人工智慧顛覆商業格局的26個例子

人工智慧(AI)在流行文化中的例子,通常包括一群一心要推翻人類的智慧機器人，或至少是一個華麗的主題公園。具有通用人工智慧的感知機器還不存在，而且它們可能不會很快存在，所以我們是安全的……暫時。

這並不是貶低人工智慧對我們未來的潛在影響。在最近的一項調查中，超過72%的美國人對未來由機器來完成許多人類的工作表示擔憂。此外，長期倡導監管人工智慧的科技億萬富翁ElonMusk最近稱，人工智慧比核武更危險。儘管有這些合理的擔憂，但我們離生活在《西方世界》還有很長的路要走。

#人工智慧範例：

• #醫療保健
• #自動駕駛汽車
• 金融投資
• 旅遊與交通
• 社群媒體
• 電子商務
• 行銷

#不管我們是否意識到，人工智慧就在我們身邊，並且在我們的日常生活中發揮著積極的作用。每當我們打開Facebook的動態消息，進行Google搜索，從Amazon獲得產品推薦或在線預訂旅行時，人工智慧都潛伏在後台。

以下讓我們更深入地研究這27個人工智慧範例，展示該技術在多個產業的廣泛應用。

人工智慧應用機器人

對於「機器人」一詞的具體意義，業界領袖仍未能達成一致。機器人專家認為機器人是可以執行任務的可程式機器，但沒有人能確切地指出這個定義的終結。

當今由人工智慧驅動的機器人，或至少那些被認為是人工智慧的機器，不具備自然的通用智能，但它們能夠解決問題，並在有限的能力下「思考」。

從在Tesla的組裝線上工作，到教日本學生英語，機器人領域人工智慧的例子比比皆是。

1. iRobot

所屬產業：消費性電子、軟體、硬體

地點：麻薩諸塞州貝德福德

如何使用人工智慧：

廣受歡迎的Roomba——iRobot的製造商攜一款更聰明的新型機器人吸塵器捲土重來。

Roomba980使用人工智慧掃描房間大小，識別障礙物，並記住最有效的清潔路線。自動部署的Roomba還可以根據房間的大小來確定需要吸塵的程度，並且無需人工協助清潔地板。

2017年，該公司完成了第一年純粹以消費者為中心的業務，收入8.839億美元。自2002年以來，Roomba的出貨量已超過1,000萬部。

2. Hanson Robotics  

所屬產業：機器人、人工智慧

地點：香港

#如何使用人工智慧：

Hanson Robotics正在為商業和消費市場製造具有人工智慧的人形機器人。

Hanson創造的Sophia是個非常先進的社交學習機器人。透過人工智慧，Sophia可以有效地使用自然語言進行交流，並使用臉部表情來傳達類似人類的情感。

在過去的幾年裡，Sophia已經成為了一個媒體名人，出現在各種脫口秀節目中，包括在《今夜秀》中與JimmyFallon一起令人難忘的亮相。這個機器人甚至接受了沙烏地阿拉伯的公民身分。

Hanson計劃推出像Sophia這樣的全系列機器人，他們認為這些機器人「可以立即應用於電影和電視節目中的媒體人物、博物館和主題公園中的娛樂電子動畫，以及大學研究和醫療培訓應用」。

3. Emotech

產業：機器人，人工智慧，硬體

地點：倫敦

#如何使用人工智慧：

Emotech是Olly的創造者，Olly是一個類似於AmazonAlexa或GoogleHome的語音控制人工智慧助手，但有一個明顯的不同——Olly有不斷發展的個性。

Olly的個性來自多種機器學習演算法，這些演算法可以教導機器人逐漸變得更像其主人。

Emotech的人工智慧技術可以理解使用者的臉部表情、語音變化和語言模式，從而主動開始對話並提出相關建議。這款小型的機器人桌面助理也能夠移動，在確定下一步該做什麼的時候，自己會朝向使用者。

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Olly的能力遠遠超過了目前語音助理的能力。例如，如果Olly看到你在休息，它可能會問你是否已經度過了漫長的一天，然後推薦一些你最喜歡的音樂來幫助放鬆。

人工智慧應用醫療保健

事實證明，人工智慧正在改變醫療行業的遊戲規則，從機器人輔助手術到保護私人記錄免受網路犯罪的侵害，人工智慧幾乎改善了該行業的方方面面。

長期以來，醫療保健一直飽受醫療成本飆升和效率低下的困擾。人工智慧正在為這個飽受批評的行業帶來急需的變革。

人工智慧虛擬助理正在減少不必要的醫院就診，並讓護理師節省了20%的時間;工作流程助理幫助醫生們騰出17%的時間;製藥公司研究救命藥物的時間和成本都比傳統的時間和成本低得多;人工智慧甚至被用於幫助不發達國家實現醫療保健。

以下是人工智慧如何簡化流程並為醫療保健產業開闢創新途徑的幾個例子。

4. Covera Health

工業：診斷

## 地點：紐約

如何使用人工智慧：

CoveraHealth正在利用協作數據共享和應用臨床分析，以減少全球誤診患者的數量。該公司的專有技術利用了一個框架，結合了先進的數據科學和人工智慧，對現有的診斷進行排序，為從業人員在做出對患者生活有重大影響的決定時提供更準確的症狀數據，減少了錯誤照護的連鎖效應，為醫療產業節省了數千億美元。

5. Well

所屬產業：個人化健康指引

地點：北卡羅萊納州教堂山  

如何使用人工智慧：

Well可以讓人們過上更好的生活，並快速獲得所需的醫療指導，從而使他們能夠就所接受的護理做出更明智的決定。

Well有一個專有的人工智慧驅動的“健康引擎”，可以幫助每個用戶進行個性化的健康指導。 Well根據使用者已有的疾病、持續的健康問題和一般健康知識的差距，指導人們進行正確的健康旅程。這款健康引擎結合個人和外部健康數據，根據其他用戶體驗提供知情建議，同時還提供可在商店兌換的積分，用於完成挑戰和支持社區。透過處方支援、疫苗接種建議、建議的醫生訪問和具體情況指導，幫助使用者進行篩檢和問卷調查。

6. Path AI

所屬行業：健康診斷、機器學習

地點：波士頓

如何使用人工智慧：

Path AI為病理學家創造人工智慧驅動的技術。

該公司的機器學習演算法幫助病理學家分析組織樣本，並做出更準確的診斷。其目的不僅是提高診斷的準確性，而是提高治療。 PathAI的技術還可以識別最佳的臨床試驗參與者。

PathAI與Bill&MelindaGatesFoundation和Philips合作，開發了大量的預後測試支援工具，並製定了可持續使用其先進診斷服務的計劃。

7. Pager

所屬產業：醫療、行動應用

地點：紐約

如何使用人工智慧：

Pager使用人工智慧來幫助患有輕微疼痛和疾病的患者。

該公司部署機器學習來分析臨床和索賠數據，以發現病患醫療保健治療中的差距。除了提供醫療建議外，這種類似禮賓的服務還可幫助患者安排預約和付款。

Pager應用程式允許任何用戶全天候透過簡訊與護士聊天，透過視訊與醫生聊天，並根據需要配藥。

8. Atomwise

所屬產業：機器學習、醫療保健

地點：舊金山

如何使用人工智慧：

Atomwise正在使用人工智慧和深度學習來促進藥物發現。

使用基於卷積神經網路的技術，Atomwise的演算法可以「從數以百萬計的實驗親和力測量和數以千計的蛋白質結構中提取見解，以預測小分子與蛋白質的結合。」

該公司的人工智慧將命中率提高了10,000倍，每天篩檢10至2000萬種化合物，並為臨床試驗識別患者的特徵。由於能夠分析數十億種化合物，並確定藥物發現的領域，這項技術正在迅速加速化學家的工作。

Atomwise正被用於解決當今一些最緊迫的醫療問題，包括Ebola和多發性硬化症。

9. Massachusetts General Hospital

所屬產業：醫院、醫學研究

地點：波士頓

如何使用人工智慧：

Massachusetts General Hospital，世界上最古老的醫院之一，與計算公司NVIDIA合作，實施人工智慧驅動的機器，用於疾病檢測、診斷、治療和管理流程。

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這些計畫目前正在使用超過100億張放射學和病理學醫學影像進行培訓，以促進更快的測試和診斷能力。

該醫院最近完成了一項試驗系統，使用人工智慧對氣胸患者進行快速預篩檢，通常稱為肺衰竭。結果很有希望，因此計劃在急診室實施該技術。

人工智慧應用自動駕駛汽車

自動駕駛汽車是未來的最終體現。曾經被認為是科幻小說的自動駕駛技術正慢慢地向無人駕駛的現實。事實上，預計到2040年，將有超過3,300萬輛自動駕駛汽車上路。我們應該感謝人工智慧讓我們看到了一項真正的未來技術的突破。

人工智慧正在推動自動駕駛汽車產業的未來。這些汽車裝載了感測器，不斷記錄汽車周圍發生的一切，並使用人工智慧進行正確調整。這些感測器每毫秒捕捉數千個數據點(如汽車速度、道路狀況、行人位置、其他交通狀況等)，並使用人工智慧來幫助解釋數據，並據此採取行動——所有這些都在眨眼之間完成。在完全具備自動駕駛能力之前，我們可能還有很長的路要走，但這些公司正在為自動駕駛的未來鋪平道路。

10.Motional

所屬產業：自動駕駛、共乘

地點：加州聖莫尼卡

如何使用人工智慧：

Motional正在利用與人工智慧和機器學習相結合的先進技術，使無人駕駛汽車更安全、可靠和更容易獲得。

該公司是汽車技術企業Apertiv和現代汽車集團的合資企業，結合了功能性和前瞻性技術的專長，開發了適合現在而不是未來的無人駕駛技術。

自2016年以來，Motional將短程和遠程LiDAR感測器、雷達、戰略攝影機放置和專利技術相結合，已經提供了超過10萬次自動駕駛駕駛，同時保持了零故障事故的記錄。該公司已經開始與Lyft、Via和CoxAutomotive等主要共乘組織合作，將其技術推向更大的規模，最早將於2021年推出。

11. Cruise 

所屬產業：自動駕駛、汽車製造、人工智慧、資料科學

地點：舊金山

如何使用人工智慧：

Cruise走在自動駕駛汽車的前端。該公司的自動駕駛汽車是世界上首批上路的車輛，使用人工智慧領路。自動駕駛汽車每天都會收集PB級資訊。人工智慧利用這龐大的資料集，不斷學習最佳安全措施、駕駛技術、最有效的路線等，最終確保騎乘者的安全。

Cruise目前正在使用人工智慧驅動其的自動駕駛汽車，以及他們的「CruiseOrigin」——一款自動駕駛電動共享汽車。這輛看起來很科幻的車僅在舊金山就行駛了100多萬英里，沒有發生過一次小事故。

12. Waymo

所屬產業：自動駕駛、物流、共乘

地點：加州山景城

如何使用人工智慧：

Waymo是Google的自動駕駛汽車專案。該公司生產各種各樣的自動駕駛汽車，旨在滿足全國各地司機的需求，包括個人、共乘司機和大型貨運公司。

Waymo的車輛已經在10多個州行駛了數百萬英里，一路上使用人工智慧收集和分析數據。每輛Waymo汽車都使用一套先進的感測器收集數據，並使用人工智慧來破解接下來會發生什麼。由於人工智慧，Waymo汽車可以分析情況，並對最佳下一步行動做出安全預測，而無需人類與方向盤互動。

WaymoOne是該公司的叫車服務，目前在鳳凰城地區用於接送乘客並將他們送到目的地——當然，所有這些都是自動的。同時，WaymoVia專注於自動駕駛汽車的長途物流和最後一英里配送。

13. Luminar

所屬產業：雷射雷達、自動駕駛汽車

地點：加州帕洛阿爾托

如何使用人工智慧：

LuminarTechnologies正在生產世界上最先進的基於雷射雷達的汽車視覺產品之一。該公司的感測器使用光纖雷射器，可以讓自動駕駛汽車的AI系統深入了解周圍的世界。該技術允許基於人工智慧的軟體系統從250公尺以外看到人、物體、事件、路況等，因此自動駕駛汽車可以有足夠的時間分析和應對任何給定的情況。這項創新技術能夠測量不同物體的速度，因此自動駕駛汽車可以在安全的時間內輕鬆識別出最佳動作。

人工智慧應用金融

人工智慧和金融業是天作之合。金融部門依靠準確性、即時報告和處理大量定量數據來做出決策，這些都是智慧機器擅長的領域。

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隨著業界注意到人工智慧的效率和準確性，正在迅速將自動化、聊天機器人、自適應智慧、演算法交易和機器學習應用到金融流程中。

2018年最大的金融趨勢之一是機器人顧問，一種自動化的投資組合經理。

這些自動化顧問使用人工智慧和演算法掃描市場數據，並根據偏好預測最佳股票或投資組合。財富管理公司正轉向機器人顧問，這不僅是因為它節省了公司和客戶的時間和金錢，也產生了一些非凡的回報。

以下是人工智慧如何改變金融業的幾個例子。

14. Betterment

所屬產業：金融科技、影響投資

##地點：紐約

如何使用人工智慧：

Betterment是一個自動化金融投資平台，也是機器人顧問技術的先驅。其使用AI來了解投資者，並根據投資者的財務計劃建立個人化檔案。

Betterment的機器人顧問使用演算法來自動執行稅收損失收集、交易、交易和投資組合管理，所有這些任務過去都需要大量人力和專業知識。

Betterment管理價值100億美元的資產，截至去年為250,000名客戶提供服務。

15. Alpha Sense

所屬產業：金融科技、搜尋引擎

地點：紐約

如何使用人工智慧：

AlphaSense創建了一個人工智慧驅動的金融搜尋引擎，以幫助投資公司獲得資訊優勢。

該程式結合使用語言搜尋和自然語言處理，可以分析35,000家金融機構的關鍵數據點。該系統能夠掃描數百萬個數據點，並根據相關財務數據產生可操作的報告，為分析師節省了大量的工作時間。

產業影響力: 根據該公司的網站，有超過800家金融公司使用AlphaSense，其中包括一些《財星》500強公司。

16. Numerai

產業：對沖基金、人工智慧、區塊鏈

地點：舊金山

如何使用人工智慧：

Numerai是一家由人工智慧驅動的對沖基金，使用來自世界各地數千名資料科學家的眾包機器學習。

該公司向其數據科學家社群發布了抽象的財務數據，所有人都在使用不同的機器學習模型來預測股市。

這些模型在每週舉行的錦標賽中互相競爭，創造者們爭奪該公司的加密貨幣Numeraire(NMR)。最準確的預測會出現在排行榜的首位，並獲得更多代幣。

但Numerai並不是真的獎勵贏家和輸家。比賽只是收集更多模型的一種方式。該公司的真正突破在於它如何將所有不同的方法綜合成一個「元模型」。

「元模型」中模型的多樣性創造了投資組合的多樣性，降低了風險，並產生了更高的回報。簡而言之，發揮作用的演算法越多越好。

產業影響：該公司對基金的組成、客戶和績效都是最高機密，但有超過3.5萬名資料科學家為其平台做出貢獻，並已支付了價值約1500萬美元的加密貨幣。

人工智慧應用旅遊與交通

人工智慧正成為旅遊和運輸業的大趨勢。從安排出行到建議下班回家的最有效路線，人工智慧正在讓出行變得更容易。

旅遊公司尤其利用無所不在的智慧型手機。超過70%的用戶稱，他們透過手機預訂行程、查看旅遊提示，並研究當地地​​標建築和餐廳。三分之一的人表示，他們曾使用虛擬旅行助理來規劃即將到來的旅行。

人工智慧驅動的聊天機器人正在迅速改變旅遊業，透過與客戶進行類人交互，以獲得更快的回應時間、更好的預訂價格，甚至是旅遊推薦。

例如，告訴旅遊聊天機器人您想去巴黎可能會產生自然語言回應，根據從對話中挑選出的使用者偏好，建議航班、飯店和光之城的活動。

以下是一些人工智慧在旅遊和交通運輸行業的應用實例。

17. Hopper

所屬產業：旅遊、手機App

地點：波士頓,蒙特利爾

如何使用人工智慧：

Hopper利用人工智慧來預測用戶什麼時候可以預訂最低價格的機票、飯店、汽車和度假屋租賃。該公司的人工智慧會掃描數百個預訂，並向他們提供最新的價格。但是，這個人工智慧還有很多東西。

Hopper還會利用航班和飯店的歷史數據，向用戶推薦預訂是否已經達到最低價格，或者用戶是否應該再堅持一段時間，等待價格下降。到目前為止，Hopper基於人工智慧的演算法僅在航班上就為用戶節省了超過22億美元。

18. Google

所屬產業：搜尋引擎、人工智慧、IT、影片串流

地點：加州山景城

如何使用人工智慧：

Google在許多領域都使用了人工智慧，但這項技術在GoogleMaps上的具體應用讓我們的通勤變得更容易。

借助人工智慧地圖技術，這家搜尋巨頭的技術可以掃描道路信息，並使用演算法來確定最佳路線，無論是步行還是乘坐汽車、自行車、公共汽車或火車。

在不久的將來，Google計劃透過實現語音助理和即時創建擴增實境地圖來進一步推進地圖應用程式中的人工智慧。

除了每天幫助數百萬用戶找到路外，廣受歡迎的共乘服務Lyft還使用GoogleMaps為司機建立了導航功能。

19. Hipmunk

所屬產業：手機App、旅遊

地點：舊金山

如何使用人工智慧：

來自Concur的Hipmunk透過Airbnb提供機票、飯店、短途旅行甚至度假租賃的預訂價格。該公司於2015年推出的「HelloHipmunk」是一款由人工智慧驅動的旅行助理。

用戶可以在Facebook、Slack或Skype上與機器人聊天、預訂機票，並根據主題和興趣尋找度假想法。旅行者還可以在討論潛在旅行計劃的電子郵件中複製“HelloHipmunk”，機器人將提供旅行建議。此外，虛擬助理還會掃描你的日曆，以了解即將發生的事件，並開始組織未來的旅行。

「HelloHipmunk」是最早的旅遊聊天機器人之一，在推出兩年多後仍然很受歡迎。整體而言，虛擬助理產業發展迅速，預計到2021年總收入將達到158億美元。

人工智慧應用社群媒體

社群媒體在Twitter、Facebook和Snapchat等平台上，擁有超過27.7億的活躍用戶檔案。因此社群媒體一直在為用戶個人化和培養有價值的體驗而奮鬥。

人工智慧可能成就或破壞這個產業的未來。

人工智慧憑藉其組織海量數據、識別圖像、引入聊天機器人和預測文化變化的能力，對於一個擁有數十億用戶、年收入約450億美元的行業來說非常有價值。

此外，在一個面臨即時監管假新聞、仇恨言論和其他不良行為者的壓力的行業中，先進的機器學習可能會被證明至關重要。

以下是一些遊戲中一些知名人士如何使用人工智慧的範例。

20. Facebook

產業：社群媒體

地點：加州門洛帕克

如何使用人工智慧：

無論是Messenger聊天機器人、演算法新聞推送、照片標籤建議或廣告定位，人工智慧都很深深嵌入了Facebook的平台。

該公司的人工智慧團隊最近透過使用數十億標籤的Instagram公開照片，訓練了一個圖像辨識模型，準確率達到85%。該方法是電腦視覺建模的一個重大突破。

Facebook已經在使用人工智慧和人類審核相結合的方法來對抗垃圾郵件和濫用。隨著在圖像識別方面的突破和對人工智慧研究的加倍投入，Facebook正依靠人工智慧來幫助監管這個世界上最大的媒體平台。

21. Twitter

工業：社群媒體

地點：舊金山

如何使用人工智慧：

之所以能在Twitter上看到的推文，是因為人工智慧。這家社群媒體巨頭的演算法建議會根據用戶的個人喜好來建議關注、發布推文和新聞。

此外，Twitter還使用人工智慧來監控和分類主題為基礎的視訊來源。該公司的影像裁剪工具還使用人工智慧來確定如何裁剪影像，以聚焦最有趣的部分。

Twitter的人工智慧最近被用來識別推文中的仇恨言論和恐怖主義語言。 2017年上半年，該公司發現並封鎖了30萬個與恐怖分子有關的帳戶，其中95%是由非人類人工智慧機器發現的。

22. Slack

所屬產業：軟體，通訊，協作工具

地點：舊金山

如何使用人工智慧：

Slack的人工智慧使用一種名為「工作圖」的資料結構，來收集有關每家公司及其員工如何使用工具，並相互交互的訊息。

然後可以使用「工作圖」中的資料來訓練人工智慧模型，使Slack更加用戶友好。例如，該公司估計，平均每個用戶每天會收到70多個訊息。 Slack在名為「Highlights」的功能中使用機器學習和自然語言處理，將更多相關資訊移至頂部。

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除了“Highlights”，Slack的搜尋還利用人工智慧，透過分析誰在談論什麼、在哪裡談論什麼，幫助用戶定位知識專家以及可以聯繫到他們的管道。

人工智慧應用程式電子商務

你是否曾經瀏覽過一個網站，卻發現剛好在另一個網站上看到的襯衫的圖片再次彈出?這是因為人工智慧。

將機器學習應用到電子商務流程中，使公司能夠與客戶建立個人關係。人工智慧驅動的演算法使用戶體驗個人化，增加銷售額，並建立忠誠和持久的關係。

公司使用人工智慧來部署聊天機器人、預測購買和收集數據，以創造更以客戶為中心的電子商務體驗。

以下是一些主要的電子商務領導者如何使用人工智慧來提高銷售和忠誠度。

23. Live Person

所屬產業：人工智慧、自然語言處理、軟體

地點：完全遠端

如何使用人工智慧：

Live Person正在透過對話式人工智慧徹底改變銷售和行銷領域。企業可以利用LivePerson的技術製作對話式廣告，在公司網站、社群媒體和其他第三方管道吸引消費者。消費者現在可以透過自己喜歡的方式存取個人化交互，而不是導航到登入頁面。

LivePerson的對話式AI也為客戶提供了以訊息取代通話的選項，從而減少了通話量、等待時間和成本。由於這種人工智慧技術在相關時刻與消費者和客戶互動，企業可以透過卓越的服務提高轉換率並建立關係。

24. Amazon

所屬產業：電商、媒體、食物等

地點：西雅圖

如何使用人工智慧：

Amazon是電商人工智慧之王。無論是該公司推薦購買哪種產品，還是負責抓取、分類和運輸產品的倉庫機器人，還是為網站提供動力的網路服務，Amazon幾乎在其流程的每一步都採用了人工智慧。

2014年，該公司推出了人工智慧語音助理Alexa。受到《星際爭霸戰》中的電腦的啟發，Alexa迎來了一波強大的、由對話驅動的虛擬助理。

Amazon實際上是在人工智慧上重建了自己的業務，並推出了大量人工智慧專案。簡單地說，如果過去五年內在Amazon上做過任何事情，一個演算法就能查到。

25. Twiggle

所屬產業：人工智慧、電子商務、自然語言處理

地點：特拉維夫,以色列

如何使用人工智慧：

Twiggle，是電子商務網站的高階搜尋引擎，使用自然語言處理來提高企業的搜尋相關性和產品認知度。

與人類相似的深度學習和對零售業的理解相結合，有助於將客戶與他們真正需要的東西聯繫起來。

Twiggle聲稱，一個每月有200萬訪客的網站可能會因為糟糕的搜尋而失去多達266600名客戶。對於使用其搜尋的客戶，該公司宣稱其「加入購物車」的次數增加了9%，點擊率增加了12%。

人工智慧應用行銷

行銷人員將越來越多的預算分配給人工智慧的實施，因為機器學習在成功管理行銷活動方面有數十種用途。

預算增加的另一個原因是什麼?人工智慧驅動的工具現在已廣泛應用於中小型企業。

人工智慧正在幫助行銷人員建立深入的客戶洞察報告、推動相關內容的創作，以及預訂更有影響力的商務會議——所有這些都無需大量的人為影響。

這裡有一個人工智慧在行銷中的例子。

26. Drift

工業：行銷自動化

地點：波士頓

如何使用人工智慧：

Drift使用聊天機器人、機器學習和自然語言處理來幫助企業預訂更多的會議、幫助客戶解決產品問題，並提高銷售週期的效率。

這項技術尤其擅長將傳統上耗時的行銷任務自動化。例如，一旦客戶使用Drift登陸網站，聊天機器人就會彈出，提出問題。如果他們是潛在客戶，則會自動將他們放入活動中。此外，該公司的「Drift助理」可以自動回覆電子郵件、尋找線索和更新聯絡資訊。

Toast和Zenefits等公司正在使用Drift在幾分鐘內而不是幾天內完成高品質的銷售任務。目前，超過10萬家企業都在使用Drift。

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