ChatGPT類產品商業化： ToC企業積極擁抱， ToB企業謹慎觀望

「當時代拋棄你時，連一句再見都不會說。」多麼悲涼與決絕。昨晚GPT-4正式推出，距離上次迭代不過6個月，距ChatGPT的推出僅4個月。其多模態、即時學習能力大幅提升，讓不少企業的CIO、CTO感到如臨大敵。

科技、市場瞬息萬變，雲端運算、大數據、區塊鏈，人工智慧…一個個熟悉而陌生的字眼每天都從我們眼前閃過。 ChatGPT成了近一個月的“頂流”，牽動著無數科技愛好者的心弦，生怕與其失之交臂。

ChatGPT似乎無所不能：與人聊天思維活躍，能寫會畫腦洞大開，修改代碼令Bug無處躲藏……引發廣泛關注的同時似乎也讓資本、創業者嗅到了「下一個風口」。百度、阿里、京東、科大訊飛紛紛表示將盡快推出類似產品。 2月7日百度聲稱將推出相關產品，隨即百度又表示，「類ChatGPT應用」文心一言（ERNIEBot）將於本月完成內部測試。

一石激起千層浪。郵儲銀行、愛奇藝、雅昌文化集團等涉及網路、媒體、金融、汽車、保險等產業已有近300多家企業宣布接取百度文心一言生態。百度對AIGC（AI-Generated Content人工智慧自主生成內容）的商業化信心滿滿，CEO李彥宏也難掩興奮之情，強調，「科技已經到了臨界點，類似ChatGPT這樣的技術如何運用在搜尋場景上，未來一年我們會非常有機會」。

雅昌文化集團CTO & 雅昌藝術網總經理蔣子俊接受至頂網記者專訪時表示：「文心一言將在3 月上線，百度是國內AI 積累比較靠前的企業，因此我們會優先選擇這樣的合作夥伴。」

「我們現在重點在佈局元宇宙賽道。由於ChatGPT並未對國內機構開放使用並出於安全合規考慮，百度的文新一言是目前是相對可靠的選擇。有人認為AIGC 來了，元宇宙就會不火了，我認為這是片面的看法。元宇宙是個大的概念， Web 3.0是其基礎設施或者是分支。正如在PC時代叫Web1.0，它解決PGC的資訊連結的問題；行動互聯網時代叫Web 2. 0 其實就是UGC，用來解決資訊效率問題；到Web 3.0時代，或叫元宇宙，要解決資訊公平問題，裡面大部分的內容是在虛擬世界裡基於AIGC產生的。「

」因此AIGC技術深具潛力，它與Web 3.0包括虛擬數位人一樣都是基礎設施，他們和元宇宙並不衝突，可以完全融合。就像移動網絡有4G、5G，未來還會有6G，但並不是5G出來4G就不能用了，最後形成了異構的網絡、異構的終端構成的融合系統。」

AIGC短期被高估，長期易低估

「人們對科技總是短期高估了它的能力，而長期卻被低估。」蔣子俊對ChatGPT這樣評價。然而他指出：「AI再智能還是要依賴人，演算法和算力，之外更關鍵的是數據。就ChatGPT來說，它依賴的是2021年以前的數據，它的預訓練的成本很高，即時性也很差，也不具備真正的智能。「

「由於嚴重依賴你給他灌輸的數據，因此它的回答有點類似鸚鵡學舌，更多的時候是一本正經地胡說八道。包括一些簡單的'雞兔同籠'問題就能難倒它。所以從本質上說它不會取代人，更不會取代程式設計師。要是能取代，也就是那種最入門、最低級的程式員。然而它可以作為輔助工具更好地為人服務。」

「它並未創造科學，更多是工程方面的突破。就跟元宇宙剛出來一樣，藝術家對它也是很恐慌，但作為一種技術來講，藝術與科技從來都是不分家的。從技術層面而言，它是易變的，一直在演進。藝術家們繪畫的顏料有幾千年的歷史，但顏料也一直在改變、也在進步。19世紀出現了相機，今天叫攝影技術，後來就有了電影，未來元宇宙同樣會有更新的技術。這對藝術家來說肯定會有一些心理上的影響，甚至恐慌。而從藝術層面而言，人類的情感追求，人與自然、人與宇宙、人與社會等人文精神的探索，卻是永恆的，技術並不會對它有太大的衝擊。”

「從歷史的角度來講，不會有革命性的衝擊。ChatGPT也好、元宇宙也好，在某些場景下的替代是有可能性的。但對於表達真情實感上，機器還沒有這個能力。」

消費互聯網積極擁抱AIGC ，產業互聯網態度謹慎

與消費互聯網積極擁抱AIGC技術不同的是，產業互聯網企業雖對這項技術很感興趣，但對其應用到企業的生產場景的態度卻很冷淡。

國內知名能源企業CTO姜先生接受記者採訪時表示：「我們目前對AIGC技術的應用還沒有具體規劃。對於我們這種能源企業的幫助不是很大，短期內看不到合適的應用場景。」

「ChatGPT我們也測試了一下，產品很初級、也不太好用。尤其是結果的可靠性、以及性能等方面，我們對它還沒有足夠的信任。 」

但AI在企業生產上仍有很大的發展空間。姜先生認為：「對於新能源企業，我們的能源主要來自光能和風能，對天氣的依賴性很強。因此精準判斷天氣對我們的生產非常重要。目前的天氣預測主要利用歷史數據、衛星資料、以及地面觀測的資料進行不斷監測與推演，透過演算法預測未來的天氣狀況。現在看，AI預測在精度上離我們的實際需求還有一定差距。」

「但同時我們看到，ChatGPT應用了大模型技術。我們也會考慮利用大模型技術對天氣精準預測，並希望在這方面能有所突破。」

「我們看到它在文字處理，例如法律條文方面的一些優勢。它對各種合規的條文判斷比較精準，對合約的審閱、關鍵數據的提取能非常快速地給出答案。未來在企業合規、合約以及財務方面應該有較適合的應用場景。然而要在企業生產中大規模應用可能要等到3-5年之後才會看到比較清晰的路線。」

AIGC產業化之路長且久，還需腳踏實地

我們今天談AIGC它代表的本身不僅僅是技術，也反映出了整個產業的焦慮和短板。蔣子俊指出：「 今天我們熱議ChatGPT，希望他能改變些什麼，但它仍面臨很多挑戰：有不僅有技術問題、產品體驗問題，還有成本、合規性問題、版權問題、安全問題… 」

「我們國內在科技應用層面探索得比較多，也有了很多成功的經驗，所以我們看到了追著各種熱點的現象。追元宇宙、區塊鏈、Web3.0 、ChatGPT ……這顯示今天網路的成長乏力，發展遇到了瓶頸，大家都在存量競爭，存在大量的同質化競爭。各行業不論資本、技術、還是產品都在尋求新的突破口。」

「這也反映出我們在底層技術缺乏積累，不願意在基礎設施、底層技術做投入。只熱衷於追逐短期經濟效益，以財報為導向，必定不能做出偉大的產品，造就偉大的公司。」

「未來還是要靠科技為驅動，不是只靠一個簡單的商業模式就能成功，要做好更底層的基礎工作才能避免低層次的競爭。像亞馬遜之前長期虧損也要去做物流，做雲端運算，基於像晶片、網路、儲存、作業系統這樣的底層的技術才能形成壁壘，成為自己真正的競爭力。」

以上是ChatGPT類產品商業化： ToC企業積極擁抱， ToB企業謹慎觀望的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！