如何在樓宇管理中正確地使用人工智慧？

樓宇經理並不總是放心地將先進的自動化系統引入他們負責的設施。但是，電腦技術的進步、流行病驅動的任務和不斷變化的用戶期望，特別是圍繞公共衛生和工作場所的經驗，正在推動該行業以前所未有的速度接受新技術。

雖然建築管理者意識到實現前所未有效率的機會，但涉及的技術決策與他們的能力相去甚遠。他們的專業知識通常是在暖通空調，照明控制和製冷機，而不是物聯網，網路…人工智慧。

人工智慧是一項特別能改變遊戲規則的技術，但由於其複雜性和缺乏對其決策方式的可見性，它也可能特別令人生畏。採用人工智慧進行樓宇自動化的第一個挑戰通常是回答一個基本問題：它將走向何方?

如今，人工智慧被用於使建築更節能、更健康、更自主、更安全，並能對居住者的需求做出反應，這種技術最初是一種雲端運算技術。這些系統背後的機器學習演算法需要強大的運算能力，既要訓練演算法，又要呼叫演算法來提供見解──這個過程叫做推理。直到最近，室內基礎設施很少有資源有效地完成這些事情。

但是，在遠端資料中心之外運行智慧建築應用有其自身的限制。連結性、頻寬成本、安全性和延遲(將資料傳送到雲端和返回所需的時間)都可能影響系統的效率。如果一台機器，或整個樓宇自動化系統即將發生故障，警報和自動回應需要盡可能及時。

新一代邊緣運算技術在很大程度上緩解了這個問題：基礎設施安裝在具有運算密集型工作負載所需處理能力的設施中。

七年前成立的 FogHorn 等公司已經開發出一種 Edge AI 技術，為建築運營的數位轉型創造了新的可能性。江森自控2022 年初收購了 FogHorn，現已將邊緣技術整合到其 OpenBlue 樓宇自動化平台中。

透過縮小本地能力差距，這些邊緣設備提供了一個架構組件，對於實現盡可能高效地運行建築物的目標很重要。隨著它們的可用性，考慮實施智慧自動化技術的建築管理人員現在幾乎不可避免地要面對一個問題：是在本地部署AI還是在雲端部署AI。對於那些面臨這個問題的人，有一些簡單的經驗法則可以考慮。

正如我們已經提到的，需要即時執行或接近即時執行的操作是常見的邊緣用例。當延遲盡可能小的時候，能夠偵測操作問題並自動發出警報或回應的智慧自動化系統往往運作得最好。

任何時候您想要對系統進行本機控制時，最好在邊緣進行；從雲端關閉機器或調整控制系統通常會遇到安全和延遲挑戰。

然後還要考慮資料傳輸和儲存成本。以一個視訊監控系統為例，該系統透過電腦視覺AI模型分析來自多個攝影機的高保真影像，這是一個流行的AI應用。將所有資料發送到雲端並將其儲存在雲端很快就會變得成本高昂。

其他用例則不那麼明確。通常，建築經理希望根據 AI 分析更深入地了解他們的運作方式，或在其設施的「數位孿生」版本上運行類比練習。這種嚴格的數據分析通常不需要即時進行，因此最好在雲端中執行，客戶可以在任何規模利用最強大的硬體和軟體工具來完成這項工作。

如果您負責運行多個建築物並且需要關聯它們之間的信息，那麼在邊緣運行 AI 也可能不是最佳選擇。在這種情況下，雲端允許一個集中的資料交換所和指揮中心。實際上，通常採用混合方法，其中透過 Edge AI 在單一建築物中進行一些初始處理，然後在來自多個建築物的聚合資料上運行雲端 AI，可能會結合其他資料來源。

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重要的是要記住，這些是建築經理不需要單獨做出的決定——您的技術供應商應該與您合作，以確保將 AI 部署在最能滿足您的獨特需求的地方。而建築經理當然不需要接觸人工智慧及其底層機器學習演算法的複雜性，而是讓它在幕後發揮它的能力。

與許多正在大規模啟動「重返工作崗位」政策的組織一樣，甲骨文將大流行的後果視為引入智慧建築系統的獨特時刻。在經歷了幾年的疫情導致的關閉後，員工堅持在一個觸手可及的實​​體工作場所工作，那裡的便利設施隨處可見，協作工具無處不在，空氣質量受到監控，擁擠程度受到限制，他們的公司在能源和水的使用和減少浪費方面正在實現永續發展目標。由於建築物的佔用率仍處於歷史最低水平，關閉不需要運作的系統有助於大幅提高效率。

這些不斷變化的工作場所動態和期望可能是評估對物聯網(IoT) 技術、連接它們的先進網路和控制它們的人工智慧系統的新投資的機會——根據入住率、員工體驗需求、所有權地點及其重要性(例如，研究實驗室與辦公空間的比較)做出決策。

與過去不同，建築經理將利用率指標置於時間表之上，作為他們投資自動化控制系統的關鍵考慮因素。他們不能想當然地認為每個人都會回來：許多公司正在採用混合工作政策，而且辦公室第一次需要與家庭競爭，因為它是一個有吸引力且高效的工作環境。

經驗豐富的建築管理人員正在爭先恐後地學習這些現代化運作所需的新技能。他們知道，有了人工智慧的支持，無論是在邊緣還是在雲端運行，他們可能會在鼓勵員工回到辦公室方面佔據優勢，為他們提供一個安全、可持續的環境，讓他們與同事和客戶面對面交流，聚集在真正的飲水機周圍，讓更少的貓和孩子在會議上客串。

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