Python怎麼能使用EasyOCR工具來辨識圖片文本
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- 2023-04-30 09:40:062445瀏覽
什麼是EasyOCR ?
描述: EasyOCR 是一個用於從圖像中提取文本的python 模組, 它是一種通用的OCR，既可以讀取自然場景文本，也可以讀取文檔中的密集文本。目前支援 80 多種語言和所有流行的書寫腳本，包括：拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文、西里爾文等。
EasyOCR 是 PyTorch 實現的一個光學字元辨識 (OCR) 工具。
Q: 使用EasyOCR 可以做什麼?
描述: EasyOCR 支援兩種方式運行一種是常用的CPU，而另外一種是需要GPU支援並且需安裝CUDA環境, 我們使用其可進行圖片中語言文字辨識, 例如小程式裡圖片辨識、車輛車牌辨識(即車債管理系統)。
安裝 EasyOCR
在命令視窗中，使用 pip 安裝 EasyOCR 穩定版本。
pip install easyocr
使用 EasyOCR
import easyocr
reader = easyocr.Reader(
['ch_sim', 'en'],
gpu=False,
model_storage_directory='model/.',
user_network_directory='model/.',
)
result = reader.readtext('examples/chinese.jpg')執行上面的程式碼時，會自動透過網路下載偵測與識別模型到指定目錄下。
['ch_sim', 'en'],: 指定識別的語言
gpu=False,: 設定是否使用GPU (EasyOCR在GPU上運行效率更高, 沒有GPU或GPU記憶體不足時設定False)
model_storage_directory='model/.',: 偵測與識別模型的儲存路徑(沒有設定時預設儲存在~/.EasyOCR/model目錄)
識別結果result 是一個列表，列表中的每一項都是一個長度為 3 的辨識結果，例如([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚園路', 0.3754989504814148) ，它們分別是邊界框、偵測到的文字 和置信度 值。
easyocr-server
EasyOCR 伺服器是一個用於從映像中提取文字。它是一種通用的 OCR，既可以讀取自然場景文本，也可以讀取文件中的密集文本。目前支援 80 種語言，並且還在擴展中。
安裝步驟
步驟 0. 從 GitHub 下載 easyocr-server 並安裝。
git clone https://github.com/hekaiyou/easyocr-server.git
步驟 1. 使用 PyPI 安裝 easyocr、 bottle 和 gevent 模組。
cd easyocr-server pip install -r requirements.txt
驗證安裝
python main.py
Browser: http://localhost:8080/ocr/
#CMD:
curl http://localhost:8080/ocr/ -F "language=en" -F "img_file=@examples/english.png"
#驗證成功後，您應該能夠在瀏覽器中看到列印的推理結果。
透過 Docker 部署服務
我們提供了一個 Dockerfile 來建構映像。
docker build -t easyocr-server:latest .
運行它。
docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest| Language | Code Name |
|---|---|
| Abaza | abq |
| Adyghe | ady |
| Afrikaans | af |
| Angika | ang |
| Arabic | ar |
| Assamese | as |
| Avar | ava |
| Azerbaijani | az |
| Belarusian | be |
| Bulgarian | bg |
| Bihari | bh |
| Bhojpuri | bho |
| Bengali | bn |
| Bosnian | bs |
| Simplified Chinese | ch_sim |
| Traditional Chinese | ch_tra |
| Chechen | che |
| Czech | cs |
| Welsh | cy |
| Danish | da |
| Dargwa | dar |
| German | de |
| English | en |
| Spanish | es |
| Estonian | et |
| Persian (Farsi) | fa |
| French | fr |
| Irish | ga |
| Goan Konkani | gom |
| Hindi | hi |
| Croatian | hr |
| Hungarian | hu |
| Indonesian | id |
| Ingush | inh |
| Icelandic | is |
| Italian | it |
| Japanese | ja |
| Kabardian | kbd |
| Kannada | kn |
| Korean | ko |
| Kurdish | ku |
| Latin | la |
| Lak | lbe |
| Lezghian | lez |
| Lithuanian | lt |
| Latvian | lv |
| Magahi | mah |
| Maithili | mai |
| Maori | mi |
| Mongolian | mn |
| Marathi | mr |
| Malay | ms |
| Maltese | mt |
| Nepali | ne |
| Newari | new |
| Dutch | nl |
| Norwegian | no |
| Occitan | oc |
| Pali | pi |
| Polish | pl |
| Portuguese | pt |
| Romanian | ro |
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| Serbian (cyrillic) | rs_cyrillic |
| Serbian (latin) | rs_latin |
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