2023蘋果學者名單公佈，AI領域11位華人：清華遊凱超等人入選

又一家科技大廠發出了今年的 AI 獎學金計畫。本週四，蘋果機器學習研究中心（Apple Machine Learning Research）正式公佈了 2023 年 AI（人工智慧）、ML（機器學習）領域獲得博士生獎學金的「蘋果學者」名單。

Apple Scholars in AI ML PhD 獎學金旨在表彰研究生至博士後階段電腦科學與工程研究人員的貢獻。每位學者在攻讀博士學位時都會獲得資助、實習機會以及在各自領域與蘋果研究人員的指導。 AI 與機器學習領域的蘋果學者是根據每個候選人的創新研究、領導力及與合作者的記錄，以及對推進各自領域的承諾而選出的。

今年共有 22 名年輕學者獲得了蘋果學者計畫的資助，其中華人學者佔一半數量。

以下列出今年獲得獎學金的華人學者：

Yutong Bai

Yutong Bai 是約翰霍普金斯大學電腦科學博士生，導師是彭博傑出教授Alan Yuille。 Yutong Bai 的主要研究領域是電腦視覺。隨著人工智慧系統的廣泛使用，對其潛在風險的擔憂也在增加。為了建構一個更安全的系統，人們必須結合對現實和常識知識的更深入理解。 Yutong Bai 的研究旨在建構監督少、魯棒性強的人工智慧系統，有望讓人工智慧更接近人類智慧。基於此目標，Yutong Bai 探索了表徵學習、自我監督學習和可擴展的多模態學習。她的工作也曾入圍 CVPR 2022 最佳論文獎。

江亦凡

Cfid（Yifan Jiang ）是德州大學奧斯汀分校的博士生，導師是汪張揚（Atlas Wang）教授。他的研究興趣包括生成模型、神經渲染和計算攝影。特別是，他旨在構建連接生成模型和神經渲染技術的機器智能，以在 2D 和 3D 場景中實現強大的應用程序，包括圖像編輯 / 處理、新視圖合成和 3D 創建。

Xisen Jin

#Xisen Jin 是南加州大學的博士生。其研究領域是讓語言模型能夠從永無止境的文字資料流中不斷學習。他的研究降低了更新模型的成本，使其更容易建立個人化的模型，並保持模型中的知識是最新的。

Yong Lin

Yong Lin 目前是香港科技大學的博士生，指導教授是張潼。他的研究領域為因果關係、機器學習演算法和理論的交叉。具體來說，他的目標是建立可以泛化到未見過的測試分佈的穩定的模型。

Jessy Lin

Jessy Lin 是伯克利人工智慧研究所的博士生，由Dan Klein 和Anca Dragan 指導。她的研究重點是建立使用語言與人合作並從人類回饋中學習的人工智慧智能體。

Jingping Nie

Jingping Nie 是哥倫比亞大學電子工程的四年級博士生，由姜小凡教授和 Matthias Preindl 教授指導。她的研究重點是 AIoT 系統中未來以人為本的智慧和隱私意識的可穿戴設備的軟硬體協同設計。

Yifu Qiu

Yifu Qiu 是愛丁堡大學和劍橋大學的ELLIS 博士生，由Shay Cohen 博士、Anna Korhonen 教授和Edoardo M. Ponti 博士指導。他的研究主要集中在多語言背景下的語言生成，包括提高模型在泛化、少量學習和可控性方面的基本能力。

Zijie Jay Wang

Jay Wang是喬治亞理工學院的博士生，指導教授為Polo Chau。他在人工智慧和資訊視覺化方面獨特的混合專業知識使他能夠利用人工智慧的潛力來造福每個人。 Jay Wang 的研究領域是透過開發新的互動介面，使人們能夠輕鬆地與大規模的人工智慧系統進行互動，從而使人工智慧具備負責任、可解釋和可訪問的特點。

Yi Wei

Yi Wei 是清華大學的博士生，導師為魯繼文教授。他的研究興趣是 3D 視覺，特別是專注於 3D 重建和 3D 場景理解。他的工作結合了傳統的幾何學和與深度學習，旨在幫助人工智慧系統更好地理解 3D 現實世界。

遊凱超

#遊凱超是清華大學軟體學院的三年級博士生，師從龍明盛教授。他的研究重點是機器學習中的遷移學習，特別是將深度學習中的各種形式的知識從一個來源調整到另一個來源。他的目標是在開放和動態環境中開發機器學習演算法。他最近的工作包括領域自適應、模型自適應以及 model-hub 適應。遊凱超曾獲 2019 年清華大學特等獎學金（本科）。

Jiaqi Zhang

Jiaqi Zhang 是麻省理工學院的博士生，導師為Caroline Uhler。在生物醫學應用的啟發下，她的研究旨在發展順序決策和因果關係交叉的統計和演算法基礎，更確切地說是在一個由潛在因果規則創造的系統中進行決策的策略設計。

以下是入選學者的完整名單：

#獎項公佈頁面：

##https://machinelearning.apple.com/updates/apple-scholars-aiml-2023#

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