受ChatGPT啟發，10天完成能和數據聊天APP，回答問題不輸本科生

現在，當你面對一堆資料再也不用感到頭痛了！今天我們將要介紹的這個應用程序，它可以讓你用英語和你的數據聊天，然後出結果！

這款應用程式名為RTutor，透過API 呼叫OpenAI 的Davinci （ChatGPT 兄弟模型），可以將自然語言翻譯為R 腳本，然後在Shiny 平台執行，幾秒鐘內產生R Markdown 原始檔和HTML 報告。

在本地， RTutor 以 R 套件的形式提供服務，幫助使用者進行初步分析和視覺化，即使沒有 R 經驗也可以使用。但如果你有 R 經驗效果會更好，能夠省去將請求轉換為 R 的過程，直接透過提供程式碼作為起點來節省使用者時間。

• #專案網址：https://github.com/gexijin/RTutor
• 試用位址：http://rtutor.ai/

我們以mpg資料集為例，mpg 資料集記錄了美國1999 年和2008 年部分汽車的製造廠商、型號、類別、驅動程式和耗油量。

在了解了一些背景知識後，你可以和RTutor 這樣對話，使用ggplot2 創建hwy（高速公路駕駛耗油量） vs. class（車輛類型，如雙座汽車）的箱型圖。按類別顏色。添加抖動。接著是 RTutor 產生 R 語言，輸出結果：

RTutor 也可以解釋統計概念，並協助使用者決定使用哪種統計檢定。它的水平就像一個有統計學和 R 課程背景的本科生，回答的雖然不完美，但很有幫助。

RTutor 也能根據上下文產生程式碼甚至是文件：

專案作者表示：RTutor 完全是個業餘項目，他在工作之餘了解了ChatGPT 後，利用業餘時間10 天完成專案。

安裝

這個儲存庫經常更新，有時一天更新幾次。所以，專案作者建議使用者在每次使用前重新安裝，以便始終擁有最新版本。

library(remotes)install_github("gexijin/RTutor")

將 API 金鑰與 RTutor 一起使用

#從 OpenAI 取得 API 金鑰，然後與 RTutor 一起使用。有以下幾種方法可以做到這一點。

• app 啟動後，按一下 「設定」（Settings）並貼上 API 金鑰。
• 將此金鑰儲存為工作目錄中名為 api_key.txt 的文字檔案。
• 建立一個名為 OPEN_API_KEY 的環境變量，適用於 Windows、Mac 和 Linux 系統。

更多技術細節請參閱原始項目。

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