一、order by的原理
1、利用索引的有序性获取有序数据
当查询语句的 order BY 条件和查询的执行计划中所利用的 Index 的索引键(或前面几个索引键)完全一致,且索引访问方式为 range,ref 或者 index 的时候,MySQL 可以利用索引顺序而直接取得已经排好序的数据。这种方式的 order BY 基本上可以说是最优的排序方式了,因为 MySQL 不需要进行实际的排序操作,需要注意的是使用索引排序也有很多限制。
当对连接操作进行排序时,如果ORDER BY仅仅引用第一个表的列,MySQL对该表进行filesort操作,然后进行连接处理,此时,EXPLAIN输出“Using filesort”;否则,MySQL必须将查询的结果集生成一个临时表,在连接完成之后进行filesort操作,此时,EXPLAIN输出“Using temporary;Using filesort”。
注意:MySQL在查询时最多只能使用一个索引。因此,如果WHERE条件已经占用了索引,那么在排序中就不使用索引了
mysql> show create table test \G *************************** 1. row *************************** Table: test Create Table: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `addtime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', `a` int(11) unsigned NOT NULL, `b` int(11) unsigned NOT NULL, `c` int(11) unsigned NOT NULL, `data` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `u` (`addtime`,`a`,`b`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`), KEY `c` (`c`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22 DEFAULT CHARSET=utf8
执行查询1
mysql> explain select * from test where addtime='2015-10-13 15:38:32' order by a , b ;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | test | ref | u | u | 8 | const | 4 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+
执行查询2
mysql> explain select * from test where addtime='2015-10-13 15:38:32' order by a , b ,c;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | test | ref | u | u | 8 | const | 4 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------------+
使用filesort的情况
a、where语句与order by语句,使用了不同的索引
b、 检查的行数过多,且没有使用覆盖索引
c、对索引列同时使用了ASC和DESC
d、where语句或者ORDER BY语句中索引列使用了表达式,包括函数表达式
e、where 语句与ORDER BY语句组合满足最左前缀,但where语句中使用了条件查询
f、 当使用left join,使用右边的表字段排序
2 利用内存/磁盘文件排序获取结果
由于没有可以利用的有序索引取得有序的数据,MySQL需要通过相应的排序算法,将取得的数据在sort_buffer_size系统变量所设置大小的排序区进行排序,这个排序区是每个Thread 独享的,所以说可能在同一时刻在 MySQL 中可能存在多个 sort buffer 内存区域
MySQL中filesort 的实现算法有两种:
1) 双路排序:
2) 单路排序:是一次性取出满足条件行的所有字段,然后在sort buffer中进行排序。
在 MySQL4.1 版本之前只有第一种排序算法,第二种算法是从MySQL4.1开始的改进算法,主要目的是为了减少第一次算法中需要两次访问表数据的IO操作,将两次变成了一次,但相应也会耗用更多的 sort buffer 空间。典型的以空间换时间的优化方式。当然,MySQL4.1开始的以后所有版本同时也支持第一种算法
MySQL主要通过比较系统参数 max_length_for_sort_data的大小和Query语句所取出的字段类型大小总和来判定需要使用哪一种排序算法。如果max_length_for_sort_data更大,则使用第二种优化后的算法,反之使用第一种算法。所以如果希望 order BY 操作的效率尽可能的高,需要注意max_length_for_sort_data参数的设置。
3、使用Using temporary 临时表来filesort
如果order by的子句只引用了联接中的第一个表,MySQL会先对第一个表进行排序,然后进行联接,expain中的Extra会出现Using Filesort
否则MySQL先把结果保存到临时表(Temporary Table),然后再对临时表的数据进行排序,此时expain中的Extra的显示Using temporary Using Filesort
4、Join排序
mysql中有三种方式
1)、Use index-based access method that produces ordered output -》 null
2)、Use filesort() on 1st non-constant table -》 “Using filesort” in the first row
3)、Put join result into a temporary table and use filesort() on it -》 “Using temporary; Using filesort” in the first row
5、说一下filesort,可以参考 What does Using filesort mean in MySQL?
摘自原文
The truth is, filesort is badly named. Anytime a sort can’t be performed from an index, it’s a filesort. It has nothing to do with files. Filesort should be called “sort.” It is quicksort at heart.
If the sort is bigger than the sort buffer, it is performed a bit at a time, and then the chunks are merge-sorted to produce the final sorted output. There is a lot more to it than this. I refer you to Sergey Petrunia’s article on How MySQL executes ORDER BY. You can also read about it in our book, but if you read Sergey’s article you won’t need to.
这里有一个误区,容易望文生义,Explain 命令输出信息中的 filesort 到底是什么意思呢?其实很简单,就是告诉你 MySQL 需要进行实际的排序操作而不能通过索引获得已排序数据
1)、filesort(其实就是排序) 可不一定会产生临时表
2)、filesort 与临时表数据写入磁盘是没有任何直接联系的
二 、优化order by
当无法避免排序操作时,又该如何来优化呢?很显然,优先选择第一种using index 的排序方式,在第一种方式无法满足的情况下,尽可能让 MySQL 选择使用第二种单路算法来进行排序。这样可以减少大量的随机IO操作,很大幅度地提高排序工作的效率。
1、加大 max_length_for_sort_data 参数的设置
在 MySQL 中,决定使用老式排序算法还是改进版排序算法是通过参数 max_length_for_ sort_data 来决定的。当所有返回字段的最大长度小于这个参数值时,MySQL 就会选择改进后的排序算法,反之,则选择老式的算法。所以,如果有充足的内存让MySQL 存放须要返回的非排序字段,就可以加大这个参数的值来让 MySQL 选择使用改进版的排序算法。
2、去掉不必要的返回字段
当内存不是很充裕时,不能简单地通过强行加大上面的参数来强迫 MySQL 去使用改进版的排序算法,否则可能会造成 MySQL 不得不将数据分成很多段,然后进行排序,这样可能会得不偿失。此时就须要去掉不必要的返回字段,让返回结果长度适应 max_length_for_sort_data 参数的限制。
3 增大 sort_buffer_size 参数设置
这个值如果过小的话,再加上你一次返回的条数过多,那么很可能就会分很多次进行排序,然后最后将每次的排序结果再串联起来,这样就会更慢,增大 sort_buffer_size 并不是为了让 MySQL选择改进版的排序算法,而是为了让MySQL尽量减少在排序过程中对须要排序的数据进行分段,因为分段会造成 MySQL 不得不使用临时表来进行交换排序。
但是这个值不是越大越好:
1 Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数,在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。
2 Sort_Buffer_Size 并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。
3 据说Sort_Buffer_Size 超过2M的时候,就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配,导致效率降低。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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