一、基本用法
1. 增加列
alter table tbl_name add col_name type
例如, 给pet的表增加一列 weight,
mysql>alter table pet add weight int;
2. 删除列
alter table tbl_name drop col_name
例如, 删除pet表中的weight这一列
mysql>alter table pet drop weight;
3. 改变列
分为改变列的属性和改变列的名字
改变列的属性——方法1:
alter table tbl_name modify col_name type
例如,改变weight的类型
mysql>alter table pet modify weight varchar(30);
改变列的属性——方法2:
alter table tbl_name change old_col_name col_name type
例如,改变weight的类型
alter table pet change weight weight varchar(30);
改变列的名字:
alter table tbl_name change old_col_name col_name
例如改变pet表中weight的名字:
mysql>alter table pet change weight wei;
4. 改变表的名字
alter table tbl_name rename new_tbl
例如, 把pet表更名为animal
mysql>alter table pet rename animal;
二、对ALTER TABLE的优化
在系统的日常维护中,经常需要对表结构进行更新,例如添加/删除一个字段,改变一个VARCHAR的字段长度等等。MySQL针对这种修改表结构的处理方式是先创建一张新的结构的表,接着会通过执行Insert语句将旧表的内容插入到新表中,最后删除整张旧表。这种处理方式在数据量比较小的时候,不会有什么问题,可是当数据量很大的时候可能需要很多时间来处理该过程。
执行一个更新表结构的操作花费了几个小时的时间,这是无法忍受的。如果你用的是5.1之前的版本的话,还会在执行表结构更新是数据库往往是停止服务的,幸好在最新的版本中这个问题得到了改善
如果在进行表结构更新的时候你采用了恰当的方法,也并不是所有的更新操作会占用你很久的时间。
例如 你想更新用户表的默认密码为“666666”,通常采用的做法是
mysql> ALTER TABLE user -> MODIFY COLUMN pwd VARCHAR NOT NULL DEFAULT ‘666666';
通过SHOW STATUS你可以发现在执行这个操作的过程中进行了大量的Insert操作,当用户的数量很大时 例如百万,千万条的数据时,必然会消耗很多的时间。
可是如果你采用下边的方式来更新的话,时间会大大的缩短
mysql> ALTER TABLE user -> ALTER COLUMN pwd varchar not null SETDEFAULT 5;
执行SHOW STATUS操作发现大量的插入操作不存在了,且时间也大大的缩短了(需要先进行FLUSH STATUS)
之所以可能缩短时间是因为
(1)表字段的默认值是放在表的frm(.frm:表结构文件 .MYD:表数据文件 .MYI:表索引)文件中
(2)ALTER COLUMN会更新frm文件,而不会涉及到表的内容
(3)MODIFY COLUMN会涉及到表数据的内容
从前面的列子可以看出如果操作的过程中只涉及到frm文件的改动的话,表结构的更新效率会大大的提高,但是很多时候在没有必要的时候mysql也会进行表的重建。如果你愿意承担风险,可以用修改frm文件的方式以达到提速修改表结的目的
并不是所有的表结构改动都可以通过修改frm文件的方式来提高修改的效率,下面的一些改动可以通过修改frm文件的方式达到更新的目的:
(1) 更改字段的默认值
(2) 增加/删除字段的AUTO_INCREMENT属性
(3) 增加/删除/修改 ENUM的常量值。对于删除操作,如果有字段引用了这个常量值,则在删除后查询的结构为空字符串
下面以更新字段的默认值属性为例,分别通过使用ALTER COLUMN和修改frm文件的方式来提高修改表结构的效率
1 执行ALTER COLUMN
1.1 首先准备一张字典表
CREATETABLE IF NOT EXISTS dictionary ( id int(10) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT, word varchar(100) NOT NULL, mean varchar(300) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );
1.2 插入一些测试数据
mysql>DELIMITER $$ mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS SampleProc$$ Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec)<br />CREATEPROCEDURE SampleProc()<br />BEGIN<br />DECLARE xINT;<br />SET x = 1;<br />WHILEx <= 110000 DO<br />insert intodictionary (word, mean) values(concat('a',x),concat('a means',x));<br />SET x = x + 1;<br />END WHILE;<br />END<br />mysql> DELIMITER ;<br />mysql>call SampleProc();<br />
1.3 SHOW STATUS 观察结果Modify Column 以及Alter Column的区别
首先使用MODIFY COLUMN
mysql> flush status; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> alter table dictionary ->modify column mean varchar(20) NOT null default 'DEFAULT1'; Query OK, 110002 rows affected (3.07 sec) Records: 110002 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE'Handler%' ->OR Variable_name LIKE 'Created%'; +----------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+--------+ | Handler_read_rnd_next | 110003 | | Handler_rollback | 0 | | Handler_savepoint | 0 | | Handler_savepoint_rollback | 0 | | Handler_update | 0 | | Handler_write | 110002 | +----------------------------+--------+
在使用ALTER COLUMN
mysql> flush status; mysql> alter table dictionary -> alter column mean set default'DEFAULT2'; Query OK, 0 rowsaffected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SHOW STATUSWHERE Variable_name LIKE 'Handler%' -> OR Variable_name LIKE 'Created%'; +----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ |Handler_read_rnd_next | 0 | |Handler_savepoint_rollback | 0 | | Handler_update | 0 | | Handler_write | 0 |
2 修改frm文件
通过修改frm文件的方式来提高修改表结构效率的步骤大概如下
1. 备份相关的数据库文件
2. 创建一张和旧表完全相同的表结构
mysql>create table dictionary_new like dictionary;
3. 执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK. 所有的表都被关闭
mysql> alter table dictionary_new -> modify column mean varchar(30)default 'DEFAULR#'; mysql> flush table with read lock;
5. 把dictionary_new.frm文件重名为dictionary.frm
6. 执行UNLOCK TABLES
mysql> unlock tables; mysql> insert into dictionary(word) values('Random'); mysql> select * from dictionarywhere word='Random';
从下面的结果可以看出,默认值已经被改掉,且不涉及到内容的改变
+--------+--------+----------+ | id | word | mean | +--------+--------+----------+ | 110004 |Random | DEFAULR# | +--------+--------+----------+
7. Drop dictionary_new

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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