要将数据写两份,一般认为,Double Write是会降低系统性能的。peter猜测可能会有5-10%的性能损失,但是因为实现了数据的一致,是值得的。Mark Callaghan认为这应该是存储层面应该解决的问题,放在数据库层面无疑是牺牲了很多性能的。
事实上,Double Write对性能影响并没有你想象(写两遍性能应该降低了50%吧?)的那么大。在BP中一次性往往会有很多的Dirty Page同时被flush,Double Write则把这些写操作,由随机写转化为了顺序写。而在Double Write的第二个阶段,因为Double Write Buffer中积累了很多Dirty Page,所以向真正的数据文件中写数据的时候,可能有很多写操作可以合并,这样有可能会降低Fsync的调用次数。
基于上面的原因,Double Write并没有想象的那么糟。另外,Dimitri在测试后,发现打开和关闭Double Write对效率的影响并不大。
5、doublewrite参数
mysql> show variables like "%double%"; +--------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------+-------+ | innodb_doublewrite | ON | +--------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE "%innodb_dblwr%"; +----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ | Innodb_dblwr_pages_written | 447 | | Innodb_dblwr_writes | 38 | +----------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
从上面可以看出, Flush了447次到doublewrite buffer中,写文件共38次,则每次write合并了447/38次flush

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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